GLM ya lo escribió. Que lo decidido no se detenga.

GLM, Z.ai y Zhipu

GLM es la serie de modelos de lenguaje grandes (LLM) que desarrolla Zhipu AI (智譜), con sede en Pekín, China. Zhipu opera los servicios para China y, fuera de China, ofrece bajo el nombre «Z.ai» un chat (chat.z.ai), una API y planes de tarifa fija para programación. Z.ai internacional lo opera una sociedad de Singapur (JINGSHENG HENGXING TECHNOLOGY PTE. LTD.).

En Hugging Face publica los modelos con el nombre de organización «zai-org». En noticias y artículos se mezclan «Zhipu», «智譜», «Z.ai» y «GLM», pero se refieren a los modelos y servicios de la misma empresa.

Otros «GLM»

La sigla «GLM» se usa también fuera de los modelos de IA. Al buscar, añade palabras según lo que busques.

• Modelo lineal generalizado (Generalized Linear Model): un método estadístico que engloba la regresión logística y la de Poisson, muy presente en tutoriales de estadística con R o Python. No tiene relación con el GLM de esta página.
• GLM en el sector del automóvil: a veces se usa como abreviatura de nombres de empresas o modelos de vehículos. Tampoco es el GLM de esta página.
• GLM de IA: los modelos de Zhipu AI. Llevan número de generación y variantes como «Flash», por ejemplo «GLM-5.3» o «GLM-4.7-Flash».

Qué se puede hacer con GLM

• Chat: responder preguntas, redactar, traducir y resumir.
• Programación: llamarlo desde herramientas como Claude Code, Cline u OpenCode para escribir, corregir o explicar código.
• Comprensión de imágenes y reconocimiento de texto: GLM-5.3-Flash es multimodal y acepta imágenes. También existe GLM-OCR para leer el texto de documentos.

Lo que lo diferencia de los modelos principales de ChatGPT o Claude es que publica los pesos de modelos cercanos a su modelo principal, de modo que, si se cumplen las condiciones, puedes ejecutarlos en tu propio servidor o PC.

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Si buscabas «GLM-5.2»: a octubre de 2026, el modelo principal es GLM-5.3. GLM-5.2 se puede seguir indicando en la API, pero en GLM Coding Plan se redirige a GLM-5.3. Si sigues los pasos de un artículo antiguo, cambia el nombre del modelo por GLM-5.3 y compruébalo en la documentación oficial.

Los nombres de modelo cambian rápido, así que basta con recordar sus papeles: «el principal», «el Flash rápido» y «el pequeño que funciona en local».

GLM Coding Plan es un plan para usar GLM con tarifa fija desde herramientas de programación como Claude Code, Cline u OpenCode. A diferencia de la API, que se paga por token, se usa dentro de una cuota mensual, así que quien programa a diario puede prever mejor el gasto.

• Lite: 18 dólares estadounidenses al mes (octubre de 2026, según la web oficial; consulta el tratamiento fiscal en la pantalla de compra).
• Planes superiores: hay planes con más uso. Consulta su contenido y precio en la descripción oficial y en la página de compra.
• Cuánto se puede usar: hay límites de uso (créditos) cada 5 horas y por semana, según el plan.
• Modelos disponibles: GLM-5.3 y GLM-5.3-Flash. Si indicas GLM-5.2 se redirige a GLM-5.3, y si indicas GLM-4.7, a GLM-5.3-Flash.
• Herramientas compatibles: herramientas de programación en las que se puede cambiar el destino de conexión, como Claude Code, Cline u OpenCode.

Pago por uso de la API o Coding Plan

• Conviene Coding Plan: a desarrolladores que usan herramientas de programación a diario y a quien quiere un gasto mensual fijo.
• Conviene la API: si lo integras en tus sistemas, procesas en bloque por la noche o tu uso varía mucho de un mes a otro.

Ninguno de los dos se encarga de lo que viene después del código: quién lo revisa y cuándo se publica. Si eso lo sigues persiguiendo tú cada vez, mira cómo se conecta SIMY.

Z.ai ofrece una API compatible con Anthropic (https://api.z.ai/api/anthropic). Como Claude Code permite cambiar el destino de conexión con variables de entorno, puedes seguir usando Claude Code igual y que por detrás trabaje GLM.

1. Emite una clave de API en Z.ai. Si vas a usar Coding Plan, suscríbete primero y luego crea la clave.
2. Configura las variables de entorno. Pon la URL de arriba en ANTHROPIC_BASE_URL y la clave de API en ANTHROPIC_AUTH_TOKEN. No escribas la clave directamente en el código ni en documentos compartidos.
3. Inicia Claude Code. Según la guía oficial, las llamadas equivalentes a Opus y Sonnet van a GLM-5.3, y las equivalentes a Haiku, a GLM-5.3-Flash. Esa correspondencia se puede cambiar con variables de entorno.
4. Prueba con tareas pequeñas. Al cambiar de modelo cambian también su estilo y cómo entiende las instrucciones. Empezar con algo pequeño, como corregir pruebas, da más tranquilidad.

Los valores concretos pueden cambiar, así que sigue los pasos oficiales de Z.ai. En Cline u OpenCode se configura igual, con el destino y la clave.

