Qwenの答えを、 チャットの中で 終わらせない。

Qwenの読み方と正式名

Qwenは「クウェン」と読みます。中国語の正式名は「通義千問（Tongyi Qianwen）」で、Qwenはその略称です。チャットAIの名前であると同時に、文章・画像・音声・コードなどを扱う大規模言語モデル（LLM）のシリーズ全体を指します。

どこの国のAIか

Qwenは中国のAIで、Alibaba（アリババ）グループのQwenチームが開発しています。国際版のQwen Chat（chat.qwen.ai）はシンガポールの法人Alibaba Cloud (Singapore)が提供し、プライバシーポリシーでは入力をシンガポールで処理すると案内されています。APIはAlibaba CloudのModel Studioから提供され、東京を含む複数のリージョンを選べます。

3つの使い方

• Qwen Chat：ブラウザやスマホアプリで、無料で話しかけて使う。個人の調べものや翻訳に向いています。
• API：Alibaba CloudのModel Studioから、自社のシステムやツールに組み込んで使う。使った分だけ支払います。
• オープンウェイト：Hugging FaceやModelScopeで公開されたモデル（重みのファイル）を、自分のPCやサーバーで動かす。データを外に出さずに使えます。

Qwenでできること

• チャット：質問への回答、文章の作成、翻訳、要約。Web検索やDeep Researchもあります。
• 画像・動画：画像や動画の理解、画像の生成と編集。
• 音声：音声合成やリアルタイム翻訳のモデルがあります。
• コード：コーディング向けモデルと、ターミナルで動くQwen Code。

中小規模のモデルの多くがオープンウェイトで、自分のPCやサーバーで動かせることが、ChatGPTやClaudeとの大きな違いです。

1. chat.qwen.aiを開く。ブラウザから使えます。スマホならiOSとAndroidの「Qwen」アプリがあります。
2. ログインする。アカウントを作ってログインします。
3. モデルを選ぶ。画面のモデル選択で切り替えられます。迷ったら既定のままで構いません。
4. 話しかける。日本語で質問できます。ファイルや画像を添えて「要約して」「表にして」と頼めます。
5. 機能を切り替える。Web検索、Deep Research、画像生成、Web Dev（Webページの試作）などを選べます。

Qwen Chatは無料で使えます。2026年10月時点で、ChatGPT PlusのようなQwen Chatの個人向け有料プランは確認できませんでした。

仕事で使うときのコツ

• 役割と出力の形を先に伝える：「取引先への返信として、敬語で、3段落で」のように、誰に向けた何かを最初に書くと、手直しが減ります。
• 翻訳は原文と並べて確かめる：金額、日付、型番、人名は、訳文だけを読まずに原文と照らし合わせてください。
• 長い資料はファイルで渡す：貼り付けるより、PDFや文書ファイルを添付したほうが、表や見出しの構造が崩れにくくなります。
• 会話を分ける：案件ごとに新しい会話を始めると、前の話題に引きずられた答えを避けられます。

こうして出した答えを「誰が・いつまでに・何をするか」に変えて追いかけるのは、Qwen Chatの外の仕事です。そこを毎回自分でやっているなら、SIMYのつなぎ方を見てください。

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次の世代：Alibabaは2026年9月22日のApsara Conferenceで、Qwen 4を学習中と発表しました（公開日は未発表）。モデル名はすぐに変わるので、「最上位」「中型でローカル向け」「速さ重視」の役割で覚えておけば足ります。

Qwen Image Editの使い方

Qwen Chatで画像を添付し、「背景を白にして」「看板の文字を日本語に」のように文章で指示します。オープンウェイト版は、ComfyUIなどの画像生成ツールに組み込んで使う人が多いモデルです。

• 入口：Alibaba CloudのModel Studio（DashScope）でAPIキーを発行します。OpenAI互換のAPIなので、既存のツールの接続先を差し替えて使えます。
• リージョン：Qwen3.8-Maxなら北京、シンガポール、フランクフルト、バージニア、東京、香港から選べます。選べるリージョンはモデルごとに違い、データをどこで処理するかはここで決まります。
• 料金：入力と出力のトークン数に応じた従量課金です。2026年10月時点で、qwen3.8-maxは100万トークンあたり入力1.65ドル・出力4.951ドル（東京など。シンガポールは2.00ドル・6.00ドル）と公式に表示されています。モデル、思考モード、キャッシュでも単価が変わるため、最新の金額は公式の料金ページで確認してください（税の扱いも同ページで確認）。
• Coding Plan：Claude CodeやQwen Codeなどのコーディングツールから、Qwenなどのモデルを定額で使うプランです。2026年10月時点ではPro（月額50ドル）のみで、5時間・週・月ごとのリクエスト上限があります。詳しくは公式の説明をご覧ください。

APIを使い始める手順

1. Alibaba Cloudのアカウントを作る。Model Studioのコンソールを開き、使うリージョンを選びます。
2. APIキーを発行する。キーは環境変数に入れ、コードや共有ドキュメントに直接書かないでください。
3. OpenAI互換のエンドポイントに向ける。OpenAIのSDKや既存のツールなら、接続先のURLとモデル名を差し替えるだけで呼び出せます。
4. 小さく試して、使用量を見る。思考モードや長い文脈はトークンを多く使います。コンソールで日々の使用量を確認してから、本番の量に広げてください。

