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DeepSeek 给出答案之后,是不是这样?
调研、草稿,DeepSeek 又便宜又快就给出来了。可之后发生的,是这些。
对比表做得很漂亮。可会上定下的待办,谁的笔记里都没有。
低价 API 产出了一大堆方案。选中的方案和下一步,埋在日志和聊天里。
本该找 IT 部门确认能用到什么程度,结果连问没问过都说不清了。
给出答案,DeepSeek 一瞬间就完成。工作能不能推进,取决于答案之后。
其实,你想要的是这样:DeepSeek 给出答案之后
同一场会议,同一个 DeepSeek。答案出来的那一刻,本该是这样。
调研和草稿照旧用 DeepSeek。决定事项、负责人、期限,已经排好了。
等确认、快到期的工作,SIMY 会在下次会议前先提醒你。
选定的结论和下一步行动,跨模型、跨聊天,汇总成一份。
“按这个方案推进吗?”回来的只有这一个问题。
这些,从把会议和聊天接入 SIMY 后的下一场会议就会发生。DeepSeek 照旧用在它擅长的事上。
DeepSeek 的答案,停在这里
DeepSeek 擅长的是“回答你交代的问题”。再往后,没有人接手。
- 提问你来开口
- 调研、摘要深度思考
- 草稿、代码便宜又量大
- 负责人与期限
- 汇报
- 内部分享
- 下次之前的确认
※ 流程为示意图
不管是应用、API 还是本地运行,都停在同一个地方。答案可以要多少次都行。可每次开口的是你,去看做完没有的也是你。
SIMY 接上。DeepSeek 照旧,答案之后交给 SIMY
原本空着的四格,由 SIMY 填上。回到你手上的,只有判断这一格。
- 提问
- 调研、摘要
- 草稿、代码
- 负责人与期限从会议中接过来
- 汇报存成 Gmail 草稿
- 内部分享批准后发布
- 判断只回来一个问题
※ 流程为示意图
- 从会议和聊天中接活
- 按你的做法来
- 只把判断交还给你
SIMY 会自己从会议记录和聊天中找出“之后的工作”。它从对话中学习你反复执行的步骤和确认事项,用同样的做法推进,并把进度排在 My Actions 里。
- 注册 SIMY,连接 ChatGPT(Codex)SIMY 的云端执行使用你的 ChatGPT 账户运行。Codex 的用量在你的 ChatGPT 方案范围内。
- 安装 SIMY 桌面应用可以让电脑上的 Claude Code 担任 SIMY 的执行者。SIMY 会从 Claude Code 和 Codex 的对话中,把你反复做的工作变成“来自 SIMY 的建议”。对话正文不保存在服务器上。 点此下载
- 接入会议记录在集成页面连接 Plaud、Notion 等。用 DeepSeek 整理好的内容,贴到会议或聊天里,SIMY 也会接过来。
※ SIMY 界面示意图
SIMY 与 DeepSeek 的关系:目前,SIMY 不连接 DeepSeek。SIMY 本身通过你的 ChatGPT(Codex)账户和电脑上的 Claude Code 运行。调研、草稿、代码照旧交给擅长这些的 DeepSeek;把它的答案带进会议或聊天,之后的事由 SIMY 推进。
用一场会议对比:DeepSeek 的整理,与 SIMY 完成的下一步
一场 40 分钟的讨论会,商量要不要给内部工具加上摘要功能。这是用 DeepSeek 整理后的示例。左边是 DeepSeek,右边是 SIMY。
- 概要
- 给内部工具加上摘要功能。先用低价 API 试,看效果再决定是否正式上线。
- 议题
- 哪些数据可以发给 API。是否符合公司内部规定。
- 待办
- 向 IT 部门确认。估算每月用量和费用。
- 期限
- 下次讨论会(10 月 15 日)之前。
向 IT 部门确认:你,10/8。费用估算:开发,10/10。选定测试数据:企划,10/14。
想试的功能、准备发送的数据类型、外部 API 的提供方和数据存储位置,用你平时的行文写好,存为 Gmail 草稿。
