Cuando Kimi termina, que lo demás no se detenga.

Quién desarrolla Kimi

Kimi es una serie de chat con IA y de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) que desarrolla Moonshot AI (月之暗面), empresa de IA con sede en Pekín, China. El Kimi para China lo opera una entidad de Pekín, y la API internacional (Kimi Open Platform) la ofrece MOONSHOT AI PTE. LTD., con sede en Singapur.

Tres formas de usarlo

• Chat de Kimi: se usa conversando en kimi.com y en la app móvil. Se empieza gratis y hay planes de pago.
• API: se integra en tus sistemas o herramientas de desarrollo a través de Kimi Open Platform. Pagas lo que usas.
• Pesos abiertos: los pesos del modelo publicados en Hugging Face se ejecutan en tus propios servidores. Hay condiciones de licencia.

Lo que distingue a Kimi

Maneja contextos largos de una vez y ofrece herramientas completas para programar. El último Kimi K3 trabaja con un contexto de 1 millón de tokens y acepta imágenes y video además de texto. También está disponible Kimi Code CLI, que funciona en la terminal.

Si buscas «Kimi», también aparecen otros temas con el mismo nombre, como el piloto de F1 Andrea Kimi Antonelli. Esta página trata del Kimi de Moonshot AI.

1. Abre kimi.com. Funciona en el navegador y también hay app para el móvil.
2. Inicia sesión. Con una cuenta se guarda el historial de conversaciones.
3. Escribe tu pregunta. Puedes preguntar en español. Adjunta un PDF o una imagen y pide «pon los puntos clave en una tabla» o «explica este diagrama».
4. Pásale documentos largos de una vez. Leer varios archivos a la vez para compararlos o resumirlos es su punto fuerte.

Planes de pago

Los planes de pago de Kimi funcionan con créditos, y la ayuda oficial presenta cuatro niveles mensuales (octubre de 2026). Todos permiten usar Kimi K3 e incluyen cupo para Kimi Code. El precio se muestra según la región y la moneda, así que consúltalo en la página oficial de planes.

Consejos para usarlo en el trabajo

• Antes de pasarle el documento, di qué quieres saber: si indicas el objetivo primero, como «de este contrato, extrae solo las condiciones de rescisión y las penalizaciones», las respuestas varían menos aunque el documento sea largo.
• Pide la ubicación de la fuente: antes de usar cifras o condiciones de un resumen, pregunta «¿en qué página y dónde lo dice?».
• Separa las conversaciones por proyecto: así evitas respuestas arrastradas por documentos anteriores.

Convertir esos puntos en «quién hace qué y para cuándo» y darles seguimiento es trabajo fuera de Kimi. Si lo haces tú cada vez, mira cómo se conecta SIMY.

• Leer documentos largos: contratos, especificaciones o informes de investigación enteros, para extraer condiciones y puntos clave.
• Comparar varios documentos: pasarle varios presupuestos o propuestas y resumir las diferencias en una tabla.
• Entender imágenes y video: mostrarle capturas de pantalla, diagramas o videos cortos y pedirle que explique el contenido.
• Programar: desde Kimi Code o el editor, encargarle leer código, corregirlo y añadir pruebas.
• Borradores: primeras versiones de informes, correos y notas de reunión.

En qué orden probarlo

Para empezar, elige un documento largo que tengas a mano y pide «enumera tres cosas que hay que decidir según este documento»: así ves enseguida dónde destaca Kimi. Cuando te acostumbres, pasa a comparar varios documentos o a trabajar con código.

En todos los casos, Kimi llega hasta la «respuesta» o el «borrador». Los responsables y plazos que se deciden en la reunión a partir de ahí, y los avisos a los implicados, SIMY los recoge de reuniones y chats y los avanza.

Kimi K3 es la generación más reciente de modelos de Kimi, publicada en julio de 2026 (datos de octubre de 2026). Tiene 2,8 billones de parámetros en total, pero en cada paso solo usa 104.000 millones: es un MoE (una arquitectura que alterna entre modelos más pequeños especializados en distintas tareas). Admite un contexto de 1 millón de tokens (el token es una unidad que sirve como referencia de la cantidad de texto) y entrada de texto, imágenes y video.

