विषय-सूची
Qwen के जवाब के बाद, क्या ऐसा होता है?
अनुवाद, सारांश, ड्राफ़्ट, सब Qwen से पल भर में मिल गया। फिर भी उसके बाद यह होता है।
चीनी मीटिंग नोट्स का अनुवाद हो गया। पर टास्क और डेडलाइन अनुवाद में दब गए, जवाब देर से गया।
API से ढेरों विकल्प मिले। पर तय बातें चैट और फ़ाइलों में बिखरी रहीं।
Ollama पर Qwen से मेरा काम तेज़ हुआ। पर मीटिंग में तय अनुरोध मेरे नोट्स में ही रह गए।
जवाब निकालना Qwen से पल भर का काम है। काम आगे बढ़ेगा या नहीं, यह जवाब के बाद तय होता है।
असल में, आप यह चाहते थे: Qwen के जवाब के बाद
वही मीटिंग। वही Qwen। जवाब आते ही, आप चाहते थे कि ऐसा हो जाए।
अनुवाद और सारांश Qwen से ही। तय बातें, ज़िम्मेदार और डेडलाइन पहले से सूची में।
जवाब का इंतज़ार या नज़दीक डेडलाइन वाला काम, SIMY अगली मीटिंग से पहले बता देता है।
चुना गया नतीजा और अगला कदम, मॉडल और चैट बदलने पर भी एक जगह दर्ज।
"क़ीमत का यह बदलाव मानें या नहीं?" बस यही एक सवाल लौटता है।
यह होता है मीटिंग और चैट को SIMY से जोड़ने के बाद की अगली मीटिंग से। Qwen को आप उसके पसंदीदा कामों के लिए वैसे ही इस्तेमाल करते रहें।
Qwen का जवाब, यहाँ रुक जाता है
Qwen की ताक़त है "जो पूछा, उसका जवाब देना"। उसके आगे का काम कोई नहीं उठाता।
- सवालआप पूछते हैं
- अनुवाद, सारांशकई भाषाओं में, तेज़
- ड्राफ़्ट, कोडसस्ते में, ढेर सारा
- ज़िम्मेदार और डेडलाइन
- रिप्लाई
- टीम से शेयर
- अगली बार तक की जाँच
* फ़्लो केवल समझाने के लिए एक उदाहरण है
Qwen Chat हो, API हो या लोकल, सब एक ही जगह रुकते हैं। जवाब जितनी बार चाहें मिल जाता है। पर "कहना" हर बार आपको पड़ता है, और काम पूरा हुआ या नहीं, यह देखने भी आपको ही जाना पड़ता है।
SIMY आगे जोड़ता है। Qwen वैसा ही, जवाब के बाद का काम सौंपें
जो 4 ख़ाने ख़ाली थे, उन्हें SIMY भरता है। आपके पास सिर्फ़ फ़ैसले का एक ख़ाना लौटता है।
- सवाल
- अनुवाद, सारांश
- ड्राफ़्ट, कोड
- ज़िम्मेदार और डेडलाइनमीटिंग से उठाए
- रिप्लाईGmail में ड्राफ़्ट तक
- टीम से शेयरमंज़ूरी के बाद पोस्ट
- फ़ैसलासिर्फ़ 1 सवाल लौटता है
* फ़्लो केवल समझाने के लिए एक उदाहरण है
- मीटिंग और चैट से उठाए
- आपके तरीके से
- सिर्फ़ फ़ैसला लौटाए
SIMY मीटिंग के रिकॉर्ड और चैट से "उसके बाद का काम" ख़ुद ढूँढता है। आप जो कदम और जाँच बार-बार करते हैं, उन्हें बातचीत से सीखता है, उसी तरीके से आगे बढ़ाता है, और काम पूरा हुआ या नहीं, My Actions में दिखाता है।
- SIMY में साइन अप करें और ChatGPT (Codex) जोड़ेंSIMY का क्लाउड रन आपके ChatGPT अकाउंट पर चलता है। Codex का उपयोग आपके ChatGPT प्लान की सीमा में होता है।
- SIMY डेस्कटॉप ऐप इंस्टॉल करेंPC पर चल रहे Claude Code को SIMY का एक्ज़ीक्यूटर बना सकते हैं। Claude Code और Codex की बातचीत से, बार-बार होने वाले काम को "SIMY के सुझाव" में बदलता है। बातचीत का मूल पाठ सर्वर पर सेव नहीं होता। यहाँ से डाउनलोड करें
- मीटिंग के रिकॉर्ड जोड़ेंइंटीग्रेशन स्क्रीन पर Plaud या Notion जोड़ें। मीटिंग के रिकॉर्ड से ही SIMY काम उठाना शुरू करता है।
* SIMY की स्क्रीन का एक उदाहरण
