विषय-सूची
GLM से लिखने के बाद, क्या ऐसा होता है?
कोड और विवरण, GLM से एक झटके में लिख गए। फिर भी उसके बाद यह होता है।
इम्प्लीमेंटेशन जल्दी हो गया। रिव्यू मीटिंग में तय सुधारों का ज़िम्मेदार किसी ने नहीं लिखा।
ढेरों विकल्प निकले। जो तय हुआ, वह चैट और टर्मिनल के इतिहास में दब गया।
बाहर भेजे बिना सार बन गया। मीटिंग में तय अनुरोध, मेरे नोट्स में ही रह गया।
लिखना GLM से पल भर में हो जाता है। काम आगे बढ़ेगा या नहीं, यह लिखने के बाद तय होता है।
असल में, आप यह चाहते थे: GLM से लिखने के बाद
वही मीटिंग, वही GLM। कोड लिखते ही, आप चाहते थे कि ऐसा हो।
इम्प्लीमेंटेशन और विवरण GLM ही लिखे। तय सुधार, ज़िम्मेदार और डेडलाइन, पहले से सूची में।
जवाब के इंतज़ार वाला या डेडलाइन के क़रीब का काम, अगली मीटिंग से पहले SIMY बता देता है।
अपनाई गई दिशा और अगला कदम, मॉडल और टूल बदलने पर भी एक ही जगह दर्ज।
"क्या इसी हफ़्ते रिलीज़ करें?" बस यही एक सवाल लौटता है।
यह SIMY से मीटिंग और चैट जोड़ने के बाद की अगली मीटिंग से होता है। GLM अपने काम के लिए वैसे ही इस्तेमाल करते रहें।
GLM का काम यहीं रुक जाता है
GLM की ताक़त है "जो माँगा, वह लिखना"। उसके आगे का काम कोई नहीं उठाता।
- निर्देशआप कहते हैं
- इम्प्लीमेंटेशन, सुधारतेज़ और सस्ता
- विवरण, ड्राफ़्टढेर सारे
- ज़िम्मेदार और डेडलाइन
- संबंधित लोगों से संपर्क
- टीम से शेयर
- अगली बार तक जाँच
* फ़्लो केवल समझाने के लिए एक उदाहरण है
chat.z.ai हो, Claude Code के ज़रिए हो या लोकल, सब यहीं रुकते हैं। कोड जितनी बार चाहें लिखवा सकते हैं। लेकिन हर बार कहना आपको है, और काम पूरा हुआ या नहीं, यह देखना भी आपको।
SIMY जोड़ता है। GLM वैसा ही, लिखने के बाद का काम SIMY को
ख़ाली पड़े 4 खाने SIMY भरता है। आपके पास लौटता है सिर्फ़ फ़ैसले का एक खाना।
- निर्देश
- इम्प्लीमेंटेशन, सुधार
- विवरण, ड्राफ़्ट
- ज़िम्मेदार और डेडलाइनमीटिंग से उठाए
- संपर्कGmail में ड्राफ़्ट तक
- शेयरमंज़ूरी के बाद पोस्ट
- फ़ैसलासिर्फ़ 1 सवाल लौटे
* फ़्लो केवल समझाने के लिए एक उदाहरण है
- मीटिंग और चैट से उठाए
- आपके तरीके से
- सिर्फ़ फ़ैसला लौटाए
SIMY मीटिंग के रिकॉर्ड और चैट से "उसके बाद का काम" ख़ुद ढूँढता है। आप जो कदम और जाँच बार-बार करते हैं, उन्हें बातचीत से सीखता है, उसी तरीके से आगे बढ़ाता है और काम पूरा हुआ या नहीं, My Actions में दिखाता है।
- SIMY पर साइन अप करें और ChatGPT (Codex) जोड़ेंSIMY का क्लाउड एक्ज़ीक्यूशन आपके अपने ChatGPT अकाउंट से चलता है। Codex का उपयोग आपके ChatGPT प्लान की सीमा में होता है।
- SIMY डेस्कटॉप ऐप इंस्टॉल करेंआपके PC का Claude Code, SIMY के लिए काम करने वाला बन सकता है। Claude Code और Codex की बातचीत से बार-बार होने वाले काम को "SIMY का सुझाव" बनाता है। बातचीत का मूल पाठ सर्वर पर सेव नहीं होता। यहाँ से डाउनलोड करें
- मीटिंग के रिकॉर्ड जोड़ेंइंटीग्रेशन स्क्रीन पर Plaud, Notion आदि जोड़ें। GLM से लिखा सार या PR का विवरण मीटिंग या चैट में डालें, SIMY उसे उठा लेता है।
* SIMY स्क्रीन का एक उदाहरण
