विषय-सूची
DeepSeek के जवाब के बाद, क्या ऐसा होता है?
रिसर्च हो या ड्राफ़्ट, DeepSeek ने सस्ते में पल भर में दे दिया। फिर भी उसके बाद यह होता है।
तुलना टेबल बढ़िया बन गई। पर मीटिंग में तय होमवर्क किसी के नोट में नहीं है।
सस्ते API से ढेरों विकल्प मिले। चुना गया विकल्प और अगला काम, लॉग और चैट में दब गया।
IT विभाग से इस्तेमाल की सीमा पूछनी थी, पर पूछा गया या नहीं, यही साफ़ नहीं।
जवाब निकालना, DeepSeek पल भर में कर देता है। काम आगे बढ़ेगा या नहीं, यह जवाब के बाद तय होता है।
असल में आप यह चाहते थे: DeepSeek के जवाब के बाद
वही मीटिंग, वही DeepSeek। जवाब मिलते ही ऐसा हो जाना चाहिए था।
रिसर्च और ड्राफ़्ट DeepSeek का ही। तय बातें, ज़िम्मेदार और डेडलाइन पहले से सूची में।
पुष्टि के इंतज़ार वाले या डेडलाइन के क़रीब काम की ख़बर SIMY अगली मीटिंग से पहले दे।
चुना गया नतीजा और अगला कदम, अलग-अलग मॉडल और चैट के बावजूद एक जगह दर्ज।
"इसी विकल्प से आगे बढ़ें?" लौटकर आए तो बस यही एक सवाल।
यह SIMY से मीटिंग और चैट जोड़ने के बाद की अगली मीटिंग से होने लगता है। DeepSeek को उसके मज़बूत काम में वैसे ही इस्तेमाल करते रहें।
DeepSeek का जवाब यहाँ रुक जाता है
DeepSeek की ताक़त है "जो पूछा गया, उसका जवाब देना"। उसके आगे का काम कोई नहीं उठाता।
- सवालआप पूछते हैं
- रिसर्च, सारगहराई से सोचकर
- ड्राफ़्ट, कोडसस्ते में, ढेर सारा
- ज़िम्मेदार और डेडलाइन
- रिपोर्ट
- टीम में शेयरिंग
- अगली बार तक जाँच
* फ़्लो केवल समझाने के लिए एक उदाहरण है
ऐप हो, API हो या लोकल, सब एक ही जगह रुकते हैं। जवाब कितनी भी बार मिल सकता है। पर "कहना" हर बार आपको है, और काम पूरा हुआ या नहीं, यह देखने भी आपको ही जाना है।
SIMY जोड़ता है। DeepSeek वैसे ही, जवाब के बाद का काम सौंप दें
खाली चार ख़ाने SIMY भरता है। आपके पास लौटता है सिर्फ़ फ़ैसले का एक ख़ाना।
- सवाल
- रिसर्च, सार
- ड्राफ़्ट, कोड
- ज़िम्मेदार और डेडलाइनमीटिंग से उठाता है
- रिपोर्टGmail ड्राफ़्ट तक
- टीम में शेयरिंगमंज़ूरी के बाद पोस्ट
- फ़ैसलासिर्फ़ एक सवाल लौटता है
* फ़्लो केवल समझाने के लिए एक उदाहरण है
- मीटिंग और चैट से उठाता है
- आपके तरीके से
- सिर्फ़ फ़ैसला लौटाता है
SIMY मीटिंग के रिकॉर्ड और चैट से "उसके बाद का काम" ख़ुद ढूँढता है। आप जो कदम और जाँच बार-बार करते हैं, उन्हें बातचीत से सीखता है, उसी तरीके से आगे बढ़ाता है, और काम पूरा हुआ या नहीं, यह My Actions में दिखाता है।
- SIMY में साइन अप करें और ChatGPT (Codex) जोड़ेंSIMY का क्लाउड एक्ज़ीक्यूशन आपके अपने ChatGPT अकाउंट पर चलता है। Codex का उपयोग आपके ChatGPT प्लान की सीमा के भीतर होता है।
- SIMY डेस्कटॉप ऐप इंस्टॉल करेंआपके PC का Claude Code, SIMY का एक्ज़ीक्यूटर बन सकता है। Claude Code और Codex की बातचीत से, बार-बार होने वाले काम को "SIMY के सुझाव" में बदलता है। बातचीत का मूल पाठ सर्वर पर सेव नहीं होता। यहाँ से डाउनलोड करें