SIMY और Qwen का संबंध: फ़िलहाल SIMY, Qwen से कनेक्ट नहीं होता। SIMY ख़ुद आपके ChatGPT (Codex) अकाउंट पर, और SIMY डेस्कटॉप ऐप के ज़रिए PC पर चल रहे Claude Code पर चलता है। अनुवाद, ड्राफ़्ट और कोड Qwen को ही सौंपें, और मीटिंग में तय बातों का आगे का इंतज़ाम SIMY संभालता है।
एक मीटिंग पर तुलना: Qwen का अनुवाद-सारांश और SIMY का अगला कदम
चीन के सप्लायर के साथ 1 घंटे की नियमित मीटिंग को कंपनी के अपने सर्वर पर चलने वाले Qwen से अनुवाद और सारांश करने का नमूना। क़ीमत जैसी गोपनीय जानकारी बाहरी चैट में नहीं, बंद माहौल में संभाली जाती है। बाएँ Qwen, दाएँ SIMY।
- सार
- नवंबर की शिपमेंट से पुर्ज़ों की ख़रीद क़ीमत 4% बदलने का प्रस्ताव।
- डिलीवरी
- दूसरी खेप बंदरगाह की भीड़ के कारण लगभग 1 हफ़्ता देर से।
- सामने वाले का अनुरोध
- बदलाव पर जवाब 10 अक्टूबर तक। नए पैकेजिंग स्पेसिफ़िकेशन की पुष्टि भी।
- हमारा काम
- क्वालिटी टीम की जाँच का शेड्यूल दोबारा तय करना।
क़ीमत बदलाव पर जवाब: आप, 10/10। पैकेजिंग स्पेसिफ़िकेशन की पुष्टि: ख़रीद टीम, 10/7। जाँच शेड्यूल दोबारा तय करना: क्वालिटी टीम, 10/8।
बदलाव की सूचना के लिए धन्यवाद, 10 अक्टूबर तक जवाब देने की बात, और पैकेजिंग स्पेसिफ़िकेशन के दस्तावेज़ भेजने का अनुरोध, आपकी हमेशा वाली शैली में। Gmail में ड्राफ़्ट के रूप में सेव। चीनी में अनुवाद, कंपनी के अपने Qwen से।
"दूसरी खेप 1 हफ़्ता देर से आएगी। कृपया जाँच का शेड्यूल दोबारा बनाएँ।" मंज़ूरी के बाद चैट में पोस्ट।
4% क़ीमत बदलाव मानें या मोलभाव करें। सिर्फ़ जहाँ फ़ैसला चाहिए, वही आप तक लौटता है।
Qwen अनुवाद करता है, SIMY काम आगे बढ़ाता है। मोलभाव, आपके हुनर पर ही रहता है।
उद्योग के हिसाब से: Qwen का उपयोग और SIMY क्या देता है
Qwen से जवाब निकलने के बाद SIMY क्या तैयार करता है। अकेले हों या टीम में, ढाँचा वही है।
व्यापार और ख़रीद Qwen: चीनी का अनुवाद-सारांश
- सप्लायर से नियमित मीटिंग→ज़िम्मेदार-डेडलाइन सूची, रिप्लाई ड्राफ़्ट
- क़ीमत या डिलीवरी में बदलाव→टीम के लिए संदेश, फ़ैसले का 1 सवाल
- जवाब की डेडलाइन से पहले→जवाब के इंतज़ार वाले काम की याद
डेवलपमेंट टीम Qwen: Qwen Code, लोकल LLM
- डिज़ाइन रिव्यू मीटिंग→तय सुधार और ज़िम्मेदारों की सूची
- कोड लिखने के बाद→PC के Claude Code से अगला काम
- हफ़्ते के अंत में→प्रगति और लंबित फ़ैसलों का सार
मार्केटिंग और कंटेंट Qwen: API से ढेरों ड्राफ़्ट
- प्लानिंग मीटिंग→चुने गए आइडिया, ज़िम्मेदार और डेडलाइन
- ड्राफ़्ट रिव्यू→सुधारों को समेटा हुआ अनुरोध
- पब्लिश से पहले→जाँच के इंतज़ार की सूची, फ़ैसले का 1 सवाल
मैनेजमेंट मीटिंग, 1on1 Qwen: दस्तावेज़ों का सारांश, मुद्दे
- मैनेजमेंट मीटिंग→फ़ैसलों और ज़िम्मेदारों की सूची, संबंधित लोगों से शेयर
- 1on1→"उसका क्या हुआ?" पूछने से पहले, प्रगति और लंबित फ़ैसले
- हफ़्ते के अंत में→कई मीटिंग को समेटती साप्ताहिक रिपोर्ट
शुरुआत: Qwen वैसा ही, 3 कदम
- Qwen को हमेशा की तरह इस्तेमाल करेंअनुवाद, सारांश, ड्राफ़्ट, कोड। Qwen Chat, API या लोकल, कुछ भी चलेगा।
