Kimiが書き終えたら、 その先を 止めない。

Kimiの開発元

Kimi（キミ）は、中国・北京のAI企業Moonshot AI（月之暗面）が開発するチャットAIと、大規模言語モデル（LLM）のシリーズです。中国向けのKimiは北京の法人が運営し、海外向けのAPI（Kimi Open Platform）はシンガポールの法人MOONSHOT AI PTE. LTD.が提供しています。

3つの使い方

• Kimiのチャット：kimi.comとスマホアプリで話しかけて使う。無料で始められ、有料の会員プランもあります。
• API：Kimi Open Platformで自社のシステムや開発ツールに組み込む。使った分だけ支払います。
• オープンウェイト：Hugging Faceで公開されたモデルの重みを、自社のサーバーで動かす。ライセンスの条件があります。

Kimiの特徴

長い文脈をまとめて扱えることと、コーディング向けの道具がそろっていることが特徴です。最新のKimi K3は100万トークンの文脈を扱い、文章だけでなく画像や動画も入力できます。ターミナルで動くKimi Code CLIも公開されています。

「Kimi」で検索すると、F1ドライバーのアンドレア・キミ・アントネッリなど同じ名前の話題も出てきます。このページで扱うのは、Moonshot AIのKimiです。

1. kimi.comを開く。ブラウザから使えます。スマホ用のアプリもあります。
2. ログインする。アカウントを作ると、会話の履歴が残ります。
3. 話しかける。日本語で質問できます。PDFや画像を添えて「要点を表にして」「この図を説明して」と頼めます。
4. 長い資料をまとめて渡す。複数のファイルを一度に読ませて、比べたり要約したりする使い方がKimiの得意分野です。

有料の会員プラン

Kimiの有料会員はクレジット制で、公式ヘルプでは月額4段階のプランが案内されています（2026年10月時点）。どのプランでもKimi K3を使え、Kimi Codeの利用枠もついてきます。価格は地域と通貨で表示が違うため、公式の会員プランのページで確認してください。

仕事で使うときのコツ

• 読ませる前に、聞きたいことを書く：「この契約書で、解約条件と違約金だけを抜き出して」のように目的を先に伝えると、長い資料でも答えがぶれにくくなります。
• 出典の箇所を聞き返す：要約の数字や条件は「何ページのどこに書いてある？」と確かめてから使ってください。
• 案件ごとに会話を分ける：前の資料に引きずられた答えを避けられます。

こうして出した要点を「誰が・いつまでに・何をするか」に変えて追いかけるのは、Kimiの外の仕事です。そこを毎回自分でやっているなら、SIMYのつなぎ方を見てください。

• 長い資料の読解：契約書、仕様書、調査報告書など、長い資料をまとめて読ませ、条件や論点を抜き出す。
• 複数の資料の比較：見積書や提案書を何通も渡し、違いを表にまとめる。
• 画像・動画の理解：画面のスクリーンショットや図、短い動画を見せて、内容を説明させる。
• コーディング：Kimi Codeやエディタから、コードの読解、修正、テストの追加を任せる。
• 下書き：報告書、メール、議事メモのたたき台を作る。

試す順番

最初は、手元にある長い資料を1つ選び、「この資料で決めなければいけないことを3つ挙げて」と頼むと、Kimiの得意な場面がつかみやすくなります。慣れてきたら、複数の資料の比較や、コードの作業に広げてください。

どの使い道でも、Kimiが出すのは「答え」や「下書き」までです。それをもとに会議で決めた担当や期限、関係者への連絡は、SIMYが会議とチャットから拾って進めます。

Kimi K3は、2026年7月に公開されたKimiの最新世代のモデルです（2026年10月時点）。総パラメータは2.8兆で、1回の処理ではそのうち1,040億だけを使うMoE（得意分野の違う小さなモデルを切り替えて使う構成）です。100万トークン（トークンは文字数の目安になる単位）の文脈と、テキスト・画像・動画の入力に対応します。

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K3とK2、どちらを使うか

• K3：長い資料を読ませたい、画像や動画も一緒に扱いたい、難しい作業を任せたいとき。
• K2系：コードの生成を安く大量に回したいとき。K2.6以前の公開モデルは、ライセンスの条件もK3より緩やかです。

名前の覚え方：Kimiのモデル名は数か月ごとに変わります。「最新の主力（K3）」「コーディング向けで安い（k2.7-code）」の役割で覚えておけば足ります。

Kimi Code CLIは、Moonshot AIがMITライセンスで公開しているコーディングエージェントです。ターミナルで動き、コードを読んで修正し、コマンドを実行します。MCP（外部のツールやデータとつなぐ共通の仕組み）に対応し、ACP（エディタからエージェントを呼び出す仕組み）でZedやJetBrainsなどのエディタからも使えます。以前のPython版のkimi-cliはアーカイブされ、こちらに置き換わりました。

• インストール：公式のインストールスクリプトのほか、npmでも入れられます。手順はGitHubのページにあります。
• ログイン：起動して/loginを実行し、Kimi CodeのアカウントかKimi Open PlatformのAPIキーを選びます。会員プランの人は、プランの利用枠で使えます。
• 向いている人：Claude CodeやCodexと同じ使い方を、Kimiのモデルで試したい開発者。

使い始めの流れ

1. 作業したいフォルダでKimi Codeを起動する。最初にログインの方法を選びます。
2. やりたいことを日本語で伝える。「このリポジトリの構成を説明して」「落ちているテストを直して」のように、目的から頼みます。
3. 変更は確認してから受け入れる。ファイルの書き換えやコマンドの実行は、内容を見て許可します。