“摘要功能只用公开信息试用,结果在 15 日的讨论会上汇报。”批准后发到聊天中。
只用公开信息试点,还是等能在自有环境中运行的方案?只有需要判断的部分,才会回到你手上。
DeepSeek 负责思考,SIMY 负责推进。做决定的,依然是你。
按行业:DeepSeek 的用法,与 SIMY 的产出
用 DeepSeek 得出答案之后,SIMY 会准备什么。个人也好,团队也好,模式都一样。
开发团队 DeepSeek:API、原型代码
- 设计评审会→决定的修改与负责人清单
- 写完代码后→用电脑上的 Claude Code 做下一步
- 每周结束时→进展与待判断事项汇总
企划、调研 DeepSeek:整理公开信息
- 讨论会→选定方案、负责人与截止日
- 调研汇报→给相关人的汇报邮件草稿
- 下次会议前→待办进度与一个待判断问题
市场、内容 DeepSeek:批量出草稿
- 策划会→选定方案、负责人与截止日
- 草稿评审→汇总修改点的委托文案
- 发布之前→待确认清单与一个待判断问题
IT、管理部门 DeepSeek:研究使用规则
- AI 使用规则会议→定下的规则与通知负责人
- 一线的咨询→回复草稿与待确认清单
- 每季度复盘→议题汇总与一个待判断问题
开始方法:DeepSeek 照旧,三步搞定
- DeepSeek 照常使用调研、草稿、代码。应用、API、本地运行都行。输入什么信息,按公司规定来。
- 注册 SIMY,连接 ChatGPT,安装 simy云端执行使用你的 ChatGPT(Codex)。连接方法见上文。在用 Claude Code 的人,也请安装 SIMY 桌面应用。 点此下载
- 开完一场会负责人与期限、汇报草稿、分享文案就会送到。你只需决定、发送。
注册流程:选择方案 → 邮件验证身份 → 银行卡付款(没有免费方案)。查看价格/电脑端应用请从下载页面获取。
DeepSeek 的用法不变。SIMY 不是 DeepSeek 的替代品,而是另一套负责答案之后工作的机制。
DeepSeek 是什么:用法、模型、API、中文能力、安全性(想深入了解的人)
以下内容,想了解 DeepSeek 本身时再展开。模型名称和规格为 2026 年 10 月的信息。
DeepSeek 是什么:哪国的 AI,谁创立的深度求索。中国杭州公司开发的 LLM
DeepSeek(深度求索)是什么
DeepSeek 是总部位于中国杭州的 DeepSeek 公司(英文正式名称:Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.)开发的大语言模型(LLM)及其聊天服务的名称,中文名为“深度求索”。可以通过三种形式使用:免费的聊天(网页和手机应用)、低价的 API,以及公开权重的开放权重模型。
是哪国的 AI
是中国的 AI。隐私政策说明,运营公司是杭州的法人,从用户处收集的信息存储在中华人民共和国境内的服务器上。
由谁创立
DeepSeek 由梁文锋于 2023 年创立。据 Forbes 等媒体报道,他是中国投资公司幻方量化(High-Flyer)的联合创始人。从 R1 起持续公开模型权重,是 DeepSeek 的特点。
三种用法
- 聊天(网页、应用):在 chat.deepseek.com 或手机应用上免费对话使用。
- API:把 DeepSeek 的 API 接入自家系统或开发工具,按用量付费。
- 开放权重:把在 Hugging Face 上公开的模型部署在自有服务器或电脑上运行,数据不必外传。
DeepSeek 冲击是什么:发生了什么2025 年 1 月。低成本打造的高性能模型震惊世界
“DeepSeek 冲击”指 2025 年 1 月 DeepSeek 发布推理模型“DeepSeek-R1”之后引发的风波。性能接近美国顶级模型,又能在免费应用中使用,加上据报道以很少的费用和算力训练而成,它登上了日本和美国 App Store 的榜单前列。