- SIMY में साइन अप करें और ChatGPT जोड़ेंक्लाउड रन आपके ChatGPT (Codex) अकाउंट पर चलता है। अगर Claude Code इस्तेमाल करते हैं, तो SIMY डेस्कटॉप ऐप भी इंस्टॉल करें। कैसे जोड़ें, ऊपर बताया गया है।
- एक मीटिंग पूरी करेंज़िम्मेदार और डेडलाइन, रिप्लाई का ड्राफ़्ट और शेयर करने का संदेश आ जाते हैं। तय करें और भेजें। बस इतना।
साइन अप का क्रम: प्लान चुनें → ईमेल से पहचान की पुष्टि → कार्ड से भुगतान। कोई फ़्री प्लान नहीं है। प्राइसिंग देखें। PC ऐप डाउनलोड पेज से लें।
Qwen का इस्तेमाल नहीं बदलता। SIMY, Qwen की जगह नहीं लेता; यह जवाब के बाद का काम संभालने वाला अलग सिस्टम है।
Qwen क्या है: उपयोग, मॉडल, API, लोकल रन और सुरक्षा (विस्तार से)
यहाँ से नीचे का हिस्सा तब खोलें, जब Qwen के बारे में ख़ुद जाँचना हो। मॉडल के नाम और स्पेसिफ़िकेशन अक्टूबर 2026 तक की जानकारी हैं।
Qwen क्या है और किस देश का AI हैचीन के Alibaba समूह द्वारा विकसित
Qwen का पूरा नाम
Qwen, चीनी नाम Tongyi Qianwen का छोटा रूप है। यह एक चैट AI का नाम भी है, और टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, कोड आदि संभालने वाले बड़े भाषा मॉडल (LLM) की पूरी सीरीज़ का नाम भी।
किस देश का AI है
Qwen चीन का AI है, जिसे Alibaba समूह की Qwen टीम विकसित करती है। अंतरराष्ट्रीय संस्करण Qwen Chat (chat.qwen.ai) को Singapore की कंपनी Alibaba Cloud (Singapore) उपलब्ध कराती है, और प्राइवेसी पॉलिसी के अनुसार इनपुट Singapore में प्रोसेस होता है। API, Alibaba Cloud के Model Studio से मिलता है, और इसमें Tokyo सहित कई रीजन चुने जा सकते हैं।
इस्तेमाल के 3 तरीके
- Qwen Chat: ब्राउज़र या मोबाइल ऐप में मुफ़्त में बात करके इस्तेमाल करें। निजी खोजबीन और अनुवाद के लिए अच्छा।
- API: Alibaba Cloud के Model Studio से अपने सिस्टम या टूल में जोड़ें। जितना इस्तेमाल, उतना भुगतान।
- ओपन वेट: Hugging Face या ModelScope पर जारी मॉडल (वेट की फ़ाइलें) अपने PC या सर्वर पर चलाएँ। डेटा बाहर भेजे बिना इस्तेमाल कर सकते हैं।
Qwen क्या-क्या कर सकता है
- चैट: सवालों के जवाब, लेखन, अनुवाद, सारांश। Web Search और Deep Research भी हैं।
- इमेज और वीडियो: इमेज और वीडियो समझना, इमेज बनाना और एडिट करना।
- ऑडियो: टेक्स्ट से आवाज़ बनाने और रियल-टाइम अनुवाद के मॉडल।
- कोड: कोडिंग के लिए मॉडल, और टर्मिनल में चलने वाला Qwen Code।
छोटे और मध्यम आकार के ज़्यादातर मॉडल ओपन वेट हैं और अपने PC या सर्वर पर चलाए जा सकते हैं। ChatGPT और Claude से यही सबसे बड़ा अंतर है।
Qwen Chat का उपयोग: वेब और मोबाइल ऐपमुफ़्त। लॉग इन करें और बात करें
- chat.qwen.ai खोलें। ब्राउज़र से इस्तेमाल कर सकते हैं। मोबाइल पर iOS और Android का "Qwen" ऐप है।
- लॉग इन करें। अकाउंट बनाकर लॉग इन करें।
- मॉडल चुनें। स्क्रीन पर मॉडल चुनने के विकल्प से बदल सकते हैं। तय न कर पाएँ, तो डिफ़ॉल्ट ही ठीक है।
- बात करें। अपनी भाषा में सवाल पूछें। फ़ाइल या इमेज जोड़कर "सारांश बनाओ" या "टेबल बनाओ" कह सकते हैं।
- फ़ीचर बदलें। Web Search, Deep Research, इमेज बनाना, Web Dev (वेब पेज का प्रोटोटाइप) आदि चुन सकते हैं।
Qwen Chat मुफ़्त है। अक्टूबर 2026 तक, ChatGPT Plus जैसा Qwen Chat का कोई व्यक्तिगत पेड प्लान हमें नहीं मिला।
