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Kimi 写完之后，是不是这样？
读长资料、改代码，Kimi 一口气就做完了。可是在那之后，发生的是这些。
长资料的要点出来了，会上定下的事却埋在另一份笔记里。
修改已经提交。评审请求和给客户的通知，还没有人写。
负责人和期限都是口头定的。最后去确认的，总是自己。
读和写，Kimi 一口气就完成。工作能不能推进，取决于写完之后。
其实，你想要的是这样：Kimi 写完之后
同一场会议，同一个 Kimi。你希望写完的那一刻，就已经是这样。
阅读和代码照旧用 Kimi。已定的修改、负责人和期限，已经排好了。
评审请求和给客户的进度同步，已经用你的口吻准备好。
等回复、等评审的工作，SIMY 会在下次会议前先提醒你。
“要不要本周发布”。回到你这里的，只有这一个问题。
这些会从你把会议和聊天接入 SIMY 后的下一场会议开始发生。Kimi 照旧做它擅长的事。
Kimi 的回答，停在这里
Kimi 擅长的是“读、写被要求的东西”。再往后，没有人接手。
- 提问你来要求
- 长文阅读整份资料
- 代码、草稿Kimi Code 也行
- 负责人与期限
- 评审请求
- 进度同步
- 下次之前的确认
※ 流程仅为示意
不管是 Kimi 聊天、API 还是 Kimi Code，都停在同一个地方。回答可以要多少次都行。但每次“开口要”的是你，去查有没有做完的也是你。
SIMY 接上后半程。Kimi 照旧，写完之后交给它
原本空着的 4 格，由 SIMY 填上。回到你手上的，只有判断那一格。
- 提问
- 长文阅读
- 代码、草稿
- 负责人与期限从会议中拾取
- 评审请求批准后发布
- 进度同步在 Gmail 存为草稿
- 判断只回来一个问题
※ 流程仅为示意
- 从会议和聊天中接活
- 按你的做法
- 只把判断交给你
SIMY 会自己从会议记录和聊天里找出“之后的工作”。它从对话中学习你反复使用的步骤和确认事项，按同样的做法推进，并把完成情况列在 My Actions 中。
- 注册 SIMY，连接 ChatGPT（Codex）SIMY 的云端执行使用你的 ChatGPT 账户。Codex 的用量在你的 ChatGPT 方案范围内。
- 安装 SIMY 桌面应用可以让电脑上的 Claude Code 担任 SIMY 的执行者。SIMY 会从 Claude Code 和 Codex 的对话中，把你反复做的工作整理成“来自 SIMY 的提议”。对话正文不保存到服务器。 点此下载
- 接入会议记录在集成页面连接 Plaud、Notion 等。用 Kimi 整理的要点，贴到会议或聊天里，SIMY 也会拾取。
※ SIMY 画面示意
SIMY 与 Kimi 的关系：目前 SIMY 不接入 Kimi。SIMY 本身通过你的 ChatGPT（Codex）账户和电脑上的 Claude Code 运行。阅读、草稿、代码照旧交给擅长这些的 Kimi，把结果带进会议或聊天，之后的事由 SIMY 推进。
用一场会议对比：Kimi 的梳理，与 SIMY 完成的下一步
这是用 Kimi 梳理一场 45 分钟、围绕支付页面改版的设计评审的示例。左边是 Kimi，右边是 SIMY。
- 结论
- 把银行卡输入框换成新的支付 SDK。旧页面并存 1 个月。
- 影响范围
- 下单确认 API、收据邮件、后台退款处理，共 3 处。
- 未决事项
- 本周末发布，还是下周例会后发布。
- 待办
- 申请测试环境的密钥，通知客户切换日期。
替换 SDK：张伟，10/6。确认退款处理：李娜，10/7。申请测试密钥：基础设施组，10/3。
“这是替换支付 SDK 的 PR，请重点看对退款处理的影响。”批准后发到聊天群。
切换日期的候选，以及旧页面保留 1 个月，用你一贯的行文方式写好，存入 Gmail 草稿。
本周末发布，还是推到下周。只有需要判断的地方，才会回到你手上。
Kimi 负责读和写，SIMY 负责推进。发不发布，依然由你决定。
按行业：Kimi 的用法，与 SIMY 的产出
用 Kimi 读完、写完之后，SIMY 会准备什么。个人也好，团队也好，套路都一样。
开发团队 Kimi：Kimi Code、代码生成
- 设计评审会议→已定修改项与负责人清单
- 写完代码之后→评审请求文案