- मीटिंग के रिकॉर्ड जोड़ेंइंटीग्रेशन स्क्रीन से Plaud, Notion आदि जोड़ें। DeepSeek से व्यवस्थित की गई बातें भी मीटिंग या चैट में पेस्ट करें, तो SIMY उन्हें उठा लेता है।
* SIMY स्क्रीन का एक उदाहरण
SIMY और DeepSeek का संबंध: फ़िलहाल SIMY, DeepSeek से कनेक्ट नहीं होता। SIMY ख़ुद आपके ChatGPT (Codex) अकाउंट और आपके PC के Claude Code पर चलता है। रिसर्च, ड्राफ़्ट और कोड DeepSeek के मज़बूत काम के रूप में वैसे ही इस्तेमाल करें; उसका जवाब मीटिंग या चैट में लाएँ, तो आगे का काम SIMY बढ़ाता है।
एक मीटिंग से तुलना: DeepSeek का सार और SIMY का अगला कदम
कंपनी के अंदरूनी टूल में सारांश फ़ीचर जोड़ें या नहीं, इस पर 40 मिनट की चर्चा को DeepSeek से व्यवस्थित करने का नमूना। बाईं ओर DeepSeek, दाईं ओर SIMY।
- सार
- अंदरूनी टूल में सारांश फ़ीचर जोड़ना। पहले सस्ते API से आज़माना, असर देखकर असली रोलआउट तय करना।
- मुद्दे
- कौन-सा डेटा API को भेजा जा सकता है। कंपनी के नियमों से मेल।
- होमवर्क
- IT विभाग से पुष्टि। मासिक उपयोग और ख़र्च का अनुमान।
- डेडलाइन
- अगली चर्चा (15 अक्टूबर) तक।
IT से पुष्टि: आप, 10/8। ख़र्च का अनुमान: डेवलपमेंट, 10/10। टेस्ट डेटा चुनना: प्लानिंग, 10/14।
आज़माना चाहा फ़ीचर, भेजे जाने वाले डेटा का प्रकार, बाहरी API देने वाली कंपनी और डेटा कहाँ सेव होगा, आपकी रोज़ की शैली में। Gmail में ड्राफ़्ट के रूप में सेव।
"सारांश फ़ीचर सिर्फ़ सार्वजनिक जानकारी से आज़माएँगे। नतीजे 15 तारीख़ की चर्चा में।" मंज़ूरी के बाद चैट में पोस्ट।
सिर्फ़ सार्वजनिक जानकारी से ट्रायल शुरू करें, या अपने एनवायरनमेंट में चलाने वाले तरीके का इंतज़ार करें। सिर्फ़ वही हिस्सा आपके पास लौटता है जिस पर फ़ैसला चाहिए।
DeepSeek सोचता है, SIMY काम चलाता है। फ़ैसला आपका ही रहता है।
उद्योग के हिसाब से: DeepSeek का उपयोग और SIMY का आउटपुट
DeepSeek से जवाब मिलने के बाद SIMY क्या तैयार करता है। अकेले हों या टीम में, ढाँचा एक ही है।
डेवलपमेंट टीम DeepSeek: API, प्रोटोटाइप कोड
- डिज़ाइन रिव्यू मीटिंग→तय सुधार और ज़िम्मेदारों की सूची
- कोड लिखने के बाद→PC के Claude Code से अगला काम
- हफ़्ते के अंत में→प्रगति और बाकी फ़ैसलों का सार
प्लानिंग और रिसर्च DeepSeek: सार्वजनिक जानकारी व्यवस्थित करना
- चर्चा बैठक→चुना गया विकल्प, ज़िम्मेदार और डेडलाइन
- रिसर्च रिपोर्ट→संबंधित लोगों को रिपोर्ट ईमेल का ड्राफ़्ट
- अगली बैठक से पहले→होमवर्क की प्रगति और एक फ़ैसला
मार्केटिंग और कंटेंट DeepSeek: ढेरों ड्राफ़्ट
- प्लानिंग मीटिंग→चुना गया प्लान, ज़िम्मेदार और डेडलाइन
- ड्राफ़्ट रिव्यू→सुधार के बिंदुओं वाला अनुरोध संदेश
- प्रकाशन से पहले→जाँच बाकी कामों की सूची और एक फ़ैसला
IT और प्रशासन विभाग DeepSeek: उपयोग नियमों पर विचार
- AI उपयोग नियमों की मीटिंग→तय नियम और सूचना देने का ज़िम्मेदार
- टीमों से आए सवाल→जवाब का ड्राफ़्ट और पुष्टि बाकी कामों की सूची
- तिमाही समीक्षा→मुद्दों का सार और एक फ़ैसला
शुरुआत: DeepSeek वैसे ही, 3 कदम