- 对市场的影响:“高性能 AI 需要巨额芯片投入”的前提受到动摇,NVIDIA 等半导体相关股价大幅下跌。
- 对技术的影响:权重以 MIT 许可证公开,被各家服务和研究广泛采用,推理模型一下子变得触手可及。
- 对监管的影响:与此同时,数据存储位置以及在政治话题上的回答倾向引发讨论,各国监管机构纷纷发出提醒或采取限制(见下文“安全性”)。
由于 API 便宜且权重开放,DeepSeek 也被嵌入其他公司的服务中,用户可能在不知不觉中间接使用它。工作中用到的工具采用了哪个模型、在哪里运行,事先确认会更安心。
DeepSeek 的用法:网页和手机应用免费。登录后直接对话
- 打开 chat.deepseek.com。浏览器即可使用。手机上有 iOS 和 Android 的“DeepSeek”应用。
- 登录。创建账户后,对话记录会被保留。
- 开始提问。可以用中文提问。还能附上文件或图片,请它“总结一下”“做成表格”。
- 选择模式。输入框附近可能会显示深度思考模式或联网搜索的开关(名称会随时间变化)。
- 检查训练设置。在设置中关闭“Improve the model for everyone”(撰写时的名称),即可要求不将输入内容用于模型训练。
截至 2026 年 10 月,未发现 DeepSeek 聊天有面向个人的付费方案。
工作中使用的诀窍
- 先定好输入什么:先从公开信息和一般性问题入手,定下“不输入内部机密”再用,就不会犹豫(见下方判断表)。
- 先说清角色和输出形式:像“面向管理层会议,三行,附依据”这样,一开始就写明给谁、要什么,返工会少很多。
- 答案要核实:数字、专有名词、法规和规格的描述,请对照原始资料后再用。
把这样得到的答案变成“谁、在什么时候之前、做什么”并持续跟进,是 DeepSeek 之外的工作。如果这些每次都是你自己在做,请看看SIMY 的连接方法。
DeepSeek V4 是什么:V4.1-Flash、V4-Pro、R1 的区别截至 2026 年 10 月。名称和代际变化频繁
表格可以左右滑动 →
| 模型 | 定位 | 可用渠道 |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4.1-Flash | 2026 年 9 月 10 日发布的主力模型。支持 100 万 token(token 是大致对应字数的单位)的上下文,也可输入图片等。MIT 许可证 | API(deepseek-flash)、开放权重 |
| DeepSeek-V4-Pro | 高端模型(2026 年 8 月正式提供)。思考深度可选三档。MIT 许可证 | API(deepseek-v4-pro)、开放权重(面向大规模服务器) |
| DeepSeek-V4 | 2026 年 4 月发布。以 Pro 和 Flash 两个系列起步的 V4 系列第一代 | API 已迁移到后续模型 |
| DeepSeek-R1 | 2025 年 1 月发布的推理模型,“DeepSeek 冲击”的导火索。有大量小型蒸馏版 | 开放权重(小型版可在电脑上运行) |
| DeepSeek-V3 系列 | R1 之前就有的通用模型 | 开放权重(面向大规模服务器) |
API 的模型名:旧的deepseek-chat和deepseek-reasoner已公告停用,官方建议切换到新的模型名。如果在用现有代码,请查看官方更新日志。
DeepSeek 的 API:兼容 OpenAI 与 Anthropic价格随时段变化。金额以官方页面为准
- 兼容 OpenAI:把接入地址设为
https://api.deepseek.com,就能从 OpenAI 的 SDK 或现有工具调用。官方更新日志中也记载了对 Responses API 和 Codex 的支持。 - 兼容 Anthropic:使用