- 每周结束时→进度与待判断事项汇总
调研 Kimi：阅读长资料
- 研读报告→会上采用的要点与负责人
- 调研结果汇报会→追加调研的请求文案与期限
- 截止之前→等待回复事项的提醒
咨询与策划 Kimi：提案书初稿
- 与客户开会→待办清单、感谢邮件草稿
- 内部策划会议→采用的方案、负责人与截止日期
- 提案前一天→待确认清单和一个待判断的问题
管理层会议与 1on1 Kimi：资料摘要、要点梳理
- 管理层会议→决定事项与负责人清单、同步给相关人员
- 1on1→不用问“那件事怎么样了”，进度和待判断事项已备好
- 每周结束时→汇总多场会议的周报
上手：Kimi 照旧，3 个步骤
- Kimi 照常使用阅读、草稿、代码。Kimi 聊天、API、Kimi Code 都可以。
- 注册 SIMY，连接 ChatGPT，安装 simy云端执行使用你的 ChatGPT（Codex）。连接方法见上文。在用 Claude Code 的人，也装上 SIMY 桌面应用。 点此下载
- 开完一场会议负责人与期限、请求文案、分享草稿会送到你面前。决定，然后发送。仅此而已。
注册流程：选择方案 → 邮箱验证 → 银行卡付款（没有免费方案）。查看价格／电脑端应用见下载页面。
Kimi 的用法不变。SIMY 不是 Kimi 的替代品，而是另一套负责写完之后工作的机制。
Kimi 是什么、Kimi K3 是什么：用法、API、Kimi Code、数据处理（供想深入了解的人）
以下内容，在你想确认 Kimi 本身的情况时再展开。模型名称和规格为 2026 年 10 月的信息。
Kimi 是什么：出自哪个国家（月之暗面）中国北京的月之暗面（Moonshot AI）开发的 AI
Kimi 的开发方
Kimi 是中国北京的 AI 公司月之暗面（Moonshot AI）开发的聊天 AI 和大语言模型（LLM）系列。面向中国的 Kimi 由北京的法人运营，面向海外的 API（Kimi Open Platform）由新加坡法人 MOONSHOT AI PTE. LTD. 提供。
三种用法
- Kimi 聊天：在 kimi.com 和手机应用里对话使用。可以免费开始，也有付费会员方案。
- API：通过 Kimi Open Platform 接入自家系统或开发工具。按用量付费。
- 开放权重：把 Hugging Face 上公开的模型权重放在自家服务器上运行。有许可证条件。
Kimi 的特点
特点是能一次处理很长的上下文，并且编程工具齐全。最新的 Kimi K3 支持 100 万 token 上下文，除了文字还能输入图像和视频。在终端中运行的 Kimi Code CLI 也已公开。
搜索“Kimi”时，也会出现 F1 车手安德烈亚·基米·安东内利等同名话题。本页讲的是月之暗面的 Kimi。
Kimi 聊天怎么用：网页与应用可免费开始。成为会员后用量额度增加
- 打开 kimi.com。浏览器即可使用。也有手机应用。
- 登录。创建账户后，对话历史会保留下来。
- 开始对话。可以用中文提问。附上 PDF 或图片，让它“把要点做成表格”“解释一下这张图”。
- 一次交给它多份长资料。一次读入多个文件，进行对比或总结，是 Kimi 的拿手好戏。
付费会员方案
Kimi 的付费会员采用积分制，官方帮助中介绍了按月计费的 4 档方案（截至 2026 年 10 月）。每档方案都能使用 Kimi K3，并附带 Kimi Code 的用量额度。价格的显示因地区和币种而异，请在官方会员方案页面确认。
工作中使用的诀窍
- 先写想问的，再让它读：像“只把这份合同里的解约条件和违约金摘出来”这样先说明目的，即使资料很长，回答也不容易跑偏。
- 追问出处：摘要里的数字和条件，先问一句“写在第几页的哪里？”确认后再用。
- 每个项目分开对话：可以避免回答被之前的资料带偏。
把这样得到的要点变成“谁、在什么时候之前、做什么”并持续跟进，是 Kimi 之外的工作。如果这部分每次都是你自己在做，请看看 SIMY 的连接方法。
Kimi 能做什么：工作中的用途长资料、多个文件、代码。从擅长的场景开始试
- 阅读长资料：把合同、需求文档、调研报告等长资料一次读完，摘出条件和要点。
- 对比多份资料：交给它好几份报价单或提案书，把差异整理成表。
- 理解图像和视频：给它看界面截图、图表或短视频，让它说明内容。