SIMYとの関係：現時点では、SIMYにQwenのAPIキーはつなげません。SIMYのクラウド実行は、お使いのChatGPT（Codex）アカウントで動きます。

• Ollama：インストールして、ターミナルでollama run qwen3.8と打つと、27Bのモデル（ダウンロード約18GB、テキストと画像を入力できる）が動きます。目安として、メモリに余裕のあるPCが必要です。
• LM Studio：画面からモデルを検索してダウンロードできます。コマンドが苦手な人向けです。
• そのほか：llama.cpp、Jan、vLLM、SGLangなど。vLLMやSGLangを使うと、社内向けのOpenAI互換サーバー（OpenAIと同じ形で呼べるAPI）を立てられます。

ライセンスの違い

「Qwenはオープンソース」と一括りにはできません。Qwen3.8-27Bなど中小規模のモデルの多くはApache 2.0で、商用利用もしやすいライセンスです。最大級のQwen3.8-2.4T-A95Bは独自ライセンスで、MaxなどAPI専用のモデルは重みが公開されていません。

ローカル実行が向いている仕事

データを外に出したくない社内文書の要約、オフラインでの作業、毎日大量に回す定型の下書きは、ローカル実行の得意分野です。一方、小さなモデルは大きなモデルほど賢くはないため、最終版ではなく「たたき台」を作る役として使うと、期待とのずれが少なくなります。使い道を1つに決めてから試すと、どのモデルの大きさで十分かが判断しやすくなります。

必要なメモリ、量子化の選び方、モデルの大きさの目安は、Qwenをローカルで動かす方法にまとめています。

Qwen Codeは、Qwenチームがオープンソース（Apache 2.0）で公開しているコーディングエージェントです。ターミナルで動き、コードを読んで修正し、コマンドを実行します。

• インストール：Node.js 22以上でnpm i -g @qwen-code/qwen-code@latest。MacならHomebrewでも入れられます。
• つなげるモデル：Qwenのほか、OpenAI、Anthropic、Geminiの各API、OllamaやvLLMで動かすローカルモデル。
• 向いている人：Claude CodeやCodexと同じ使い方を、Qwenのモデルや自前のサーバーで試したい開発者。

使い始めの流れ

1. 作業したいフォルダでqwenを起動する。最初に、使うモデルと認証の方法を選びます。
2. やりたいことを日本語で伝える。「このフォルダの構成を説明して」「テストが落ちる原因を探して」のように、目的から頼みます。
3. 変更は確認してから受け入れる。ファイルの書き換えやコマンドの実行は、内容を見て許可します。最初は小さな修正から試すと安心です。

Qwen Codeで書いたコードのあと、レビューの会議で決まった修正や担当の割り振りは、SIMYが会議から拾って一覧にします。

Qwen3世代の発表では、日本語を含む119の言語・方言に対応するとうたっています（3.8世代のモデルカードには言語数の記載がありません）。第三者の評価でも、同じくらいの大きさのモデルの中で日本語の性能が高いという報告があります。

• 得意なこと：中国語・英語・日本語の間の翻訳、長い資料の要約、メールや報告の下書き、表の整理。
• 気をつけたいこと：日本の固有名詞、敬語の細かい使い分け、日本の法令や商習慣の記述は、確かめてから使ってください。
• 小さなモデルの場合：ローカルで動かす小さなモデルは、長い日本語の文章で言い回しが不自然になることがあります。大事な文面は大きなモデルで仕上げると安心です。

中国の取引先とのやり取りでは、会議の要約をQwenで日本語にし、決まったことの担当と期限、返信の下書きをSIMYに任せる、という分け方ができます。上の会議1件の比較がその例です。

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• 社内ルールを先に確認する：生成AIの利用ルールで、使えるサービスや入力してよい情報が決まっている会社もあります。
• 機密は入れない、が基本：どのチャットAIでも、顧客情報や未公開の数字は入力前に考えてください。
• 答えは検証する：翻訳の数字、固有名詞、法令や仕様の記述は、原文と照らし合わせてから使ってください。

Qwen Chatのデータの扱いは、2026年10月1日時点のQwenのプライバシーポリシーの記載に基づきます。SIMYでのデータの取り扱いは、セキュリティとプライバシーポリシーで公開しています。

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選び方の目安

• データを外に出したくない：手元で動かせるQwen3.8-27Bなどのオープンウェイト版。
• APIの費用を抑えて大量に回したい：QwenやDeepSeekのAPI。リージョンと単価を比べて選びます。
• 周辺機能や社内の使い慣れを重視したい：ChatGPTやClaude。会社の利用ルールで決まっている場合はそれに従います。

使い分け：答えや下書きを出すのは、Qwenを含むどのAIでも構いません。そのあとの担当、期限、返信、共有を毎回自分で追っているなら、SIMYの出番です。中国のAI全体の違いは中国のAI（LLM）比較：DeepSeek・Kimi・GLMほか、ChatGPTの使い方はChatGPT活用ガイドにまとめています。