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K3 o K2: cuál usar

• K3: cuando quieres que lea documentos largos, trabajar también con imágenes o video, o encargarle tareas difíciles.
• Serie K2: cuando quieres generar mucho código a bajo coste. Los modelos publicados hasta K2.6 tienen además condiciones de licencia más flexibles que K3.

Cómo recordar los nombres: los nombres de los modelos de Kimi cambian cada pocos meses. Basta con recordarlos por su función: «el principal más reciente (K3)» y «el barato para programar (k2.7-code)».

Kimi Code CLI es un agente de programación que Moonshot AI publica con licencia MIT. Funciona en la terminal: lee código, lo corrige y ejecuta comandos. Es compatible con MCP (un estándar para conectar herramientas y datos externos) y, mediante ACP (un mecanismo para llamar a agentes desde el editor), también se puede usar desde editores como Zed o JetBrains. La antigua versión en Python, kimi-cli, se archivó y fue sustituida por esta.

• Instalación: además del script de instalación oficial, se puede instalar con npm. Los pasos están en la página de GitHub.
• Inicio de sesión: al arrancar, ejecuta /login y elige una cuenta de Kimi Code o una clave de API de Kimi Open Platform. Si tienes un plan de pago, puedes usarlo con el cupo del plan.
• Para quién es: desarrolladores que quieren trabajar como con Claude Code o Codex, pero con los modelos de Kimi.

Primeros pasos

1. Abre Kimi Code en la carpeta en la que quieres trabajar. Lo primero es elegir cómo iniciar sesión.
2. Di en español lo que quieres hacer. Empieza por el objetivo: «explica la estructura de este repositorio» o «arregla las pruebas que fallan».
3. Revisa los cambios antes de aceptarlos. Autoriza la modificación de archivos y la ejecución de comandos después de ver qué van a hacer.

Después del código escrito con Kimi Code, SIMY recoge de la reunión de revisión los cambios acordados y el reparto de responsables, y los pone en una lista.

• Acceso: la clave de API se emite en Kimi Open Platform (platform.kimi.ai). El proveedor es una entidad con sede en Singapur.
• Compatibilidad: hay endpoints compatibles con OpenAI y con Anthropic. Puedes usar el SDK de OpenAI o herramientas que hablan el formato de Anthropic cambiando su destino de conexión.
• Desde Claude Code: si cambias el destino de conexión de Claude Code (ANTHROPIC_BASE_URL) y la clave de API por los de Kimi, puedes llamar a los modelos de Kimi desde la misma interfaz de Claude Code. La documentación oficial explica los pasos.
• Precios: en octubre de 2026, Kimi K3 cuesta 3,00 USD de entrada y 15,00 USD de salida por millón de tokens (sin impuestos). La caché, que reutiliza el mismo prefijo, es barata en lectura (0,30 USD); la escritura se cobra aparte según el tiempo de retención. Consulta los precios actuales en la página oficial de precios.

Cómo empezar con la API

1. Crea una cuenta en Kimi Open Platform. En la consola configuras la recarga de saldo y el método de pago.
2. Emite una clave de API. Guárdala en una variable de entorno y no la escribas directamente en el código ni en documentos compartidos.
3. Cambia el destino de conexión de tus herramientas habituales. Elige el formato OpenAI o Anthropic y sustituye la URL y el nombre del modelo.
4. Prueba a pequeña escala y vigila el consumo. Los contextos largos usan muchos tokens. Revisa el consumo diario antes de pasar al volumen real.

Relación con SIMY: por ahora, SIMY no se conecta con claves de API de Kimi. La ejecución en la nube de SIMY funciona con tu cuenta de ChatGPT (Codex).

Los pesos de Kimi K3 están publicados en Hugging Face, pero la licencia es propia: la «Kimi K3 License». Permite usar, modificar y redistribuir, con condiciones según el tamaño del negocio.