- 编程：在 Kimi Code 或编辑器中，把读代码、改代码、补测试交给它。
- 草稿：写报告、邮件、会议笔记的初稿。
试用的顺序
一开始，选一份手头的长资料，请它“列出这份资料里必须做决定的 3 件事”，就容易体会 Kimi 擅长的场景。熟悉之后，再扩展到多份资料的对比和代码工作。
无论哪种用途，Kimi 给出的都只到“回答”或“草稿”为止。据此在会上定下的负责人、期限和对相关人员的通知，由 SIMY 从会议和聊天中拾取并推进。
Kimi K3 是什么：与 K2 的区别和主要模型2026 年 10 月。名称和代际变化频繁
Kimi K3 是 2026 年 7 月发布的 Kimi 最新一代模型（截至 2026 年 10 月）。总参数 2.8 万亿，每次处理只用其中的 1,040 亿，属于 MoE 架构（在擅长领域不同的小模型之间切换使用的结构）。支持 100 万 token（token 是大致对应字数的单位）上下文，以及文本、图像、视频输入。
表格可以横向滚动 →
| 模型 | 定位 | 许可证 |
|---|---|---|
| Kimi K3 | 最新主力。长上下文，图像和视频输入，智能体式的工作 | Kimi K3 License（专有） |
| kimi-k2.7-code | 专注编程的 K2 系列模型。API 单价比 K3 低（每百万 token 输入 0.95 美元、输出 4.00 美元，不含税） | 通过 API 提供 |
| Kimi K2.6 及更早 | 上一代。至今仍通过 API 和开放权重被使用 | Modified MIT |
用 K3 还是 K2
- K3：想让它读长资料、同时处理图像和视频、承担复杂工作时。
- K2 系列：想低成本大量生成代码时。K2.6 及更早的公开模型，许可证条件也比 K3 宽松。
怎么记名字：Kimi 的模型名每几个月就变一次。按“最新主力（K3）”“面向编程、便宜（k2.7-code）”的定位记住就够了。
Kimi Code CLI：在终端中运行的编程智能体开源（MIT）。也能用会员方案的额度
Kimi Code CLI 是月之暗面以 MIT 许可证开源的编程智能体。它在终端中运行，能读代码、改代码、执行命令。支持 MCP（与外部工具和数据连接的通用机制），也能通过 ACP（从编辑器调用智能体的机制）在 Zed、JetBrains 等编辑器中使用。之前 Python 版的 kimi-cli 已归档，由它取代。
- 安装：除了官方安装脚本，也能用 npm 安装。步骤见 GitHub 页面。
- 登录：启动后执行
/login，选择 Kimi Code 账户或 Kimi Open Platform 的 API Key。会员可以使用方案内的额度。 - 适合谁：想用 Kimi 的模型，尝试与 Claude Code、Codex 相同用法的开发者。
上手流程
- 在要工作的文件夹里启动 Kimi Code。首次启动时选择登录方式。
- 用中文说出你想做的事。像“说明一下这个仓库的结构”“修好失败的测试”这样，从目的出发提要求。
- 确认后再接受修改。改写文件、执行命令，都要看过内容再允许。
用 Kimi Code 写完代码之后，评审会议上定下的修改和分工，由 SIMY 从会议中拾取并列成清单。
Kimi 的 API：兼容 Anthropic，也能从 Claude Code 调用兼容 OpenAI 和 Anthropic。价格按每百万 token 的美元计
- 入口：在 Kimi Open Platform（platform.kimi.ai）创建 API Key。提供方是新加坡的法人。
- 兼容性：有兼容 OpenAI 和兼容 Anthropic 的端点。可以替换 OpenAI 的 SDK，或以 Anthropic 格式通信的工具的接入地址来使用。
- 从 Claude Code 使用：把 Claude Code 的接入地址（
ANTHROPIC_BASE_URL）和 API Key 换成 Kimi 的，就能在 Claude Code 界面里调用 Kimi 的模型。官方文档中有步骤说明。 - 价格：截至 2026 年 10 月，Kimi K3 每百万 token 输入 3.00 美元、输出 15.00 美元（不含税）。复用相同前缀的缓存，读取只需 0.30 美元，写入按保留时长另行计费。最新单价请在官方价格页面确认。