SIMY और GLM का संबंध: फ़िलहाल SIMY, GLM (Z.ai) से कनेक्ट नहीं होता। SIMY ख़ुद आपके ChatGPT (Codex) अकाउंट और आपके PC के Claude Code से चलता है। इम्प्लीमेंटेशन, ड्राफ़्ट और सार के लिए GLM को उसकी ताक़त के काम में वैसे ही इस्तेमाल करें; उसका नतीजा मीटिंग या चैट में लाएँ, आगे का काम SIMY बढ़ाता है।
एक मीटिंग से तुलना: GLM का सार और SIMY का अगला कदम
पेमेंट API के डिज़ाइन रिव्यू (लगभग 50 मिनट) के नोट्स का GLM से बना सार, उसका एक नमूना। बाईं ओर GLM, दाईं ओर SIMY।
- सार
- पेमेंट API का टाइमआउट 30 सेकंड से घटाकर 10 सेकंड करना और रीट्राई जोड़ना।
- असर
- क्लाइंट A कंपनी के रात वाले बैच इंटीग्रेशन पर असर पड़ सकता है।
- बाकी काम
- रीट्राई का इम्प्लीमेंटेशन, लोड टेस्ट, A कंपनी को पहले से सूचना।
- योजना
- रिलीज़ का प्रस्तावित दिन 9 अक्टूबर। लोड टेस्ट के नतीजे देखकर अंतिम फ़ैसला।
रीट्राई: मेहता, 6 अक्टूबर। लोड टेस्ट: QA, 8 अक्टूबर। A कंपनी को पहले से सूचना: आप, 7 अक्टूबर।
A कंपनी के संबंधित व्यक्ति को, टाइमआउट बदलाव की योजना, उसका असर और टेस्ट एनवायरनमेंट कब उपलब्ध होगा, यह सब आपके हमेशा वाले अंदाज़ में। Gmail में ड्राफ़्ट के रूप में सेव।
"9 अक्टूबर रिलीज़ का प्रस्तावित दिन है। कृपया लोड टेस्ट 8 अक्टूबर तक कर दें।" मंज़ूरी मिलते ही चैट में पोस्ट।
लोड टेस्ट के नतीजे देखकर, इसी हफ़्ते रिलीज़ करें या एक हफ़्ता आगे बढ़ाएँ। सिर्फ़ फ़ैसले वाली बात आपके पास लौटती है।
GLM लिखता है, SIMY आगे बढ़ाता है। रिलीज़ का फ़ैसला आपका ही रहता है।
उद्योग के हिसाब से: GLM का उपयोग और SIMY क्या देता है
GLM से लिखने के बाद SIMY क्या तैयार करता है। अकेले हों या टीम में, ढाँचा वही है।
डेवलपमेंट टीम GLM: Coding Plan, Claude Code
- डिज़ाइन रिव्यू मीटिंग→तय बदलाव और ज़िम्मेदारों की सूची
- कोड लिखने के बाद→PC के Claude Code से अगला काम
- हफ़्ते के अंत में→प्रगति और फ़ैसले बाकी कामों का सार
IT सर्विस और कॉन्ट्रैक्ट डेवलपमेंट GLM: सस्ते API से प्रोटोटाइप
- क्लाइंट के साथ नियमित मीटिंग→बाकी कामों और डेडलाइन की सूची, जवाब का ड्राफ़्ट
- स्पेसिफ़िकेशन में बदलाव→टीम के लिए अपडेट और 1 फ़ैसला
- डिलीवरी से पहले→जवाब के इंतज़ार वाले काम का रिमाइंडर
डेटा एनालिसिस और रिसर्च GLM: एनालिसिस कोड, दस्तावेज़ों का सार
- एनालिसिस की रिपोर्ट मीटिंग→अतिरिक्त एनालिसिस के ज़िम्मेदार और डेडलाइन
- रिव्यू की टिप्पणियाँ→सुधार के बिंदुओं वाला अनुरोध
- रिपोर्ट से पहले→पुष्टि बाकी कामों की सूची और 1 फ़ैसला
मैनेजमेंट मीटिंग, 1on1 GLM: दस्तावेज़ों का सार, मुद्दे छाँटना
- मैनेजमेंट मीटिंग→फ़ैसलों और ज़िम्मेदारों की सूची, संबंधित लोगों से शेयर
- 1on1→"उसका क्या हुआ?" पूछने से पहले, प्रगति और बाकी फ़ैसले
- हफ़्ते के अंत में→कई मीटिंग्स को जोड़कर साप्ताहिक रिपोर्ट
शुरुआत: GLM वैसा ही, बस 3 कदम
- GLM हमेशा की तरह इस्तेमाल करेंइम्प्लीमेंटेशन, सुधार, सार, ड्राफ़्ट। chat.z.ai, Coding Plan या लोकल, कुछ भी चलेगा।
- SIMY पर साइन अप करें और ChatGPT जोड़ेंक्लाउड एक्ज़ीक्यूशन आपके ChatGPT (Codex) से होता है। जोड़ने का तरीका ऊपर दिया है। Claude Code इस्तेमाल करते हैं, तो SIMY डेस्कटॉप ऐप भी। यहाँ से डाउनलोड करें
