GLMが書いたあと、 決まったことを 止めない。

GLMとZ.ai、Zhipuの関係

GLMは、中国・北京のZhipu AI（智譜）が開発する大規模言語モデル（LLM）のシリーズです。中国国内向けのサービスはZhipuが運営し、海外向けには「Z.ai」の名前で、チャット（chat.z.ai）、API、コーディング向けの定額プランを提供しています。海外向けのZ.aiを運営するのは、シンガポールの法人（JINGSHENG HENGXING TECHNOLOGY PTE. LTD.）です。

Hugging Faceでは「zai-org」という組織名でモデルを公開しています。ニュースや記事では「Zhipu」「智譜」「Z.ai」「GLM」が混ざって使われますが、指しているのは同じ会社のモデルとサービスです。

ほかの「GLM」との違い

「GLM」という略語は、AIのモデル以外でも使われます。検索するときは、次のどれを探しているかで言葉を足すと見つけやすくなります。

• 一般化線形モデル（Generalized Linear Model）：統計学の手法の名前です。ロジスティック回帰やポアソン回帰をまとめた考え方で、RやPythonの統計の解説でよく出てきます。このページのGLMとは無関係です。
• 自動車の分野のGLM：自動車の会社名や型式の略称として使われることがあります。こちらも、このページのGLMとは別のものです。
• AIのGLM：Zhipu AIのモデル名です。「GLM-5.3」「GLM-4.7-Flash」のように、世代番号や「Flash」などの種類がつきます。

GLMでできること

• チャット：質問への回答、文章の作成、翻訳、要約。
• コーディング：Claude CodeやCline、OpenCodeなどのツールから呼び出して、コードを書く・直す・説明する。
• 画像の理解・文字の読み取り：GLM-5.3-Flashは画像も入力できるマルチモーダルのモデルです。書類の文字を読み取るGLM-OCRもあります。

主力に近いモデルの重みを公開していて、条件を満たせば自分のサーバーやPCで動かせることが、ChatGPTやClaudeの主力モデルとの違いです。

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「GLM-5.2」で探している人へ：2026年10月時点の主力はGLM-5.3です。GLM-5.2はAPIで引き続き指定できますが、GLM Coding PlanでGLM-5.2を指定するとGLM-5.3に振り替えられます。古い記事の手順は、モデル名をGLM-5.3に読み替えて公式ドキュメントで確かめてください。

モデル名はすぐに変わるので、「主力」「速さ重視のFlash」「手元で動く小型」という役割で覚えておけば足ります。

GLM Coding Planは、Claude Code、Cline、OpenCodeなどのコーディングツールからGLMを定額で使うためのプランです。トークンごとに支払うAPIと違い、月額の範囲で使えるので、毎日コードを書く人は費用の見通しが立てやすくなります。

• Lite：月18米ドル（2026年10月時点、公式ページの表示。税の扱いは購入画面で確認してください）。
• 上位プラン：使える量の多いプランがあります。内容と価格は公式の説明と購入ページで確認してください。
• 使える量：5時間ごとと週ごとに、プランに応じた利用枠（クレジット）があります。
• 使えるモデル：GLM-5.3とGLM-5.3-Flash。GLM-5.2を指定するとGLM-5.3に、GLM-4.7を指定するとGLM-5.3-Flashに振り替えられます。
• 使えるツール：Claude Code、Cline、OpenCodeなど、接続先を差し替えられるコーディングツール。

APIの従量課金と、どちらを選ぶか

• Coding Planが向いている：毎日コーディングツールを使う個人の開発者。月の支出を一定にしたい人。
• APIが向いている：自社のシステムに組み込む、夜間にまとめて処理する、使う量が月によって大きく変わる場合。

どちらも、書いたコードのあとの「誰がレビューするか」「いつ出すか」は受け持ちません。そこを毎回自分で追っているなら、SIMYのつなぎ方を見てください。

Z.aiはAnthropic互換のAPI（https://api.z.ai/api/anthropic）を用意しています。Claude Codeは接続先を環境変数で変えられるので、Claude Codeの使い方はそのままに、裏で動くモデルをGLMにできます。

1. Z.aiでAPIキーを発行する。Coding Planを使う場合は、プランに入ってからキーを作ります。
2. 環境変数を設定する。ANTHROPIC_BASE_URLに上のURLを、ANTHROPIC_AUTH_TOKENにAPIキーを入れます。キーはコードや共有ドキュメントに直接書かないでください。
3. Claude Codeを起動する。公式の案内では、Claude CodeのOpus・Sonnet相当の呼び出しがGLM-5.3に、Haiku相当がGLM-5.3-Flashに対応します。対応は環境変数で変えられます。
4. 小さな作業で試す。モデルが変わると、得意な書き方や指示の通り方も変わります。最初はテストの修正などの小さな作業から始めると安心です。