- DeepSeek को हमेशा की तरह इस्तेमाल करेंरिसर्च, ड्राफ़्ट, कोड। ऐप, API या लोकल, कुछ भी। क्या जानकारी डालनी है, यह कंपनी के नियमों के हिसाब से।
- SIMY में साइन अप करें, ChatGPT जोड़ें, simy इंस्टॉल करेंक्लाउड एक्ज़ीक्यूशन आपके ChatGPT (Codex) पर। जोड़ने का तरीका ऊपर दिया है। Claude Code इस्तेमाल करते हैं, तो SIMY डेस्कटॉप ऐप भी। यहाँ से डाउनलोड करें
- एक मीटिंग पूरी करेंज़िम्मेदार और डेडलाइन, रिपोर्ट का ड्राफ़्ट, शेयरिंग संदेश आपके पास आ जाते हैं। तय करें और भेजें। बस इतना ही।
साइन अप का क्रम: प्लान चुनें → ईमेल से पहचान की पुष्टि → कार्ड से भुगतान (कोई फ़्री प्लान नहीं है)। प्राइसिंग देखें / PC ऐप डाउनलोड पेज से।
DeepSeek का उपयोग नहीं बदलता। SIMY, DeepSeek की जगह नहीं लेता; यह जवाब के बाद का काम संभालने वाला अलग सिस्टम है।
DeepSeek क्या है: उपयोग, मॉडल, API, भाषाएँ और सुरक्षा (विस्तार से जानने के लिए)
यहाँ से नीचे का हिस्सा तब खोलें, जब DeepSeek के बारे में ख़ुद जाँचना हो। मॉडल के नाम और स्पेसिफ़िकेशन अक्टूबर 2026 की जानकारी हैं।
DeepSeek क्या है: किस देश का AI, किसने बनायाचीन के हांगझोउ की कंपनी का बनाया LLM
DeepSeek क्या है
DeepSeek, चीन के हांगझोउ में मुख्यालय वाली कंपनी DeepSeek (आधिकारिक नाम: Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) का बनाया लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) और उसकी चैट सेवा का नाम है। इसे तीन रूपों में इस्तेमाल कर सकते हैं: मुफ़्त चैट (वेब और मोबाइल ऐप), सस्ता API, और जारी वेट वाले ओपन वेट मॉडल।
किस देश का AI है
यह चीन का AI है। प्राइवेसी पॉलिसी के अनुसार संचालक कंपनी हांगझोउ की है, और उपयोगकर्ताओं से जुटाई गई जानकारी चीन जनवादी गणराज्य के अंदर के सर्वर पर सेव होती है। ऐप iOS और Android दोनों पर उपलब्ध है।
किसने स्थापित किया
DeepSeek की स्थापना 2023 में Liang Wenfeng ने की। Forbes जैसी रिपोर्टों के अनुसार, वे चीन की निवेश कंपनी High-Flyer के सह-संस्थापक हैं। R1 के बाद से मॉडल वेट जारी करते रहना इसकी पहचान है।
उपयोग के 3 तरीके
- चैट (वेब और ऐप): chat.deepseek.com या मोबाइल ऐप में मुफ़्त में बात करके इस्तेमाल करें।
- API: DeepSeek के API को अपने सिस्टम या डेवलपमेंट टूल में जोड़ें। जितना इस्तेमाल, उतना भुगतान।
- ओपन वेट: Hugging Face पर जारी मॉडल को अपने सर्वर या PC पर चलाएँ। डेटा बाहर भेजे बिना इस्तेमाल कर सकते हैं।
DeepSeek शॉक क्या है: क्या हुआ थाजनवरी 2025। कम ख़र्च में बने ताक़तवर मॉडल ने दुनिया को चौंकाया
"DeepSeek शॉक" का मतलब है जनवरी 2025 में DeepSeek के रीज़निंग मॉडल "DeepSeek-R1" जारी करने के बाद मची हलचल। अमेरिका के टॉप मॉडल के क़रीब का प्रदर्शन मुफ़्त ऐप में मिला, और ख़बरें आईं कि इसे कम ख़र्च और कम कंप्यूटिंग संसाधनों में बनाया गया; इसके बाद यह जापान और अमेरिका के App Store में ऊपर पहुँच गया।
- बाज़ार पर असर: "ताक़तवर AI के लिए सेमीकंडक्टर में भारी निवेश ज़रूरी है" यह धारणा हिल गई, और NVIDIA जैसी सेमीकंडक्टर कंपनियों के शेयर बहुत गिरे।