काम में इस्तेमाल के सुझाव
- भूमिका और आउटपुट का रूप पहले बताएँ: "सप्लायर को जवाब के रूप में, विनम्र भाषा में, 3 पैराग्राफ़ में" जैसे, किसके लिए क्या चाहिए यह शुरू में लिखें, तो सुधार कम करने पड़ते हैं।
- अनुवाद को मूल के साथ मिलाकर देखें: रकम, तारीख़, मॉडल नंबर और नाम, सिर्फ़ अनुवाद पढ़कर नहीं, मूल पाठ से मिलाकर जाँचें।
- लंबे दस्तावेज़ फ़ाइल के रूप में दें: पेस्ट करने की बजाय PDF या दस्तावेज़ फ़ाइल जोड़ने से टेबल और हेडिंग का ढाँचा कम बिगड़ता है।
- बातचीत अलग रखें: हर प्रोजेक्ट के लिए नई बातचीत शुरू करें, ताकि पिछले विषय से प्रभावित जवाब न मिलें।
ऐसे मिले जवाब को "कौन, कब तक, क्या करेगा" में बदलकर उस पर नज़र रखना, Qwen Chat के बाहर का काम है। अगर यह हर बार आप ख़ुद करते हैं, तो SIMY कैसे जोड़ें देखें।
मुख्य मॉडल: Qwen3.8, Qwen3.5, TTS, Image Editअक्टूबर 2026 तक। नाम और पीढ़ियाँ जल्दी बदलती हैं
टेबल को दाईं ओर स्क्रॉल कर सकते हैं →
| मॉडल | भूमिका | कहाँ उपलब्ध |
|---|---|---|
| Qwen3.8-Max | 3.8 पीढ़ी का सबसे ऊँचा मॉडल। 10 लाख टोकन का लंबा संदर्भ, इमेज और वीडियो इनपुट, थिंकिंग मोड | API |
| Qwen3.8-27B | टेक्स्ट, इमेज और वीडियो संभालने वाला मध्यम मॉडल। Apache 2.0 | ओपन वेट (लोकल) |
| Qwen3.8-2.4T-A95B | 3.8 पीढ़ी का सबसे बड़ा ओपन वेट संस्करण। अपना अलग लाइसेंस | ओपन वेट (बड़े सर्वर के लिए) |
| Qwen3.8-Flash, Omni | रफ़्तार और कम क़ीमत वाला Flash, ऑडियो और वीडियो भी संभालने वाला Omni, रियल-टाइम अनुवाद | API |
| Qwen3.5, Qwen3 | पिछली पीढ़ियाँ। लोकल के लिए छोटे मॉडल ज़्यादा, अब भी ख़ूब इस्तेमाल होते हैं | ओपन वेट, API |
| Qwen-VL | इमेज और दस्तावेज़ पढ़ने वाला विज़न-लैंग्वेज मॉडल | ओपन वेट, API |
| Qwen3-Coder | कोड बनाने और सुधारने के लिए विशेष। Qwen Code के साथ इस्तेमाल | ओपन वेट, API |
| Qwen3-TTS | टेक्स्ट को स्वाभाविक आवाज़ में बदलने वाला मॉडल | API आदि |
| Qwen-Image, Image Edit | इमेज बनाना, और लिखित निर्देश से इमेज एडिट करना | Qwen Chat, ओपन वेट, API |
अगली पीढ़ी: Alibaba ने 22 सितंबर 2026 की Apsara Conference में बताया कि Qwen 4 की ट्रेनिंग चल रही है (रिलीज़ की तारीख़ घोषित नहीं)। मॉडल के नाम जल्दी बदलते हैं, इसलिए "सबसे ऊँचा", "मध्यम और लोकल के लिए", "रफ़्तार वाला" जैसी भूमिकाओं से याद रखना काफ़ी है।
Qwen Image Edit का उपयोग
Qwen Chat में इमेज जोड़ें और "बैकग्राउंड सफ़ेद करो" या "बोर्ड का टेक्स्ट हिन्दी में करो" जैसे लिखकर निर्देश दें। ओपन वेट संस्करण को कई लोग ComfyUI जैसे इमेज बनाने वाले टूल में जोड़कर इस्तेमाल करते हैं।
Qwen का API और क़ीमत: Alibaba Cloud Model StudioOpenAI संगत। क़ीमत मॉडल और रीजन से बदलती है
- शुरुआत: Alibaba Cloud के Model Studio (DashScope) में API की बनाएँ। API, OpenAI संगत है, इसलिए मौजूदा टूल का कनेक्शन बदलकर इस्तेमाल कर सकते हैं।
- रीजन: Qwen3.8-Max के लिए Beijing, Singapore, Frankfurt, Virginia, Tokyo और Hong Kong में से चुन सकते हैं। उपलब्ध रीजन हर मॉडल के लिए अलग हैं, और डेटा कहाँ प्रोसेस होगा, यह यहीं तय होता है।