SIMY y GLM: por ahora, SIMY no se conecta con claves de API de GLM (Z.ai). La ejecución en la nube de SIMY funciona con tu cuenta de ChatGPT (Codex).

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Por millón de tokens, en dólares estadounidenses. Importes publicados en la página oficial de precios de Z.ai a octubre de 2026. Consulta el tratamiento fiscal y los importes actuales en la página oficial.

Cómo empezar con la API

1. Crea una cuenta en Z.ai. La ventanilla internacional es una sociedad de Singapur. Lee antes los términos de uso y la política de privacidad.
2. Emite una clave de API. Guárdala en variables de entorno.
3. Apunta a un destino compatible con OpenAI o con Anthropic. Con tus SDK o herramientas actuales, basta con cambiar la URL y el nombre del modelo.
4. Prueba con el Flash gratuito y luego amplía. Comprueba el flujo con GLM-4.7-Flash y cambia a GLM-5.3 solo donde necesites más calidad; así contienes el gasto.

Diferencias de licencia

No se puede decir sin más que «GLM es código abierto». GLM-5.3-Flash usa la licencia MIT, que facilita también el uso comercial. GLM-5.3 usa su propia «GLM-5.3 License», un permiso amplio parecido a MIT, pero las empresas con ingresos muy grandes por ofrecer modelos como API deben pasar una revisión de seguridad de Z.AI antes del uso comercial. Para el uso interno de una empresa normal no suele influir, pero antes de usarlo en el trabajo lee el texto de la licencia.

Ejecutarlo en tu PC

• GLM-4.7-Flash: con Ollama, ollama run glm-4.7-flash. La versión cuantizada (q4_K_M) ocupa unos 19 GB y funciona en un PC con memoria de sobra.
• GLM-5.3 y GLM-5.3-Flash: en la biblioteca oficial de Ollama solo tienen la etiqueta «cloud». Es la versión que se ejecuta en la nube de Ollama, no en tu PC.
• En tus propios servidores: los pesos de GLM-5.3 están en Hugging Face, pero con cientos de miles de millones de parámetros hay que contar con varias GPU grandes.

Ojo con «local = no sale de casa»: si el objetivo es que los datos no salgan de tu empresa, los modelos con etiqueta cloud no sirven. Lo que funciona en tu equipo son modelos pequeños como GLM-4.7-Flash.

Trabajo que encaja con el uso local

Resumir documentos que no quieres sacar de la empresa, trabajar sin conexión o generar a diario muchos borradores rutinarios: ahí destaca el uso local. Los modelos pequeños no son tan capaces como los grandes, así que úsalos para el primer borrador y no para la versión final; así habrá menos sorpresas.

Si le preguntas a GLM en tu idioma, responde en ese idioma. Pero la ficha oficial del modelo en Hugging Face solo indica inglés y chino, así que la calidad en otros idiomas no está garantizada oficialmente.

• Donde rinde bien: generar y corregir código, resumir documentos en inglés o chino y redactar borradores de explicaciones técnicas.
• Qué comprobar: el registro y el tono, los nombres propios locales y lo que diga sobre leyes o costumbres comerciales de tu país. Relee siempre los textos que vayan a salir de la empresa.
• Con modelos pequeños: los modelos pequeños en local pueden sonar poco naturales en textos largos en idiomas distintos del inglés y el chino.

Lo más fiable para conocer la calidad en tu idioma es probarlo con varios documentos reales de tu trabajo.

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Medidas oficiales

El 16 de enero de 2025, la Oficina de Industria y Seguridad (BIS) del Departamento de Comercio de EE. UU. añadió a Zhipu AI (北京智譜華章科技) y a empresas vinculadas a la Entity List. Con esta medida, exportar a esas empresas productos o tecnología sujetos a las normas de control de exportaciones de EE. UU. requiere licencia. Si puedes usarlo en el trabajo, decídelo según las normas de tu organización y de tus clientes.

• Revisa antes las normas internas: en algunas empresas, las normas sobre IA generativa fijan qué servicios se pueden usar y qué información se puede introducir.
• Lo básico: nada confidencial: con cualquier IA, piensa antes de introducir datos de clientes o cifras no publicadas.
• Si no debe salir, en local: si quieres usarlo sin que los datos salgan de la empresa, elige un modelo que funcione en tu equipo.

El tratamiento de datos se basa en lo que indicaba, a 1 de octubre de 2026, la política de privacidad de Z.ai. El tratamiento de datos en SIMY se publica en Seguridad y en la Política de privacidad.

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Doubao (豆包), de ByteDance, no publica los pesos de sus modelos Seed principales, y su API se divide entre Volcano Engine, para China, y BytePlus, para el resto del mundo. Más detalles en la guía de Doubao (豆包).

Cómo repartir: para escribir código o borradores sirve cualquier IA, GLM incluida. Si después sigues persiguiendo tú cada vez responsables, plazos, avisos y mensajes, ahí entra SIMY. La comparativa entre empresas está en la comparativa de LLM chinos, y cada una por separado en la guía de Kimi, la guía de DeepSeek, la guía de Qwen y la guía de MiniMax.