- तकनीक पर असर: वेट MIT लाइसेंस के तहत जारी हुए, इसलिए कई कंपनियों की सेवाओं और रिसर्च में शामिल हुए, और रीज़निंग मॉडल एकदम आम हो गए।
- नियमन पर असर: साथ ही, डेटा कहाँ सेव होता है और राजनीतिक विषयों पर जवाबों का रुझान चर्चा में आया, और कई देशों के अधिकारियों ने चेतावनी या पाबंदियाँ लगाईं (नीचे "सुरक्षा" देखें)।
API सस्ता है और ओपन वेट भी है, इसलिए यह दूसरी कंपनियों की सेवाओं में शामिल होता है, और कई बार उपयोगकर्ता बिना जाने अप्रत्यक्ष रूप से इसे इस्तेमाल कर रहे होते हैं। काम में इस्तेमाल होने वाला टूल कौन-सा मॉडल कहाँ चलाता है, यह जाँच लेना सुरक्षित रहता है।
DeepSeek का उपयोग: वेब और मोबाइल ऐपमुफ़्त। लॉग इन करें और बात शुरू करें
- chat.deepseek.com खोलें। ब्राउज़र से चलता है। मोबाइल पर iOS और Android के लिए "DeepSeek" ऐप है।
- लॉग इन करें। अकाउंट बनाने पर बातचीत का इतिहास सेव रहता है।
- बात करें। फ़ाइल या इमेज जोड़कर "सार दो" या "टेबल बनाओ" जैसे अनुरोध कर सकते हैं।
- मोड चुनें। इनपुट बॉक्स के पास गहराई से सोचने वाला मोड या वेब सर्च का स्विच दिख सकता है (नाम समय के साथ बदलते हैं)।
- ट्रेनिंग की सेटिंग जाँचें। सेटिंग में "Improve the model for everyone" (लिखते समय का नाम) बंद करने पर, आप अनुरोध करते हैं कि आपका इनपुट मॉडल की ट्रेनिंग में इस्तेमाल न हो।
अक्टूबर 2026 तक, DeepSeek की चैट के लिए व्यक्तिगत पेड प्लान नहीं मिला।
काम में इस्तेमाल के टिप्स
- पहले तय करें कि क्या डालना है: सार्वजनिक जानकारी और आम सवालों से शुरू करें, और गोपनीय जानकारी न डालने का नियम पहले तय कर लें, तो उलझन नहीं होती (नीचे फ़ैसले की टेबल देखें)।
- भूमिका और आउटपुट का रूप पहले बताएँ: "मैनेजमेंट मीटिंग के लिए, 3 लाइन में, आधार के साथ" जैसे, किसके लिए क्या चाहिए यह पहले लिखें, तो सुधार कम करना पड़ता है।
- जवाब जाँचें: आँकड़े, नाम, क़ानून और स्पेसिफ़िकेशन की बातें, मूल डॉक्यूमेंट से मिलाकर ही इस्तेमाल करें।
ऐसे मिले जवाब को "कौन, कब तक, क्या करेगा" में बदलकर पीछा करना DeepSeek के बाहर का काम है। अगर यह हर बार ख़ुद करते हैं, तो SIMY जोड़ने का तरीका देखें।
DeepSeek V4 क्या है: V4.1-Flash, V4-Pro और R1 का अंतरअक्टूबर 2026 तक। नाम और पीढ़ी अक्सर बदलते हैं
टेबल को दाईं ओर स्क्रॉल कर सकते हैं →
| मॉडल | भूमिका | कहाँ उपलब्ध |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4.1-Flash | 10 सितंबर 2026 को जारी मुख्य मॉडल। 10 लाख टोकन (टोकन, टेक्स्ट की लंबाई मापने की इकाई) का कॉन्टेक्स्ट, इमेज आदि का इनपुट। MIT लाइसेंस | API (deepseek-flash), ओपन वेट |
| DeepSeek-V4-Pro | ऊपरी मॉडल (अगस्त 2026 में आधिकारिक रूप से उपलब्ध)। सोचने की गहराई के 3 स्तर चुन सकते हैं। MIT लाइसेंस | API (deepseek-v4-pro), ओपन वेट (बड़े सर्वर के लिए) |
| DeepSeek-V4 | अप्रैल 2026 में जारी। Pro और Flash, दो शाखाओं से शुरू हुई V4 सीरीज़ की पहली पीढ़ी | API में अगले मॉडल पर शिफ़्ट |