- क़ीमत: इनपुट और आउटपुट टोकन के हिसाब से उपयोग-आधारित बिलिंग। अक्टूबर 2026 तक, qwen3.8-max के लिए आधिकारिक तौर पर प्रति 10 लाख टोकन इनपुट 1.65 डॉलर और आउटपुट 4.951 डॉलर (Tokyo आदि; Singapore में 2.00 और 6.00 डॉलर) दिखाया गया है। मॉडल, थिंकिंग मोड और कैश से भी दर बदलती है, इसलिए ताज़ा रकम आधिकारिक प्राइसिंग पेज पर देखें (टैक्स की जानकारी भी वहीं)।
- Coding Plan: Claude Code या Qwen Code जैसे कोडिंग टूल से Qwen आदि मॉडल तय मासिक शुल्क पर इस्तेमाल करने का प्लान। अक्टूबर 2026 तक सिर्फ़ Pro (50 डॉलर प्रति माह) है, जिसमें 5 घंटे, हफ़्ते और महीने की अनुरोध सीमाएँ हैं। विवरण आधिकारिक जानकारी में देखें।
API शुरू करने के कदम
- Alibaba Cloud अकाउंट बनाएँ। Model Studio कंसोल खोलें और इस्तेमाल का रीजन चुनें।
- API की बनाएँ। की को एनवायरनमेंट वेरिएबल में रखें; कोड या शेयर किए दस्तावेज़ में सीधे न लिखें।
- OpenAI संगत एंडपॉइंट पर भेजें। OpenAI SDK या मौजूदा टूल में, बस कनेक्शन URL और मॉडल का नाम बदलकर कॉल कर सकते हैं।
- छोटे से आज़माएँ और उपयोग देखें। थिंकिंग मोड और लंबा संदर्भ ज़्यादा टोकन लेते हैं। कंसोल में रोज़ का उपयोग देखकर ही असली मात्रा तक बढ़ाएँ।
SIMY से संबंध: फ़िलहाल SIMY में Qwen की API की नहीं जोड़ी जा सकती। SIMY का क्लाउड रन आपके ChatGPT (Codex) अकाउंट पर चलता है।
Qwen को लोकल पर चलाएँ: Ollama, LM Studioडेटा बाहर भेजे बिना। लाइसेंस मॉडल के हिसाब से अलग
- Ollama: इंस्टॉल करके टर्मिनल में
ollama run qwen3.8लिखें, तो 27B मॉडल (लगभग 18GB डाउनलोड, टेक्स्ट और इमेज इनपुट) चलने लगता है। मोटे तौर पर, पर्याप्त मेमोरी वाला PC चाहिए। - LM Studio: स्क्रीन से मॉडल खोजकर डाउनलोड कर सकते हैं। कमांड से हिचकने वालों के लिए।
- अन्य: llama.cpp, Jan, vLLM, SGLang आदि। vLLM या SGLang से कंपनी के अंदर OpenAI संगत सर्वर (OpenAI जैसे ही तरीके से कॉल होने वाला API) बना सकते हैं।
लाइसेंस का अंतर
"Qwen ओपन सोर्स है" कहकर सब एक साथ नहीं रखा जा सकता। Qwen3.8-27B जैसे छोटे-मध्यम ज़्यादातर मॉडल Apache 2.0 पर हैं, जिनका व्यावसायिक उपयोग आसान है। सबसे बड़ा Qwen3.8-2.4T-A95B अपने अलग लाइसेंस पर है, और Max जैसे सिर्फ़ API वाले मॉडल के वेट सार्वजनिक नहीं हैं।
लोकल रन किस काम के लिए ठीक है
बाहर न भेजने वाले आंतरिक दस्तावेज़ों का सारांश, ऑफ़लाइन काम, और रोज़ बड़ी मात्रा में बनने वाले तय ड्राफ़्ट, लोकल रन की ताक़त हैं। दूसरी ओर, छोटे मॉडल बड़े मॉडल जितने समझदार नहीं होते, इसलिए उन्हें अंतिम संस्करण नहीं, "शुरुआती मसौदा" बनाने के लिए इस्तेमाल करें, तो उम्मीद और नतीजे में अंतर कम रहता है। पहले एक उपयोग तय करके आज़माएँ, तो समझना आसान होता है कि कितना बड़ा मॉडल काफ़ी है।
ज़रूरी मेमोरी, क्वांटाइज़ेशन का चुनाव और मॉडल आकार का अंदाज़ा, Qwen को लोकल पर कैसे चलाएँ में दिया गया है।
Qwen Code: टर्मिनल में चलने वाला कोडिंग एजेंटओपन सोर्स। Qwen के अलावा दूसरे मॉडल से भी जुड़ता है
Qwen Code, Qwen टीम का ओपन सोर्स (Apache 2.0) कोडिंग एजेंट है। यह टर्मिनल में चलता है, कोड पढ़कर सुधारता है और कमांड चलाता है।