开始使用 API 的步骤
- 创建 Kimi Open Platform 账户。在控制台设置充值和付款方式。
- 创建 API Key。把 Key 放进环境变量，不要直接写在代码或共享文档里。
- 修改常用工具的接入地址。选择 OpenAI 格式或 Anthropic 格式，替换 URL 和模型名称。
- 先小规模试用，观察用量。长上下文会消耗大量 token。先确认每天的用量，再扩大到正式规模。
与 SIMY 的关系：目前 SIMY 不接入 Kimi 的 API Key。SIMY 的云端执行使用你的 ChatGPT（Codex）账户。
开放权重与许可证：K3 附带条件不要笼统地称为“开源”
Kimi K3 的模型权重已在 Hugging Face 公开，但许可证是专有的“Kimi K3 License”。可以使用、修改和再分发，但附有与业务规模相关的条件。
- 提供模型服务的业务：把 K3 作为服务提供、且最近 12 个月收入超过 2,000 万美元时，需要与月之暗面另签商业合同。
- 大型产品：月活用户超过 1 亿或月收入超过 2,000 万美元的产品，需要在界面上标示“Kimi K3”。
- K2.6 及更早：采用 Modified MIT 许可证，条件比 K3 宽松。
对多数公司来说，在内部使用的范围内，这些条件不太会构成大的限制。但如果要集成到产品中，请确认许可证原文。
Kimi 能在本地运行吗：Ollama 上是 cloud 标签“能在 Ollama 上用”不等于“在自己电脑上运行”
Ollama 官方模型库里的 kimi-k3、kimi-k2.7-code、kimi-k2.6，截至 2026 年 10 月都是“cloud”标签。这表示它们运行在 Ollama 的云端，模型并不是在你自己的电脑上运行。输入会发送到 Ollama 的服务器。
- 在自家服务器上运行：可以用 vLLM 或 SGLang 运行公开的权重。K3 是 2.8 万亿参数的大规模结构，面向以多块高性能 GPU 为前提的服务器。
- 想在个人电脑上运行：Kimi 的最新模型并不现实。如果要找能在本地运行的中国模型，Qwen 的中小规模模型等是可选项。
如果目的是“不让数据外流”，带 cloud 标签的模型并不符合。请在自家服务器上运行权重，或选择能在本地运行的规模的模型。
在公司使用时的判断：数据存储位置与训练入口不同，数据的去向也不同
表格可以横向滚动 →
| 用法 | 运营、提供方 | 数据存储位置 | 是否用于训练 |
|---|---|---|---|
| Kimi 聊天（官方帮助的中文说明） | 北京的法人 | 中国境内的服务器 | 可能匿名化后用于训练。向客服申请可停止（5 至 7 个工作日） |
| API（Kimi Open Platform） | MOONSHOT AI PTE. LTD.（新加坡） | 新加坡的服务器 | 有将输入用于“模型优化”的表述。具体处理请看原文 |
| 自行部署开放权重 | 自家公司 | 只在自家服务器内 | 不外流 |
- 先确认公司规定：有些公司的生成式 AI 使用规定，限定了可用的服务和可以输入的信息。
- 从不同地区使用聊天时：适用的条款和存储位置，请在登录后的界面和帮助中确认。上表是对官方说明的直接概括。
- 原则上不输入机密：无论哪个聊天 AI，输入客户信息或未公开数字之前都要三思。
- 也要看合作方的要求：有些合作方会在合同中对数据存储所在国家设定条件。
数据处理依据 2026 年 10 月 1 日时Kimi 数据使用说明和 Kimi Open Platform 隐私政策的内容。SIMY 的数据处理方式公开在安全和隐私政策中。
Kimi 的语言能力：能用到什么程度可以用中文提要求，但官方未写明支持语言
Kimi 聊天可以用中文、英文等语言对话并得到回答。不过截至 2026 年 10 月，K3 的模型卡没有写明支持的语言。各语言的质量并没有官方保证，请用实际业务中的文档试用确认。
- 容易试的：总结中文资料，把英文资料整理成中文，用中文询问代码的含义。
- 需要留意：专有名词、行业术语、法规和商业惯例的描述，请核实后再使用。
想小规模试用，可以拿一份自己以前写的报告，请它做摘要并润色措辞。原文你很熟悉，更容易判断质量好坏。