- एक मीटिंग पूरी करेंज़िम्मेदार और डेडलाइन, संदेश का ड्राफ़्ट और शेयर मैसेज आपके पास आ जाते हैं। तय कीजिए, भेजिए। बस इतना।
साइन अप का क्रम: प्लान चुनें → ईमेल से पुष्टि करें → कार्ड से भुगतान करें (कोई फ़्री प्लान नहीं है)। प्राइसिंग देखें / PC ऐप डाउनलोड पेज से।
GLM इस्तेमाल करने का तरीका नहीं बदलता। SIMY, GLM की जगह नहीं लेता; यह लिखने के बाद का काम संभालने वाली अलग व्यवस्था है।
GLM क्या है: मॉडल, GLM Coding Plan, Claude Code, API, सुरक्षा (विस्तार से जानने के लिए)
यहाँ से नीचे का हिस्सा तब खोलें, जब आपको ख़ुद GLM के बारे में जाँचना हो। मॉडल के नाम, कीमतें और स्पेसिफ़िकेशन अक्टूबर 2026 की जानकारी हैं।
GLM क्या है: किस देश का AI, और दूसरे "GLM" से अंतरZhipu AI का LLM। अंतरराष्ट्रीय नाम Z.ai
GLM, Z.ai और Zhipu का संबंध
GLM, बीजिंग (चीन) की Zhipu AI (智谱) द्वारा बनाई गई लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) की सीरीज़ है। चीन के भीतर की सेवा Zhipu चलाती है, और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर "Z.ai" नाम से चैट (chat.z.ai), API और कोडिंग के लिए फ़िक्स्ड प्लान देती है। अंतरराष्ट्रीय Z.ai को सिंगापुर की कंपनी (JINGSHENG HENGXING TECHNOLOGY PTE. LTD.) चलाती है।
Hugging Face पर मॉडल "zai-org" नाम के संगठन से जारी होते हैं। ख़बरों और लेखों में "Zhipu", "智谱", "Z.ai" और "GLM" मिले-जुले इस्तेमाल होते हैं, लेकिन सबका मतलब एक ही कंपनी के मॉडल और सेवाएँ हैं।
दूसरे "GLM" से अंतर
"GLM" संक्षिप्त नाम AI मॉडल के अलावा भी इस्तेमाल होता है। खोजते समय, आप किसे ढूँढ रहे हैं, उसके हिसाब से शब्द जोड़ें तो आसानी से मिलेगा।
- जनरलाइज़्ड लीनियर मॉडल (Generalized Linear Model): सांख्यिकी की एक पद्धति का नाम। लॉजिस्टिक रिग्रेशन और पॉइसन रिग्रेशन को समेटने वाली अवधारणा, जो R या Python के सांख्यिकी ट्यूटोरियल में अक्सर आती है। इस पेज के GLM से इसका कोई संबंध नहीं।
- ऑटोमोबाइल क्षेत्र का GLM: कभी-कभी कार कंपनी के नाम या मॉडल कोड के संक्षिप्त रूप में इस्तेमाल होता है। यह भी इस पेज के GLM से अलग है।
- AI का GLM: Zhipu AI के मॉडल का नाम। "GLM-5.3", "GLM-4.7-Flash" की तरह, पीढ़ी का नंबर और "Flash" जैसा प्रकार जुड़ा होता है।
GLM से क्या कर सकते हैं
- चैट: सवालों के जवाब, टेक्स्ट लिखना, अनुवाद, सार।
- कोडिंग: Claude Code, Cline, OpenCode जैसे टूल से बुलाकर कोड लिखना, सुधारना और समझाना।
- इमेज समझना और अक्षर पढ़ना: GLM-5.3-Flash इमेज इनपुट भी लेने वाला मल्टीमॉडल मॉडल है। दस्तावेज़ों के अक्षर पढ़ने वाला GLM-OCR भी है।
मुख्य मॉडलों के क़रीब के मॉडल के वेट जारी हैं, और शर्तें पूरी हों तो इन्हें अपने सर्वर या PC पर चला सकते हैं। ChatGPT और Claude के मुख्य मॉडलों से यही अंतर है।
मुख्य मॉडल: GLM-5.3, 5.3-Flash, 5.2, 4.7-Flashअक्टूबर 2026 तक। नाम और पीढ़ियाँ कुछ महीनों में बदलती हैं
टेबल को दाईं ओर स्क्रॉल कर सकते हैं →