- इंस्टॉल: Node.js 22 या उससे ऊपर पर
npm i -g @qwen-code/qwen-code@latest। Mac पर Homebrew से भी इंस्टॉल कर सकते हैं। - जुड़ने वाले मॉडल: Qwen के अलावा OpenAI, Anthropic और Gemini के API, और Ollama या vLLM पर चलने वाले लोकल मॉडल।
- किसके लिए: वे डेवलपर जो Claude Code या Codex जैसा ही तरीका Qwen मॉडल या अपने सर्वर पर आज़माना चाहते हैं।
शुरुआत का क्रम
- जिस फ़ोल्डर में काम करना है, वहाँ
qwenचलाएँ। पहली बार इस्तेमाल का मॉडल और ऑथेंटिकेशन का तरीका चुनें। - जो करना है, अपनी भाषा में बताएँ। "इस फ़ोल्डर की संरचना समझाओ" या "टेस्ट फ़ेल होने की वजह ढूँढो" जैसे, मक़सद से शुरू करें।
- बदलाव देखकर ही स्वीकार करें। फ़ाइल बदलना और कमांड चलाना, सामग्री देखकर अनुमति दें। शुरुआत छोटे सुधारों से करें, तो भरोसा रहता है।
Qwen Code से कोड लिखने के बाद, रिव्यू मीटिंग में तय सुधार और काम का बँटवारा SIMY मीटिंग से उठाकर सूची बना देता है।
Qwen की भाषाएँ: कहाँ तक काम आता हैअनुवाद, सारांश और ड्राफ़्ट कई भाषाओं में
Qwen3 पीढ़ी की घोषणा में 119 भाषाओं और बोलियों के समर्थन का दावा है (3.8 पीढ़ी के मॉडल कार्ड में भाषाओं की संख्या नहीं दी गई)। एक तृतीय-पक्ष मूल्यांकन ने भी बताया है कि समान आकार के मॉडल में इसका जापानी भाषा प्रदर्शन ऊँचा है।
- ताक़त: चीनी, अंग्रेज़ी और दूसरी भाषाओं के बीच अनुवाद, लंबे दस्तावेज़ का सारांश, ईमेल और रिपोर्ट के ड्राफ़्ट, टेबल व्यवस्थित करना।
- सावधानी: स्थानीय नाम, विनम्र भाषा की बारीकियाँ, और स्थानीय क़ानून या व्यापारिक रीति-रिवाज़ से जुड़ी बातें, जाँचकर ही इस्तेमाल करें।
- छोटे मॉडल में: लोकल पर चलने वाले छोटे मॉडल लंबे टेक्स्ट में कभी-कभी अस्वाभाविक भाषा लिख देते हैं। ज़रूरी संदेश बड़े मॉडल से अंतिम रूप दें, तो बेहतर।
चीन के सप्लायर के साथ लेन-देन में, मीटिंग का सारांश Qwen से अनुवाद करवाएँ, और तय बातों के ज़िम्मेदार, डेडलाइन और रिप्लाई ड्राफ़्ट SIMY को सौंपें, ऐसा बँटवारा हो सकता है। ऊपर का एक मीटिंग पर तुलना इसी का उदाहरण है।
डेटा हैंडलिंग और सुरक्षा: Qwen Chat, API और लोकल का अंतरइस्तेमाल के तरीके से डेटा की मंज़िल बदलती है
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| तरीका | डेटा कहाँ प्रोसेस होता है | ट्रेनिंग में उपयोग | किस काम के लिए |
|---|---|---|---|
| Qwen Chat (वेब, ऐप) | Singapore में प्रोसेस होने की जानकारी | गुमनाम बनाकर सुधार में उपयोग संभव। ईमेल से अनुरोध करने पर रोकने की जानकारी | निजी खोजबीन, सार्वजनिक जानकारी का अनुवाद या सारांश |
| API (Model Studio) | अनुबंध के समय चुना गया रीजन (Tokyo आदि चुन सकते हैं) | क्लाउड अनुबंध की शर्तों के अनुसार | बिज़नेस सिस्टम में जोड़ना, बड़ी मात्रा में प्रोसेसिंग |
| लोकल रन | सिर्फ़ अपने PC या सर्वर के अंदर | बाहर नहीं जाता | गोपनीय दस्तावेज़, ऑफ़लाइन काम |
- पहले कंपनी के नियम देखें: कुछ कंपनियों के जनरेटिव AI नियमों में तय होता है कि कौन-सी सेवा और कौन-सी जानकारी डाल सकते हैं।