Kimi Codeで書いたコードのあと、レビューの会議で決まった修正や担当の割り振りは、SIMYが会議から拾って一覧にします。

• 入口：Kimi Open Platform（platform.kimi.ai）でAPIキーを発行します。提供元はシンガポールの法人です。
• 互換性：OpenAI互換とAnthropic互換のエンドポイントがあります。OpenAIのSDKや、Anthropic形式で話すツールの接続先を差し替えて使えます。
• Claude Codeから使う：Claude Codeの接続先（ANTHROPIC_BASE_URL）とAPIキーをKimiのものに変えると、Claude Codeの画面のままKimiのモデルを呼べます。手順は公式ドキュメントで案内されています。
• 料金：2026年10月時点で、Kimi K3は100万トークンあたり入力3.00ドル・出力15.00ドル（税別）。同じ前置きを再利用するキャッシュは、読み出しが0.30ドルと安く、書き込みは保持時間に応じて別料金です。最新の単価は公式の料金ページで確認してください。

APIを使い始める手順

1. Kimi Open Platformのアカウントを作る。コンソールでチャージや支払い方法を設定します。
2. APIキーを発行する。キーは環境変数に入れ、コードや共有ドキュメントに直接書かないでください。
3. 使い慣れたツールの接続先を変える。OpenAI形式かAnthropic形式かを選び、URLとモデル名を差し替えます。
4. 小さく試して、使用量を見る。長い文脈はトークンを多く使います。日々の使用量を確認してから本番の量に広げてください。

SIMYとの関係：SIMYは現時点ではKimiのAPIキーを接続しません。SIMYのクラウド実行は、お使いのChatGPT（Codex）アカウントで動きます。

Kimi K3のモデルの重みはHugging Faceで公開されていますが、ライセンスは独自の「Kimi K3 License」です。利用・改変・再配布はできますが、事業の規模に応じた条件がついています。

• モデルを提供する事業：K3をサービスとして提供し、直近12か月の売上が2,000万ドルを超える場合は、Moonshot AIとの別途の商用契約が必要です。
• 大きな製品：月間利用者が1億人を超えるか、月間売上が2,000万ドルを超える製品では、画面に「Kimi K3」と表示する必要があります。
• K2.6以前：Modified MITライセンスで、K3より条件が緩やかです。

多くの会社にとって、社内で使う範囲では大きな制約になりにくい条件です。ただし製品に組み込む場合は、ライセンスの本文を確認してください。

Ollamaの公式ライブラリにあるkimi-k3、kimi-k2.7-code、kimi-k2.6は、2026年10月時点ですべて「cloud」タグです。これはOllamaのクラウドで動くという意味で、手元のPCでモデルが動くわけではありません。入力はOllamaのサーバーに送られます。

• 自社サーバーで動かす：公開された重みをvLLMやSGLangで動かせます。K3は2.8兆パラメータの大規模構成で、複数の高性能GPUを前提にしたサーバー向けです。
• 個人のPCで動かしたい：Kimiの最新モデルは現実的ではありません。手元で動く中国系のモデルなら、Qwenの中小規模のモデルなどが選択肢になります。

「データを外に出したくない」が目的なら、cloudタグのモデルは当てはまりません。自社のサーバーで重みを動かすか、手元で動く大きさのモデルを選んでください。

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• 社内ルールを先に確認する：生成AIの利用ルールで、使えるサービスや入力してよい情報が決まっている会社もあります。
• 日本からチャットを使う場合：適用される規約と保存先は、ログイン後の画面とヘルプで確かめてください。上の表は公式の説明をそのまま要約したものです。
• 機密は入れない、が基本：どのチャットAIでも、顧客情報や未公開の数字は入力前に考えてください。
• 取引先の要件も見る：データの保存先の国について、契約で条件を決めている取引先もあります。

データの扱いは、2026年10月1日時点のKimiのデータ利用の説明とKimi Open Platformのプライバシーポリシーの記載に基づきます。SIMYでのデータの取り扱いは、セキュリティとプライバシーポリシーで公開しています。

Kimiのチャットには日本語で話しかけられ、日本語で答えが返ってきます。ただし2026年10月時点で、K3のモデルカードには対応言語の明記がありません。日本語の品質は公式に保証されたものではないので、実際の業務の文書で試して確かめてください。

• 試しやすいこと：日本語の資料の要約、英語や中国語の資料を日本語でまとめる、コードの説明を日本語で聞く。
• 気をつけたいこと：敬語の細かい使い分け、日本の固有名詞、法令や商習慣の記述は、確かめてから使ってください。

小さく試すなら、過去に自分で書いた日本語の報告書を1つ渡し、要約と言い回しの直しを頼んでみてください。元の文章を知っているので、品質の良し悪しを判断しやすくなります。

英語の長い資料をKimiで読み、会議で決めたことの担当と期限、日本語の共有文はSIMYに任せる、という分け方ができます。

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選び方の目安

• 長い資料をまとめて読ませたい：Kimi K3。単価は中国系の中では高めで、海外の上位モデルに近い価格帯です。
• APIの費用を抑えたい：DeepSeekやMiniMax。
• 手元のPCで動かしたい：QwenやGLMの小さなモデル。

使い分け：答えや下書きを出すのは、Kimiを含むどのAIでも構いません。そのあとの担当、期限、依頼、共有を毎回自分で追っているなら、SIMYの出番です。各社の違いは中国発のLLMの比較、ByteDanceのモデルはDoubaoのガイドにまとめています。