| DeepSeek-R1 | जनवरी 2025 में जारी रीज़निंग मॉडल। "DeepSeek शॉक" की वजह। कई छोटे डिस्टिल्ड वर्ज़न हैं | ओपन वेट (छोटे वर्ज़न PC पर चलते हैं) |
| DeepSeek-V3 सीरीज़ | R1 से पहले से चला आ रहा सामान्य मॉडल | ओपन वेट (बड़े सर्वर के लिए) |
API के मॉडल नाम: पहले के deepseek-chat और deepseek-reasoner बंद करने की घोषणा हुई है, और नए मॉडल नामों पर जाने को कहा गया है। मौजूदा कोड इस्तेमाल कर रहे हैं, तो आधिकारिक अपडेट इतिहास देखें।
DeepSeek का API: OpenAI-संगत और Anthropic-संगतकीमत समय के हिसाब से बदलती है। रकम आधिकारिक पेज पर
- OpenAI-संगत: कनेक्शन पता
https://api.deepseek.comकरने पर OpenAI SDK या मौजूदा टूल से कॉल कर सकते हैं। Responses API और Codex के सपोर्ट का ज़िक्र भी आधिकारिक अपडेट इतिहास में है। - Anthropic-संगत:
https://api.deepseek.com/anthropicइस्तेमाल करने पर Anthropic फ़ॉर्मेट वाले टूल (जैसे Claude Code) का कनेक्शन DeepSeek पर बदल सकते हैं। - कीमत का ढाँचा: 10 लाख टोकन पर अमेरिकी डॉलर में, उपयोग के हिसाब से भुगतान। पिछली बार जैसा शुरुआती हिस्सा दोबारा इस्तेमाल हो सके (कैश हिट), तो इनपुट बहुत सस्ता पड़ता है; आउटपुट, इनपुट से महँगा है।
- समय के हिसाब से दोगुना: कार्यदिवसों के पीक समय (UTC 1 से 4 बजे और 6 से 10 बजे, भारतीय समय में सुबह 6:30 से 9:30 और 11:30 से 15:30; चीन की छुट्टियों को छोड़कर) में दर ऑफ़-पीक की दोगुनी होती है। बड़ी मात्रा का काम समय बदलकर चलाएँ, तो ख़र्च कम रहता है।
दरें अक्सर बदलती हैं, इसलिए DeepSeek का आधिकारिक प्राइसिंग पेज देखें।
API शुरू करने के कदम
- DeepSeek के API प्लेटफ़ॉर्म पर अकाउंट बनाएँ और बैलेंस रिचार्ज करें।
- API की जारी करें। की को एनवायरनमेंट वेरिएबल में रखें, कोड या शेयर्ड डॉक्यूमेंट में सीधे न लिखें।
- कनेक्शन पता और मॉडल नाम बदलें। OpenAI फ़ॉर्मेट में कनेक्शन URL और
deepseek-flashजैसा मॉडल नाम दें। - भेजने वाला डेटा तय करके ही बढ़ें। API को भेजी गई सामग्री भी प्राइवेसी पॉलिसी के दायरे में संभाली जाती है। कंपनी के नियमों से मिलाकर ही असली मात्रा तक बढ़ें।
SIMY से संबंध: फ़िलहाल SIMY, DeepSeek की API की से कनेक्ट नहीं होता। SIMY का क्लाउड एक्ज़ीक्यूशन आपके ChatGPT (Codex) अकाउंट पर चलता है।
DeepSeek को लोकल चलाना: Ollama और vLLMR1 के छोटे वर्ज़न PC पर चलते हैं। V4.1-Flash, Ollama पर cloud है
- PC पर चलने वाले: Ollama का
deepseek-r11.5B से 671B तक के आकार में है, और 7B वर्ज़न लगभग 4.7GB का है।ollama run deepseek-r1:7bकी तरह आकार बताकर चलाएँ। - Ollama पर होकर भी cloud वाले:
deepseek-v4.1-flashऔरdeepseek-v4-pro, Ollama की आधिकारिक लाइब्रेरी में सिर्फ़ cloud टैग के साथ हैं। ये Ollama के क्लाउड पर चलते हैं, आपके PC में पूरे नहीं होते। - नया वर्ज़न अपने यहाँ चलाना हो: V4.1-Flash के वेट Hugging Face पर जारी हैं, और vLLM या SGLang से चल सकते हैं। पर इसके लिए बड़ा GPU सर्वर ज़रूरी है।