- गोपनीय जानकारी न डालें, यही मूल नियम: किसी भी चैट AI में, ग्राहक की जानकारी या अप्रकाशित आँकड़े डालने से पहले सोचें।
- जवाब की जाँच करें: अनुवाद में आँकड़े, नाम, और क़ानून या स्पेसिफ़िकेशन की बातें, मूल से मिलाकर ही इस्तेमाल करें।
Qwen Chat की डेटा हैंडलिंग, 1 अक्टूबर 2026 की Qwen प्राइवेसी पॉलिसी के विवरण पर आधारित है। SIMY में डेटा हैंडलिंग सुरक्षा और प्राइवेसी पॉलिसी में सार्वजनिक है।
ChatGPT, Claude और DeepSeek से अंतरअच्छा-बुरा नहीं, ताक़त की जगह अलग
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| पहलू | Qwen | ChatGPT | Claude | DeepSeek | SIMY |
|---|---|---|---|---|---|
| डेवलपर | Alibaba समूह (चीन) | OpenAI (अमेरिका) | Anthropic (अमेरिका) | DeepSeek (चीन) | AwakApp Inc. |
| ताक़त | कई भाषाएँ, सस्ता API, लोकल रन | व्यापक उपयोग और सहायक फ़ीचर | लंबे टेक्स्ट, और Claude Code में काम | रीज़निंग और सस्ता API | जवाब के बाद का काम आगे बढ़ाना |
| अपने PC पर चलाना | छोटे-मध्यम मॉडल में संभव | ChatGPT ख़ुद नहीं (OpenAI के ओपन मॉडल संभव) | संभव नहीं | पुरानी पीढ़ी के छोटे संस्करण संभव | PC के Claude Code को एक्ज़ीक्यूटर बना सकते हैं |
| शुरुआत कौन करता है | आप पूछते हैं | आप पूछते हैं | आप पूछते हैं | आप पूछते हैं | मीटिंग और चैट से SIMY उठाता है |
चुनने का अंदाज़ा
- डेटा बाहर नहीं भेजना: अपने पास चलने वाले Qwen3.8-27B जैसे ओपन वेट संस्करण।
- API का ख़र्च कम रखकर ढेर सारा काम: Qwen या DeepSeek का API। रीजन और दर की तुलना करके चुनें।
- सहायक फ़ीचर या कंपनी में जानी-पहचानी चीज़ ज़रूरी: ChatGPT या Claude। अगर कंपनी के उपयोग नियम में तय है, तो उसी का पालन करें।
बँटवारा: जवाब या ड्राफ़्ट, Qwen समेत किसी भी AI से निकालें। उसके बाद ज़िम्मेदार, डेडलाइन, रिप्लाई और शेयर पर अगर हर बार ख़ुद नज़र रखते हैं, तो वहीं SIMY काम आता है। चीनी AI के आपसी अंतर चीनी AI (LLM) की तुलना: DeepSeek, Kimi, GLM और अन्य में, और ChatGPT का उपयोग ChatGPT उपयोग गाइड में दिया गया है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Qwen क्या है?
Qwen, चीन के Alibaba समूह द्वारा विकसित बड़े भाषा मॉडल (LLM) की सीरीज़ है। इसे इस्तेमाल करने के 3 तरीके हैं: मुफ़्त चैट "Qwen Chat", क्लाउड API, और अपने PC पर चलने वाले ओपन वेट मॉडल।
Qwen का पूरा नाम क्या है?
चीनी में इसका आधिकारिक नाम Tongyi Qianwen है, और Qwen उसी का छोटा रूप है।
Qwen किस देश का AI है?
यह चीन का AI है। इसे Alibaba समूह विकसित करता है। अंतरराष्ट्रीय Qwen Chat को Singapore की Alibaba Cloud (Singapore) उपलब्ध कराती है, और प्राइवेसी पॉलिसी के अनुसार इनपुट Singapore में प्रोसेस होता है।
क्या Qwen मुफ़्त है?
हाँ। वेब पर Qwen Chat और मोबाइल ऐप मुफ़्त हैं। API उपयोग के हिसाब से पेड है, और ओपन वेट मॉडल अपने PC पर चलाएँ तो कोई उपयोग शुल्क नहीं लगता (PC और बिजली का ख़र्च अलग)।
Qwen कितनी भाषाएँ समझता है?
Qwen3 पीढ़ी की घोषणा में 119 भाषाओं और बोलियों के समर्थन का दावा है। अनुवाद, सारांश और ईमेल ड्राफ़्ट कई भाषाओं में माँगे जा सकते हैं।
क्या Qwen को लोकल (अपने PC) पर चला सकते हैं?