https://api.deepseek.com/anthropic,可以把 Anthropic 格式工具(如 Claude Code)的接入地址换成 DeepSeek。 - 计费方式:以每 100 万 token 的美元价格按用量计费。与上一次请求前缀相同、可复用的输入(缓存命中)非常便宜,输出则比输入贵。
- 高峰时段翻倍:工作日高峰时段(UTC 1~4 点、6~10 点,即北京时间 9~12 点、14~18 点;中国法定节假日除外)的单价是非高峰时段的 2 倍。这与白天的工作时间重叠,大批量处理错开时段可以节省费用。
具体单价调整频繁,请以DeepSeek 官方价格页面为准。
开始使用 API 的步骤
- 在 DeepSeek 的 API 开放平台创建账户并充值。
- 创建 API 密钥。请把密钥放进环境变量,不要直接写在代码或共享文档里。
- 替换接入地址和模型名。使用 OpenAI 格式时,指定接入地址的 URL 和
deepseek-flash等模型名。 - 先定好发送哪些数据,再扩大规模。发送到 API 的内容同样按隐私政策处理。请对照公司内部规定后,再扩大到正式的用量。
与 SIMY 的关系:目前,SIMY 不接入 DeepSeek 的 API 密钥。SIMY 的云端执行使用你的 ChatGPT(Codex)账户运行。
在本地运行 DeepSeek:Ollama、vLLMR1 小型版可在电脑上运行。V4.1-Flash 在 Ollama 上是 cloud
- 能在电脑上运行的:Ollama 的
deepseek-r1有 1.5B 到 671B 多种规模,7B 版约 4.7GB。用ollama run deepseek-r1:7b这样指定规模来运行。 - 在 Ollama 上也是 cloud 的:
deepseek-v4.1-flash和deepseek-v4-pro在 Ollama 官方库中只有 cloud 标签。它们在 Ollama 的云端运行,并不能在本机完成全部处理。 - 想在公司内部运行最新版:V4.1-Flash 的权重已在 Hugging Face 公开,可以用 vLLM 或 SGLang 运行。但前提是有大规模 GPU 服务器。
如果目的是“数据不外传”,只有在本机或自有服务器上运行权重的方式才符合。cloud 标签的模型,即使名字出现在 Ollama 上,也不能用于这个目的。原理在中国 AI(LLM)对比的“在 Ollama 上,不代表能在本机运行”一节中有说明。
内存需求和量化方式的选择,也可以参考本地 LLM 运行方法(Qwen 篇)。
DeepSeek 的中文能力:能用到什么程度可以用中文提问、摘要、起草
DeepSeek 的模型卡没有列出支持的语言,但实际上可以用中文提问,并得到中文回答。
- 擅长的:用中文回答问题、总结长篇资料、起草邮件和报告、解释代码。
- 需要注意的:专有名词、细腻的措辞,以及法规和商业惯例的描述,请核实后再用。
- 小模型的情况:在本地运行的 R1 小型版,有时行文不够自然,或思考过程以英文输出。
语言质量如何,用实际的业务文档小范围试一试最可靠。
DeepSeek 的安全性:日本及各国的提醒不是禁止,而是要求在了解风险的基础上判断
数据存储位置与训练
DeepSeek 的隐私政策(2026 年 2 月 10 日更新)说明,收集的信息存储在中华人民共和国境内的服务器上。政策也写明了拒绝将输入内容用于模型训练的权利,可以在应用设置中关闭。即使关闭,存储位置也不会改变。
日本监管机构的提醒
- 日本个人信息保护委员会(2025 年 2 月 3 日,3 月 5 日更新):发布了“关于 DeepSeek 的信息提示”。其中指出,DeepSeek 获取的包含个人信息的数据存储在中国的服务器上,并适用中国的法律(个人信息保护法、数据安全法、国家情报法等)。