可以这样分工：用 Kimi 读英文长资料，会上定下的负责人、期限和对内分享文案交给 SIMY。
与 ChatGPT、Claude 及其他中国 LLM 的区别不分好坏，擅长的地方不同
表格可以横向滚动 →
| 对比项 | Kimi | Qwen | MiniMax | DeepSeek | SIMY |
|---|---|---|---|---|---|
| 开发方 | 月之暗面（北京） | 阿里巴巴集团（杭州） | MiniMax（上海） | 深度求索 DeepSeek（杭州） | AwakApp Inc. |
| 擅长 | 长上下文、编程 | 多语言、本地部署 | 便宜的 API、视频和语音 | 推理与便宜的 API | 推进回答之后的工作 |
| 自家编程 CLI | Kimi Code | Qwen Code | MiniMax Code | 无 | 可让电脑上的 Claude Code 担任执行者 |
| 起点 | 你来要求 | 你来要求 | 你来要求 | 你来要求 | SIMY 从会议和聊天中拾取 |
怎么选
分工：给出回答和草稿的，可以是包括 Kimi 在内的任何 AI。之后的负责人、期限、请求、分享，如果每次都要你自己跟进，就是 SIMY 出场的时候。各家的区别整理在中国 LLM 对比中，字节跳动的模型见豆包指南。
常见问题
Kimi 是什么？
Kimi 是中国月之暗面（Moonshot AI）开发的聊天 AI 和大语言模型（LLM）系列。有三种用法：kimi.com 和应用里的聊天、API，以及公开的模型权重。
Kimi 是哪个国家的 AI？
中国的 AI。由北京的月之暗面（Moonshot AI）开发，面向中国的 Kimi 由北京的法人运营，面向海外的 API 由新加坡法人 MOONSHOT AI PTE. LTD. 提供。
Kimi K3 是什么？
Kimi K3 是月之暗面在 2026 年 7 月发布的最新一代模型（截至 2026 年 10 月）。支持 100 万 token 上下文，除文本外还能输入图像和视频，权重以专有的 Kimi K3 License 公开。
Kimi K3 和 Kimi K2 有什么区别？
K3 是支持长上下文和图像、视频输入的最新主力模型，以专有的 Kimi K3 License 公开。K2 系列是上一代，面向编程的 k2.7-code 的 API 单价比 K3 低。
Kimi 可以免费使用吗？
kimi.com 和应用里的聊天可以免费开始使用。有增加用量额度的付费会员方案，API 按用量计费。
Kimi Code 是什么？
月之暗面以 MIT 许可证开源、在终端中运行的编程智能体。用 Kimi Code 账户或 API Key 登录使用，也可以使用会员方案的用量额度。
能在 Claude Code 中使用 Kimi 的模型吗？
可以。Kimi 的 API 提供兼容 Anthropic 的端点，官方说明了替换 Claude Code 接入地址和 API Key 的步骤。
Kimi 能在本地（自己的电脑）运行吗？
在个人电脑上运行最新的 Kimi K3 并不现实。Ollama 官方模型库中的 Kimi 带 cloud 标签，运行在 Ollama 的云端。若要自行部署，需要在高性能 GPU 服务器上运行公开的权重。
输入 Kimi 的内容保存在哪里？
官方说明称，Kimi 聊天（中文帮助）的数据保存在中国境内的服务器，面向海外的 API 保存在新加坡的服务器。处理机密信息时，请确认公司规定和各项政策的原文。
Kimi 支持哪些语言？
可以用中文、英文等语言提问并获得回答。不过官方模型卡没有写明支持的语言，请先用实际业务文档确认质量再使用。
SIMY 用 Kimi 运行吗？
不是。目前 SIMY 不接入 Kimi，而是通过你的 ChatGPT（Codex）账户和电脑上的 Claude Code 运行。用 Kimi 整理的要点和写的代码，可以直接带进会议和聊天里。
Kimi 写完之后的工作，每次都要去拜托 SIMY 吗？
不用。SIMY 会自己从会议记录和聊天中找出已定事项、负责人和截止日期。它从对话中学习你的做法，只把需要判断的事交回给你。
参考资料
Kimi 的模型、计费方式、许可证和数据处理，依据以下官方信息确认（确认日期：2026 年 10 月 1 日）。模型名称和规格变化频繁，最新信息请以各官方页面为准。