हाँ। Ollama में ollama run qwen3.8 से 27B मॉडल (लगभग 18GB) चलता है, और LM Studio में भी सार्वजनिक मॉडल इस्तेमाल कर सकते हैं। हर मॉडल का लाइसेंस और ज़रूरी मेमोरी अलग है, इसलिए Qwen को लोकल पर कैसे चलाएँ में देखें।
क्या Qwen Chat में डाली गई जानकारी AI ट्रेनिंग में इस्तेमाल होती है?
हो सकती है। प्राइवेसी पॉलिसी के अनुसार गुमनाम बनाई गई सामग्री मॉडल सुधारने में इस्तेमाल हो सकती है, और ईमेल से अनुरोध करने पर ट्रेनिंग में उपयोग रोका जा सकता है (अक्टूबर 2026 तक)। गोपनीय जानकारी संभालनी हो, तो रीजन चुनने वाले API या डेटा बाहर न भेजने वाले लोकल रन पर विचार करें।
Qwen के API की क़ीमत कितनी है?
मॉडल और रीजन के हिसाब से अलग है। अक्टूबर 2026 तक सबसे ऊँचे qwen3.8-max के लिए प्रति 10 लाख टोकन इनपुट 1.65 डॉलर और आउटपुट 4.951 डॉलर (Tokyo आदि) है। यह Alibaba Cloud Model Studio की उपयोग-आधारित बिलिंग है, और थिंकिंग मोड या कैश से भी बदलती है, इसलिए आधिकारिक प्राइसिंग पेज पर देखें।
Qwen Code क्या है?
Qwen टीम का जारी किया हुआ ओपन सोर्स कोडिंग एजेंट। टर्मिनल से कोड पढ़-लिख सकता है, और Qwen के अलावा दूसरी कंपनियों के मॉडल या लोकल मॉडल से भी जुड़ता है।
Qwen, ChatGPT, Claude और DeepSeek में क्या अंतर है?
मुख्य अंतर यह है कि मॉडल अपने PC पर चल सकता है या नहीं, और डेटा कहाँ जाता है। Qwen अपने छोटे-मध्यम मॉडल ओपन वेट के रूप में जारी करता है, जिन्हें लोकल पर भी चलाया जा सकता है। DeepSeek से अंतर चीनी AI (LLM) की तुलना में दिया गया है।
क्या SIMY, Qwen पर चलता है?
नहीं। फ़िलहाल SIMY, Qwen से कनेक्ट नहीं होता, और आपके ChatGPT (Codex) अकाउंट पर, और SIMY डेस्कटॉप ऐप के ज़रिए PC पर चल रहे Claude Code पर चलता है। अनुवाद और ड्राफ़्ट के लिए Qwen ही इस्तेमाल करें, और तय बातों का आगे का इंतज़ाम SIMY को सौंपें, ऐसा बँटवारा हो सकता है।
Qwen के जवाब के बाद का काम, क्या हर बार SIMY से कहना पड़ता है?
नहीं। SIMY मीटिंग के रिकॉर्ड और चैट से तय बातें, ज़िम्मेदार और डेडलाइन ख़ुद उठाता है। आपका तरीका बातचीत से सीखता है, और सिर्फ़ जहाँ फ़ैसला चाहिए, वही आप तक लौटाता है।
संदर्भ
Qwen के मॉडल, क़ीमत का ढाँचा, लाइसेंस और डेटा हैंडलिंग, नीचे की आधिकारिक जानकारी से जाँचे गए (जाँच की तारीख़: 1 अक्टूबर 2026)। भाषा प्रदर्शन के लिए एक तृतीय-पक्ष मूल्यांकन भी देखा गया। मॉडल के नाम और स्पेसिफ़िकेशन जल्दी बदलते हैं, इसलिए ताज़ा जानकारी हर आधिकारिक पेज पर देखें।
- Qwen Chat (Qwen आधिकारिक)
- Qwen ऐप डाउनलोड (Qwen आधिकारिक)
- Qwen प्राइवेसी पॉलिसी
- Qwen3.8-Max (Alibaba Cloud Model Studio दस्तावेज़)
- Model Studio मॉडल प्राइसिंग (Alibaba Cloud)
- Coding Plan (Alibaba Cloud)
- QwenCloud मॉडल अपडेट इतिहास
- Qwen (Hugging Face), Qwen3.8-27B, Qwen3.8-2.4T-A95B
- Qwen Code (GitHub)
- qwen3.8 (Ollama लाइब्रेरी)
- 2026 Apsara Conference की घोषणा (Alizila)
- Qwen3 के जापानी भाषा प्रदर्शन का मूल्यांकन (Shisa.AI)