- 日本数字厅(2025 年 2 月 6 日):数字社会推进会议干事会面向政府机关发出了“关于 DeepSeek 等生成式 AI 业务使用的提醒”。据报道,内容以 DeepSeek 为例指出同样的风险,要求原则上不处理机密信息,使用时须评估风险后再作判断。这并非一律禁止使用的措施。
截至 2026 年 10 月,日本没有禁止个人使用 DeepSeek 的法律或命令。如果所在公司或客户另有使用规则,请以其为准。
各国的应对(据报道)
- 意大利:2025 年 1 月,个人数据保护机构采取措施,使应用无法使用。
- 澳大利亚:2025 年 2 月,禁止在政府设备上使用。
- 韩国:2025 年 2 月,根据个人信息保护委员会的措施,应用暂停新的下载。
- 德国:2025 年 6 月,数据保护机构要求 Apple 和 Google 从应用商店下架该应用。
这些措施大多针对政府设备或个人数据的处理,各国的理由不尽相同。也有观点指出其在政治话题上的回答存在倾向,因此调研这类话题时,参考多个信息来源较为稳妥。
公司使用时的判断表:可以输入与应避免的信息使用方式(应用、API、自有环境)不同,界线也不同
表格可以左右滑动 →
| 信息类型 | 应用、网页 | API | 在自有环境运行权重 |
|---|---|---|---|
| 已公开的信息、一般性问题 | 可以输入 | 可以输入 | 可以输入 |
| 自己写的、准备公开的文章 | 在公司规定范围内 | 在公司规定范围内 | 可以输入 |
| 内部会议记录、未公开的计划 | 避免 | 确认规定和合同后 | 在公司规定范围内 |
| 客户或员工的个人信息 | 避免 | 避免 | 遵守个人信息处理规定 |
| 合作方的机密(NDA 范围内) | 避免 | 避免 | 确认合同后 |
| 密码、API 密钥、认证信息 | 不输入 | 不输入 | 不输入 |
- 先确认公司规定:有的公司在生成式 AI 使用规则中,规定了可用的服务和可以输入的信息。
- 也要确认合作方的要求:政府机关或对数据处理要求严格的行业客户,可能会把所用 AI 的提供方和数据存储位置作为条件。
- 拿不准时,选择数据不外传的方式:如果确实想用内部信息试,请考虑在自有环境中运行权重的方式。
本表仅为一般性参考,不构成法律建议。最终判断请以所在公司的规定和相关部门的确认为准。
与 ChatGPT、Claude、Qwen 的区别不分好坏,擅长的场景不同
表格可以左右滑动 →
| 对比项 | DeepSeek | ChatGPT | Claude | Qwen | SIMY |
|---|---|---|---|---|---|
| 开发方 | DeepSeek(中国) | OpenAI(美国) | Anthropic(美国) | 阿里巴巴集团(中国) | AwakApp Inc. |
| 擅长 | 推理与低价 API | 用途广泛、周边功能丰富 | 长文本,以及用 Claude Code 干活 | 多语言、低价 API、本地运行 | 推进答案之后的工作 |
| 在自己的电脑上运行 | 旧一代小型版可以 | 部分模型可以 | 不可以 | 多数模型可以 | 可让电脑上的 Claude Code 担任执行者 |
| 起点 | 你来开口 | 你来开口 | 你来开口 | 你来开口 | SIMY 从会议和聊天中接活 |
如何分工:给出答案和草稿,包括 DeepSeek 在内用哪个 AI 都行。之后的负责人、期限、汇报、分享,如果每次都是你自己在跟进,就轮到 SIMY 出场了。中国主要 AI 的区别见中国 AI(LLM)对比,Qwen 见Qwen 使用指南。
常见问题
DeepSeek 是什么?
DeepSeek(深度求索)是中国杭州的 DeepSeek 公司开发的大语言模型(LLM)及其聊天服务。可以通过三种形式使用:免费的聊天、低价的 API,以及公开权重的开放权重模型。
DeepSeek 是哪个国家的 AI?
是中国的 AI。运营公司是杭州的法人,隐私政策说明,收集的信息存储在中华人民共和国境内的服务器上。
DeepSeek 是谁创立的?