• Negocios que ofrecen el modelo: si ofreces K3 como servicio y tus ingresos de los últimos 12 meses superan los 20 millones de USD, necesitas un contrato comercial aparte con Moonshot AI.
• Productos grandes: en productos con más de 100 millones de usuarios mensuales o más de 20 millones de USD de ingresos mensuales, hay que mostrar «Kimi K3» en la interfaz.
• K2.6 y anteriores: licencia Modified MIT, con condiciones más flexibles que K3.

Para la mayoría de empresas, estas condiciones apenas limitan el uso interno. Pero si vas a integrarlo en un producto, revisa el texto de la licencia.

En octubre de 2026, kimi-k3, kimi-k2.7-code y kimi-k2.6 de la biblioteca oficial de Ollama llevan todos la etiqueta «cloud». Significa que se ejecutan en la nube de Ollama, no en tu PC. Lo que escribes se envía a los servidores de Ollama.

• En servidores propios: los pesos publicados se pueden ejecutar con vLLM o SGLang. K3 es una arquitectura enorme de 2,8 billones de parámetros, pensada para servidores con varias GPU de alto rendimiento.
• En tu PC: con los últimos modelos de Kimi no es realista. Si buscas un modelo chino que funcione en local, una opción son los modelos pequeños y medianos de Qwen.

Si el objetivo es «no sacar los datos fuera», los modelos con etiqueta cloud no sirven. Ejecuta los pesos en tus propios servidores o elige un modelo de un tamaño que funcione en local.

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• Revisa primero las normas internas: en algunas empresas, las normas de uso de IA generativa fijan qué servicios se pueden usar y qué información se puede introducir.
• Si usas el chat desde fuera de China: comprueba qué condiciones se aplican y dónde se guardan los datos en la pantalla tras iniciar sesión y en la ayuda. La tabla de arriba resume tal cual las explicaciones oficiales.
• Lo básico: no introducir información confidencial. Con cualquier chat de IA, piensa antes de escribir datos de clientes o cifras no publicadas.
• Mira también los requisitos de tus clientes: algunos fijan por contrato en qué país pueden guardarse los datos.

El tratamiento de datos se basa en lo que indicaban, a 1 de octubre de 2026, la explicación de Kimi sobre el uso de datos y la política de privacidad de Kimi Open Platform. El tratamiento de datos en SIMY está publicado en Seguridad y en la Política de privacidad.

Puedes escribir al chat de Kimi en español y te responde en español. Sin embargo, en octubre de 2026 la ficha del modelo K3 no indica los idiomas compatibles. La calidad en español no está garantizada oficialmente, así que pruébalo con documentos reales de trabajo.

• Fácil de probar: resumir documentos en español, resumir en español documentos en inglés o chino, pedir en español la explicación de un código.
• Con cuidado: los matices de registro (tú o usted), los nombres propios locales y los textos sobre normativa o prácticas comerciales; compruébalos antes de usarlos.

Para una prueba pequeña, dale un informe en español que hayas escrito tú y pídele un resumen y una mejora de la redacción. Como conoces el original, te será fácil juzgar la calidad.

Puedes repartir el trabajo así: Kimi lee el documento largo en inglés, y SIMY se encarga de los responsables y plazos que se decidan en la reunión y del mensaje para compartir en español.

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Cómo elegir

• Leer documentos largos de una vez: Kimi K3. Su precio es alto entre los modelos chinos, cercano al de los mejores modelos de fuera de China.
• Reducir el coste de la API: DeepSeek o MiniMax.
• Ejecutar en tu PC: los modelos pequeños de Qwen o GLM.

Cómo repartir: las respuestas y los borradores puede darlos cualquier IA, Kimi incluida. Si después sigues persiguiendo tú cada vez responsables, plazos, peticiones y avisos, ahí entra SIMY. Las diferencias entre proveedores están en la comparativa de LLM chinos, y los modelos de ByteDance, en la guía de Doubao.