| मॉडल | भूमिका | कहाँ उपलब्ध |
|---|---|---|
| GLM-5.3 | अगस्त 2026 के अंत में जारी मुख्य मॉडल। 753B, 10 लाख टोकन का लंबा कॉन्टेक्स्ट। अपना लाइसेंस | API, Coding Plan, ओपन वेट (बड़े सर्वर के लिए) |
| GLM-5.3-Flash | गति और कम कीमत पर ज़ोर। 321B (इन्फ़रेंस में लगभग 18B सक्रिय), इमेज इनपुट भी। MIT लाइसेंस | API, Coding Plan, ओपन वेट (बड़े सर्वर के लिए) |
| GLM-5.2 | पिछली पीढ़ी। API की कीमत सूची में GLM-5.3 जैसी ही दर पर दर्ज | API (Coding Plan में GLM-5.3 पर बदल जाता है) |
| GLM-4.7-Flash | 30B स्तर का छोटा मॉडल। क्वांटाइज़्ड वर्शन लगभग 19GB, अपने PC पर चल सकता है। API मुफ़्त | API (मुफ़्त), Ollama से लोकल रन |
| GLM-OCR | दस्तावेज़ों और इमेज से अक्षर पढ़ता है | आधिकारिक डॉक्यूमेंटेशन में देखें |
"GLM-5.2" खोज रहे हैं, तो: अक्टूबर 2026 तक मुख्य मॉडल GLM-5.3 है। API में GLM-5.2 अब भी चुना जा सकता है, लेकिन GLM Coding Plan में GLM-5.2 चुनने पर वह GLM-5.3 पर बदल जाता है। पुराने लेखों के तरीके में मॉडल का नाम GLM-5.3 मानकर, आधिकारिक डॉक्यूमेंटेशन में पुष्टि करें।
मॉडल के नाम जल्दी बदलते हैं, इसलिए "मुख्य", "गति वाला Flash" और "अपने PC पर चलने वाला छोटा", इन भूमिकाओं से याद रखना काफ़ी है।
GLM Coding Plan: कोडिंग टूल से फ़िक्स्ड कीमत परLite $18/माह (अक्टूबर 2026 तक, आधिकारिक)
GLM Coding Plan, Claude Code, Cline, OpenCode जैसे कोडिंग टूल से GLM को फ़िक्स्ड कीमत पर इस्तेमाल करने का प्लान है। प्रति टोकन भुगतान वाले API से अलग, यह मासिक सीमा में चलता है, इसलिए रोज़ कोड लिखने वालों के लिए ख़र्च का अंदाज़ा लगाना आसान होता है।
- Lite: $18/माह (अक्टूबर 2026 तक, आधिकारिक पेज के अनुसार। टैक्स ख़रीद स्क्रीन पर देखें)।
- ऊपर के प्लान: ज़्यादा उपयोग वाले प्लान भी हैं। विवरण और कीमत आधिकारिक जानकारी और ख़रीद पेज पर देखें।
- कितना इस्तेमाल: हर 5 घंटे और हर हफ़्ते, प्लान के अनुसार उपयोग सीमा (क्रेडिट) होती है।
- उपलब्ध मॉडल: GLM-5.3 और GLM-5.3-Flash। GLM-5.2 चुनने पर GLM-5.3, और GLM-4.7 चुनने पर GLM-5.3-Flash पर बदल जाता है।
- उपलब्ध टूल: Claude Code, Cline, OpenCode जैसे टूल, जिनका कनेक्शन पता बदला जा सके।
API के इस्तेमाल-आधारित भुगतान से तुलना: कौन-सा चुनें
- Coding Plan बेहतर: रोज़ कोडिंग टूल इस्तेमाल करने वाले व्यक्तिगत डेवलपर। जो महीने का ख़र्च स्थिर रखना चाहते हैं।
- API बेहतर: अपने सिस्टम में जोड़ना हो, रात में एक साथ प्रोसेसिंग करनी हो, या हर महीने खपत बहुत बदलती हो।
दोनों में से कोई भी, लिखे गए कोड के बाद "रिव्यू कौन करेगा" और "कब रिलीज़ होगा" नहीं संभालता। अगर यह हर बार ख़ुद देख रहे हैं, तो SIMY जोड़ने का तरीका देखें।
Claude Code में GLM का उपयोग: Anthropic-संगत APIकनेक्शन पता और API की, एनवायरनमेंट वेरिएबल से बदलें
Z.ai एक Anthropic-संगत API (https://api.z.ai/api/anthropic) देता है। Claude Code में कनेक्शन पता एनवायरनमेंट वेरिएबल से बदला जा सकता है, इसलिए Claude Code का तरीका वैसा ही रखते हुए, पीछे चलने वाला मॉडल GLM कर सकते हैं।