由梁文锋于 2023 年创立。据报道,他是中国投资公司幻方量化(High-Flyer)的联合创始人。
DeepSeek 冲击是什么?
指 2025 年 1 月推理模型 DeepSeek-R1 发布后,作为低成本打造的高性能模型在全球引发关注的事件。半导体相关股价大幅下跌,也促使各国监管机构就数据处理发出提醒。
DeepSeek 可以免费使用吗?
可以。网页版聊天和手机应用都免费。API 按用量付费。在自己的环境中运行开放权重模型时,不需要支付模型使用费(设备和电费另计)。
DeepSeek 支持中文吗?
支持。官方没有公布支持语言列表,但可以用中文提问并得到中文回答。重要的文稿,请先核对专有名词和措辞再使用。
DeepSeek 的 API 怎么收费?
按用量付费,以每 100 万 token 的美元价格计费。工作日高峰时段的单价是非高峰时段的 2 倍。单价调整频繁,请以 DeepSeek 官方价格页面为准。
DeepSeek 的 API 怎么用?
申请 API 密钥后,把常用工具的接入地址和模型名换成 DeepSeek 的即可。OpenAI 兼容的接入地址是 https://api.deepseek.com,Anthropic 兼容的是 https://api.deepseek.com/anthropic,模型名如 deepseek-flash(截至 2026 年 10 月)。
DeepSeek 能在本地(自己的电脑)运行吗?
R1 的小型版等可以用 Ollama 运行。最新的 V4.1-Flash 在 Ollama 上只有 cloud 标签,无法在本机运行;要在公司内部运行,需要大规模的 GPU 服务器。
DeepSeek 在日本被禁止了吗?
没有。截至 2026 年 10 月,日本没有禁止个人使用的法律或命令。2025 年 2 月,日本个人信息保护委员会发布了信息提示,日本数字厅(数字社会推进会议干事会)向政府机关发出了提醒,指出数据存储在中国的服务器上,并适用中国的法律。
输入 DeepSeek 的内容会被用于训练吗?
可能会。隐私政策写明了拒绝用于训练的权利,可以在应用设置中关闭(撰写时的名称为“Improve the model for everyone”)。即使关闭,数据仍存储在中国的服务器上,因此原则上不要输入机密信息。
SIMY 是用 DeepSeek 运行的吗?
不是。目前,SIMY 通过你的 ChatGPT(Codex)账户和电脑上的 Claude Code 运行。用 DeepSeek 做出的答案和草稿,可以直接带进会议和聊天。
DeepSeek 给出答案之后的工作,需要每次都交代给 SIMY 吗?
不需要。SIMY 会自己从会议记录和聊天中找出决定事项、负责人和期限。它从对话中学习你的做法,只把需要判断的部分交还给你。
参考资料
DeepSeek 的模型、计费方式、数据处理以及日本监管机构的提醒,依据以下官方信息确认(确认日期:2026年10月1日)。创始人的经历、日本数字厅提醒的细节以及各国的应对,参考了媒体报道。模型名称和规格变化频繁,最新信息请查看各官方页面。
- DeepSeek API 文档
- DeepSeek API 价格(DeepSeek 官方)
- DeepSeek API 更新日志
- DeepSeek-V4.1-Flash 发布(DeepSeek 官方)
- DeepSeek-V4.1-Flash(Hugging Face)
- DeepSeek 隐私政策
- deepseek-r1(Ollama 模型库)、DeepSeek 模型一览(Ollama)
- 关于 DeepSeek 的信息提示(日本个人信息保护委员会,2025年2月3日,3月5日更新,日文)
- 面向政府机关的“关于 DeepSeek 等生成式 AI 业务使用的提醒”的报道(INTERNET Watch,日文)
- 创始人梁文锋的经历(Forbes,2025年1月29日)
- 各国的应对(Al Jazeera)、各国监管机构的动向(Reuters Factbox)