細かい設定値は変わることがあるので、Z.aiの公式手順に従ってください。ClineやOpenCodeでも、同じように接続先とキーを設定して使えます。

SIMYとの関係：SIMYは現時点ではGLM（Z.ai）のAPIキーを接続しません。SIMYのクラウド実行は、お使いのChatGPT（Codex）アカウントで動きます。

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100万トークンあたり・米ドル。2026年10月時点でZ.aiの公式料金ページに掲載されている金額です。税の扱いと最新の金額は公式ページで確認してください。

APIを使い始める手順

1. Z.aiのアカウントを作る。海外向けの窓口はシンガポールの法人です。利用規約とプライバシーポリシーを先に読んでおきます。
2. APIキーを発行する。キーは環境変数に入れて管理します。
3. OpenAI互換かAnthropic互換の接続先に向ける。既存のSDKやツールなら、接続先のURLとモデル名を差し替えて呼び出せます。
4. 無料のFlashで試してから広げる。GLM-4.7-Flashで流れを確かめ、品質が必要なところだけGLM-5.3に切り替えると、費用を抑えられます。

ライセンスの違い

「GLMはオープンソース」と一括りにはできません。GLM-5.3-Flashは、商用利用もしやすいMITライセンスです。GLM-5.3は独自の「GLM-5.3 License」で、MITに近い自由な許諾ですが、モデルをAPIとして提供する事業で売上がとても大きい事業者は、商用利用の前にZ.AIのセキュリティ審査を受ける条件があります。ふつうの会社が社内で使う分には影響しないことが多いものの、業務で使う前にライセンス本文を確認してください。

手元のPCで動かす

• GLM-4.7-Flash：Ollamaでollama run glm-4.7-flash。量子化版（q4_K_M）で約19GBあり、メモリに余裕のあるPCで動きます。
• GLM-5.3・GLM-5.3-Flash：Ollamaの公式ライブラリでは「cloud」タグだけです。これはOllamaのクラウドで動く版で、手元のPCで動くわけではありません。
• 自社のサーバーで動かす：GLM-5.3の重みはHugging Faceで公開されていますが、数百Bの大きさなので、複数の大型GPUを前提に考える必要があります。

「ローカル＝外に出ない」の注意：データを社外に出さないことが目的なら、cloudタグのモデルは当てはまりません。手元で動くのはGLM-4.7-Flashのような小型のモデルです。

ローカル実行が向いている仕事

社外に出したくない文書の要約、オフラインでの作業、毎日大量に回す定型の下書きは、ローカル実行の得意分野です。小型のモデルは大きなモデルほど賢くはないため、最終版ではなく「たたき台」を作る役として使うと、期待とのずれが少なくなります。

GLMに日本語で質問すれば、日本語で答えます。ただし、Hugging Faceの公式モデルカードに書かれている言語は英語と中国語だけで、日本語の品質を公式に保証しているわけではありません。

• 向いていること：コードの生成と修正、英語や中国語の資料の要約、技術的な説明の下書き。
• 確かめたいこと：敬語の使い分け、日本の固有名詞、日本の法令や商習慣の記述。社外に出す日本語の文面は、必ず読み直してください。
• 小さなモデルの場合：ローカルで動かす小型のモデルは、長い日本語で言い回しが不自然になることがあります。

日本語の品質は、実際の業務の文書で数件試して確かめるのがいちばん確実です。

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公的な措置について

米国商務省産業安全保障局（BIS）は2025年1月16日、Zhipu AI（北京智譜華章科技）と関連会社をエンティティリストに追加しました。米国の輸出管理規則の対象となる製品や技術をこれらの会社へ輸出するには、許可が必要になる措置です。業務で使ってよいかは、所属先や取引先のルールに沿って判断してください。

• 社内ルールを先に確認する：生成AIの利用ルールで、使えるサービスや入力してよい情報が決まっている会社もあります。
• 機密は入れない、が基本：どのAIでも、顧客情報や未公開の数字は入力前に考えてください。
• 外に出したくないならローカル：データを社外に出さずに使いたい場合は、手元で動くモデルを選びます。

データの扱いは、2026年10月1日時点のZ.aiのプライバシーポリシーの記載に基づきます。SIMYでのデータの取り扱いは、セキュリティとプライバシーポリシーで公開しています。

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ByteDanceのDoubao（豆包）は、主力のSeedモデルの重みを公開しておらず、APIも中国向けのVolcano Engineと海外向けのBytePlusに分かれています。詳しくはDoubao（豆包）ガイドをご覧ください。

使い分け：コードや下書きを書くのは、GLMを含むどのAIでも構いません。そのあとの担当、期限、連絡、共有を毎回自分で追っているなら、SIMYの出番です。各社の比較は中国発のLLMの比較、個別にはKimiのガイド・DeepSeekのガイド・Qwenのガイド・MiniMaxのガイドにまとめています。