- Z.ai पर API की बनाएँ। Coding Plan इस्तेमाल करना हो, तो प्लान लेने के बाद की बनाएँ।
- एनवायरनमेंट वेरिएबल सेट करें।
ANTHROPIC_BASE_URLमें ऊपर का URL, औरANTHROPIC_AUTH_TOKENमें API की डालें। की को कोड या शेयर किए दस्तावेज़ में सीधे न लिखें। - Claude Code शुरू करें। आधिकारिक जानकारी के अनुसार, Claude Code की Opus और Sonnet वाली कॉल GLM-5.3 पर, और Haiku वाली कॉल GLM-5.3-Flash पर जाती हैं। यह मैपिंग एनवायरनमेंट वेरिएबल से बदली जा सकती है।
- छोटे काम से आज़माएँ। मॉडल बदलने पर लिखने का अंदाज़ और निर्देश समझने का तरीका भी बदलता है। शुरुआत टेस्ट सुधार जैसे छोटे काम से करें, तो निश्चिंत रहेंगे।
बारीक सेटिंग बदल सकती हैं, इसलिए Z.ai का आधिकारिक तरीका देखें। Cline और OpenCode में भी इसी तरह कनेक्शन पता और की सेट करके इस्तेमाल कर सकते हैं।
SIMY से संबंध: फ़िलहाल SIMY, GLM (Z.ai) की API की से कनेक्ट नहीं होता। SIMY का क्लाउड एक्ज़ीक्यूशन आपके ChatGPT (Codex) अकाउंट से चलता है।
GLM API: कीमत और शुरुआतप्रति 10 लाख टोकन, अमेरिकी डॉलर में। छोटा Flash मुफ़्त
टेबल को दाईं ओर स्क्रॉल कर सकते हैं →
| मॉडल | इनपुट | कैश इनपुट | आउटपुट |
|---|---|---|---|
| GLM-5.3 | $1.40 | $0.26 | $4.40 |
| GLM-5.3-Flash | $0.15 | $0.03 | $0.50 |
| GLM-4.7-Flash, GLM-4.5-Flash | मुफ़्त | ||
प्रति 10 लाख टोकन, अमेरिकी डॉलर में। अक्टूबर 2026 तक Z.ai के आधिकारिक कीमत पेज पर दी गई रकम। टैक्स और ताज़ा रकम आधिकारिक पेज पर देखें।
API शुरू करने के कदम
- Z.ai पर अकाउंट बनाएँ। अंतरराष्ट्रीय सेवा सिंगापुर की कंपनी देती है। उपयोग की शर्तें और प्राइवेसी पॉलिसी पहले पढ़ लें।
- API की बनाएँ। की को एनवायरनमेंट वेरिएबल में रखकर संभालें।
- OpenAI-संगत या Anthropic-संगत कनेक्शन चुनें। मौजूदा SDK या टूल में, कनेक्शन URL और मॉडल का नाम बदलकर कॉल कर सकते हैं।
- पहले मुफ़्त Flash से आज़माएँ, फिर बढ़ाएँ। GLM-4.7-Flash से फ़्लो जाँचें, और जहाँ गुणवत्ता ज़रूरी हो सिर्फ़ वहीं GLM-5.3 पर जाएँ, तो लागत कम रहती है।
लाइसेंस और लोकल रन: Ollama में GLM-4.7-FlashMIT वाला Flash और अपने लाइसेंस वाला GLM-5.3
लाइसेंस का अंतर
"GLM ओपन सोर्स है" कहकर सबको एक साथ नहीं रखा जा सकता। GLM-5.3-Flash, MIT लाइसेंस पर है, जिसमें कमर्शियल उपयोग भी आसान है। GLM-5.3 का अपना "GLM-5.3 License" है, जो MIT जैसी खुली अनुमति देता है, लेकिन मॉडल को API के रूप में देने वाले बहुत बड़े राजस्व वाले व्यवसायों को कमर्शियल उपयोग से पहले Z.AI की सुरक्षा समीक्षा से गुज़रने की शर्त है। आम कंपनियों के भीतरी उपयोग पर अक्सर इसका असर नहीं पड़ता, फिर भी काम में इस्तेमाल से पहले लाइसेंस का पूरा पाठ पढ़ें।
अपने PC पर चलाना
- GLM-4.7-Flash: Ollama में
ollama run glm-4.7-flash। क्वांटाइज़्ड वर्शन (q4_K_M) लगभग 19GB है, और पर्याप्त मेमोरी वाले PC पर चलता है। - GLM-5.3, GLM-5.3-Flash: Ollama की आधिकारिक लाइब्रेरी में सिर्फ़ "cloud" टैग है। यह Ollama के क्लाउड पर चलने वाला वर्शन है, आपके PC पर नहीं चलता।
- अपने सर्वर पर चलाना: GLM-5.3 के वेट Hugging Face पर जारी हैं, लेकिन आकार सैकड़ों B का है, इसलिए कई बड़े GPU मानकर ही योजना बनानी होगी।
"लोकल = डेटा बाहर नहीं जाता" पर ध्यान: अगर मक़सद डेटा को कंपनी से बाहर न जाने देना है, तो cloud टैग वाले मॉडल उसमें नहीं आते। आपके सिस्टम पर GLM-4.7-Flash जैसे छोटे मॉडल ही चलते हैं।
लोकल रन किस काम के लिए ठीक है
कंपनी से बाहर न भेजने वाले दस्तावेज़ों का सार, ऑफ़लाइन काम, और रोज़ बड़ी मात्रा में होने वाले तय ढाँचे के ड्राफ़्ट, ये लोकल रन की ताक़त हैं। छोटे मॉडल बड़े मॉडलों जितने समझदार नहीं होते, इसलिए इन्हें अंतिम वर्शन के बजाय "पहला ड्राफ़्ट" बनाने के लिए इस्तेमाल करें, तो उम्मीद और नतीजे में फ़र्क़ कम रहता है।
भाषाएँ: GLM हिंदी और दूसरी भाषाओं में कितना काम आता हैआधिकारिक रूप से लिखी भाषाएँ सिर्फ़ अंग्रेज़ी और चीनी
Hugging Face के आधिकारिक मॉडल कार्ड में लिखी भाषाएँ सिर्फ़ अंग्रेज़ी और चीनी हैं। हिंदी समेत दूसरी भाषाओं की गुणवत्ता की आधिकारिक गारंटी नहीं है।
- किसमें ठीक है: कोड लिखना और सुधारना, अंग्रेज़ी या चीनी दस्तावेज़ों का सार, तकनीकी विवरण का ड्राफ़्ट।
- क्या जाँचें: शिष्टाचार और संबोधन, स्थानीय नाम, स्थानीय क़ानून और व्यापारिक चलन से जुड़ी बातें। बाहर जाने वाले टेक्स्ट को ज़रूर दोबारा पढ़ें।
- छोटे मॉडल में: लोकल चलने वाले छोटे मॉडल, लंबे टेक्स्ट में अटपटे वाक्य बना सकते हैं।
गुणवत्ता जाँचने का सबसे भरोसेमंद तरीका है, असली काम के कुछ दस्तावेज़ों पर आज़माना।
डेटा और सुरक्षा: स्टोरेज, अनुबंध और सरकारी क़दमअंतरराष्ट्रीय Z.ai सिंगापुर की कंपनी। डेवलपर अमेरिका की Entity List में
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| इस्तेमाल का तरीका | डेटा कहाँ प्रोसेस होता है | अनुबंध और ट्रेनिंग | किस काम के लिए ठीक |
|---|---|---|---|
| chat.z.ai, अंतरराष्ट्रीय सेवा | सिद्धांततः सिंगापुर में प्रोसेसिंग, ऐसा बताया गया है | चैट इनपुट ट्रेनिंग में इस्तेमाल होता है या नहीं, पॉलिसी में साफ़ नहीं लिखा | सार्वजनिक जानकारी की खोज, आज़माना |
| API, Coding Plan | Z.ai (सिंगापुर की कंपनी) प्रोसेस करती है। विवरण डेटा प्रोसेसिंग अनुबंध में देखें | API उपयोगकर्ताओं पर अलग डेटा प्रोसेसिंग अनुबंध (DPA) लागू, Z.ai डेटा प्रोसेसर | डेवलपमेंट, बिज़नेस सिस्टम में जोड़ना |
| लोकल रन | सिर्फ़ आपके PC या सर्वर के भीतर | बाहर नहीं जाता | गोपनीय दस्तावेज़, ऑफ़लाइन काम |
सरकारी क़दम के बारे में
अमेरिकी वाणिज्य विभाग के Bureau of Industry and Security (BIS) ने 16 जनवरी 2025 को Zhipu AI (北京智谱华章科技) और उससे जुड़ी कंपनियों को Entity List में जोड़ा। इसका मतलब है कि अमेरिकी एक्सपोर्ट कंट्रोल नियमों के दायरे वाले प्रोडक्ट या तकनीक इन कंपनियों को निर्यात करने के लिए अनुमति चाहिए। काम में इस्तेमाल किया जा सकता है या नहीं, यह अपनी संस्था और क्लाइंट के नियमों के अनुसार तय करें।
- पहले कंपनी के नियम देखें: कई कंपनियों में जनरेटिव AI के नियम तय करते हैं कि कौन-सी सेवा और कौन-सी जानकारी डाली जा सकती है।
- गोपनीय जानकारी न डालना, यही बुनियाद: किसी भी AI में, ग्राहक की जानकारी या अप्रकाशित आँकड़े डालने से पहले सोचें।
- बाहर नहीं भेजना, तो लोकल: डेटा कंपनी से बाहर भेजे बिना इस्तेमाल करना हो, तो अपने सिस्टम पर चलने वाला मॉडल चुनें।
डेटा से जुड़ी जानकारी 1 अक्टूबर 2026 तक की Z.ai प्राइवेसी पॉलिसी पर आधारित है। SIMY में डेटा कैसे संभाला जाता है, यह सुरक्षा और प्राइवेसी पॉलिसी में बताया गया है।
Kimi, DeepSeek, Qwen और Doubao से अंतरकौन अच्छा, कौन बुरा नहीं; शुरुआत का रास्ता और लाइसेंस अलग हैं
टेबल को दाईं ओर स्क्रॉल कर सकते हैं →
| तुलना का बिंदु | GLM (Z.ai) | Kimi | DeepSeek | Qwen | SIMY |
|---|---|---|---|---|---|
| डेवलपर | Zhipu AI (बीजिंग) | Moonshot AI (बीजिंग) | DeepSeek (हांगझोउ) | Alibaba समूह (हांगझोउ) | AwakApp Inc. |
| Claude Code से उपयोग | Anthropic-संगत API है | Anthropic-संगत API है | Anthropic-संगत API है | Coding Plan के ज़रिए | PC का Claude Code, काम करने वाला बन सकता है |
| कोडिंग का फ़िक्स्ड प्लान | GLM Coding Plan | Kimi Code + मेंबरशिप | नहीं | Coding Plan | — |
| अपने PC पर चलने वाला वर्शन | GLM-4.7-Flash (लगभग 19GB) | नहीं (सिर्फ़ cloud) | पुरानी पीढ़ी का छोटा वर्शन | Qwen3.8-27B (लगभग 18GB) | — |
| शुरुआत कहाँ से | आप कहते हैं | आप कहते हैं | आप कहते हैं | आप कहते हैं | मीटिंग और चैट से, SIMY ख़ुद उठाता है |
ByteDance का Doubao (豆包) अपने मुख्य Seed मॉडल के वेट जारी नहीं करता, और उसका API भी चीन के लिए Volcano Engine और अंतरराष्ट्रीय उपयोग के लिए BytePlus में बँटा है। विवरण के लिए Doubao (豆包) गाइड देखें।
कैसे बाँटें: कोड या ड्राफ़्ट लिखने के लिए GLM समेत कोई भी AI चलेगा। उसके बाद ज़िम्मेदार, डेडलाइन, संपर्क और शेयरिंग हर बार ख़ुद देख रहे हैं, तो वहाँ SIMY काम आता है। कंपनियों की तुलना चीनी LLM की तुलना में, और अलग-अलग जानकारी Kimi गाइड, DeepSeek गाइड, Qwen गाइड और MiniMax गाइड में दी है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
GLM क्या है?
GLM, चीन की Zhipu AI (智谱) द्वारा बनाई गई लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) की सीरीज़ है। अंतरराष्ट्रीय स्तर पर Z.ai नाम से चैट, API और कोडिंग के लिए फ़िक्स्ड प्लान मिलता है। सांख्यिकी के "जनरलाइज़्ड लीनियर मॉडल" को भी GLM कहते हैं, लेकिन वह अलग चीज़ है।
GLM (Z.ai) किस देश का AI है?
इसे बनाने वाली Zhipu AI, बीजिंग (चीन) की कंपनी है। अंतरराष्ट्रीय Z.ai सिंगापुर की कंपनी चलाती है, और प्राइवेसी पॉलिसी के अनुसार निजी डेटा सिद्धांततः सिंगापुर में प्रोसेस होता है।
GLM का सबसे नया मॉडल कौन-सा है?
अक्टूबर 2026 तक मुख्य मॉडल GLM-5.3 और हल्का, तेज़ GLM-5.3-Flash हैं। मॉडल के नाम कुछ महीनों में बदलते हैं, इसलिए आधिकारिक सूची में देखें।
क्या GLM-5.2 अब भी इस्तेमाल हो सकता है?
हाँ। अक्टूबर 2026 तक, Z.ai की API कीमत सूची में GLM-5.2, GLM-5.3 जैसी ही दर पर दर्ज है। GLM Coding Plan में GLM-5.2 चुनने पर वह GLM-5.3 पर बदल जाता है।
GLM Coding Plan क्या है?
यह Claude Code, Cline, OpenCode जैसे कोडिंग टूल से GLM को मासिक फ़िक्स्ड कीमत पर इस्तेमाल करने का प्लान है। अक्टूबर 2026 तक, सबसे छोटा Lite प्लान आधिकारिक पेज पर $18/माह दिखाया गया है। ऊपर के Pro और Max की कीमत आधिकारिक पेज पर देखें।
क्या Claude Code में GLM इस्तेमाल हो सकता है?
हाँ। Z.ai एक Anthropic-संगत API देता है, और Claude Code का कनेक्शन पता और API की एनवायरनमेंट वेरिएबल से बदलने पर Claude Code से GLM चलता है। तरीका Z.ai के आधिकारिक डॉक्यूमेंटेशन में है।
क्या GLM मुफ़्त में इस्तेमाल हो सकता है?
वेब चैट chat.z.ai पर आज़मा सकते हैं। API में, अक्टूबर 2026 तक आधिकारिक कीमत पेज पर GLM-4.7-Flash और GLM-4.5-Flash मुफ़्त बताए गए हैं। GLM-5.3 जैसे मुख्य मॉडल इस्तेमाल के अनुसार पेड हैं।
क्या GLM लोकल (अपने PC पर) चल सकता है?
कुछ मॉडल चल सकते हैं। Ollama का GLM-4.7-Flash क्वांटाइज़्ड वर्शन में लगभग 19GB है, और पर्याप्त मेमोरी वाले PC पर चलता है। GLM-5.3 और GLM-5.3-Flash के लिए Ollama में सिर्फ़ क्लाउड वाला टैग है, ये आपके PC पर नहीं चलते।
क्या GLM का लाइसेंस कमर्शियल उपयोग की अनुमति देता है?
GLM-5.3-Flash, MIT लाइसेंस पर है। GLM-5.3 का अपना लाइसेंस है, जिसमें आम तौर पर खुला उपयोग है, लेकिन बड़े राजस्व वाले API प्रदाताओं के लिए कमर्शियल उपयोग से पहले समीक्षा की शर्त है। काम में इस्तेमाल से पहले हर मॉडल का लाइसेंस पढ़ें।
क्या GLM हिंदी सपोर्ट करता है?
आधिकारिक मॉडल कार्ड में लिखी भाषाएँ सिर्फ़ अंग्रेज़ी और चीनी हैं, इसलिए हिंदी की गुणवत्ता की आधिकारिक गारंटी नहीं है। ज़रूरी टेक्स्ट को असली काम के दस्तावेज़ों पर जाँचकर ही इस्तेमाल करें।
क्या SIMY, GLM से चलता है?
नहीं, फ़िलहाल SIMY, GLM (Z.ai) से कनेक्ट नहीं होता। SIMY आपके ChatGPT (Codex) अकाउंट और आपके PC के Claude Code से चलता है। GLM से लिखा कोड या ड्राफ़्ट आप सीधे मीटिंग या चैट में ला सकते हैं।
GLM से लिखने के बाद का काम, क्या हर बार SIMY से कहना पड़ता है?
नहीं। SIMY मीटिंग के रिकॉर्ड और चैट से तय बातें, ज़िम्मेदार और डेडलाइन ख़ुद उठाता है। आपका तरीका बातचीत से सीखता है, और सिर्फ़ फ़ैसले वाली बातें आपके पास लौटाता है।
संदर्भ
GLM के मॉडल, कीमत, लाइसेंस और डेटा से जुड़ी जानकारी नीचे दिए आधिकारिक स्रोतों से जाँची गई है (जाँच की तारीख: 1 अक्टूबर 2026)। अमेरिकी एक्सपोर्ट नियमों के लिए अमेरिकी सरकारी गज़ट (Federal Register) देखा गया है। मॉडल के नाम और कीमतें अक्सर बदलती हैं, इसलिए ताज़ा जानकारी हर आधिकारिक पेज पर देखें।
- Z.ai Chat (Z.ai आधिकारिक)
- कीमत (Z.ai डॉक्यूमेंटेशन)
- GLM Coding Plan (Z.ai डॉक्यूमेंटेशन)
- Claude Code में उपयोग (Z.ai डॉक्यूमेंटेशन)
- GLM-5.3, GLM-5.2 (Z.ai डॉक्यूमेंटेशन)
- zai-org (Hugging Face), GLM-5.3, GLM-5.3-Flash
- GLM-5.3 License (Hugging Face)
- glm-4.7-flash (Ollama लाइब्रेरी)
- Z.ai प्राइवेसी पॉलिसी
- Entity List में जोड़ना (अमेरिकी सरकारी गज़ट Federal Register, 16 जनवरी 2025), रिपोर्ट (Bloomberg)