अगर मकसद "डेटा बाहर न जाए" है, तो सिर्फ़ अपने PC या अपने सर्वर पर वेट चलाने वाला तरीका ही सही बैठता है। cloud टैग वाले मॉडल, नाम Ollama पर होने के बावजूद इस मकसद के काम के नहीं। यह ढाँचा चीनी AI (LLM) तुलना के "Ollama पर होना, लोकल चलने की गारंटी नहीं" हिस्से में समझाया गया है।
मेमोरी का अंदाज़ा और क्वांटाइज़ेशन कैसे चुनें, इसके लिए लोकल LLM कैसे चलाएँ (Qwen) भी मददगार है।
DeepSeek और भाषाएँ: कहाँ तक काम आता हैकई भाषाओं में सवाल, सार और ड्राफ़्ट
DeepSeek के मॉडल कार्ड में समर्थित भाषाओं की सूची नहीं है, पर असल में अंग्रेज़ी और चीनी के अलावा दूसरी भाषाओं में भी सवाल पूछकर उसी भाषा में जवाब पा सकते हैं।
- मज़बूत क्षेत्र: सवालों के जवाब, लंबे डॉक्यूमेंट का सार, ईमेल और रिपोर्ट का ड्राफ़्ट, कोड की व्याख्या।
- सावधानी: स्थानीय नाम, औपचारिक भाषा का बारीक फ़र्क, और स्थानीय क़ानून और कारोबारी रिवाज़ की बातें पक्का करके ही इस्तेमाल करें।
- छोटे मॉडल में: लोकल चलने वाले R1 के छोटे वर्ज़न में वाक्य अटपटे हो सकते हैं, या सोचने की प्रक्रिया अंग्रेज़ी या चीनी में दिख सकती है।
भाषा की गुणवत्ता, असली काम के डॉक्यूमेंट से छोटे स्तर पर आज़माकर जाँचना सबसे भरोसेमंद है।
DeepSeek की सुरक्षा: जापान और दूसरे देशों की चेतावनियाँपाबंदी नहीं, जोखिम समझकर फ़ैसला लेने को कहा गया है
डेटा कहाँ सेव होता है और ट्रेनिंग
DeepSeek की प्राइवेसी पॉलिसी (10 फ़रवरी 2026 को अपडेट) के अनुसार, जुटाई गई जानकारी चीन जनवादी गणराज्य के अंदर के सर्वर पर सेव होती है। इनपुट को मॉडल की ट्रेनिंग में इस्तेमाल करने से मना करने का अधिकार भी लिखा है, और ऐप की सेटिंग से इसे बंद कर सकते हैं। बंद करने पर भी डेटा सेव होने की जगह नहीं बदलती।
जापान के अधिकारियों की चेतावनी
- जापान का Personal Information Protection Commission (3 फ़रवरी 2025, 5 मार्च को अपडेट): "DeepSeek के बारे में जानकारी" जारी की। इसमें यह ध्यान दिलाया गया कि DeepSeek द्वारा जुटाया गया व्यक्तिगत जानकारी वाला डेटा चीन के सर्वर पर सेव होता है, और उस पर चीन के क़ानून (Personal Information Protection Law, Data Security Law, National Intelligence Law आदि) लागू होते हैं।
- जापान की Digital Agency (6 फ़रवरी 2025): डिजिटल समाज प्रोत्साहन परिषद की संचालन समिति ने सरकारी संस्थाओं के लिए "DeepSeek जैसे जनरेटिव AI के कामकाजी उपयोग पर चेतावनी" जारी की। रिपोर्टों के अनुसार, इसमें DeepSeek के उदाहरण से वही जोखिम बताए गए, गोपनीय जानकारी न संभालने को सिद्धांत माना गया, और उपयोग करना हो तो जोखिम आँककर फ़ैसला लेने को कहा गया। यह उपयोग पर एकतरफ़ा पाबंदी नहीं है।
अक्टूबर 2026 तक, जापान में किसी व्यक्ति के DeepSeek इस्तेमाल करने पर रोक लगाने वाला कोई क़ानून या आदेश नहीं है। अगर आपकी कंपनी या क्लाइंट ने अपने उपयोग नियम तय किए हैं, तो उनका पालन करें।
दूसरे देशों के कदम (रिपोर्टों के अनुसार)
- इटली: जनवरी 2025 में व्यक्तिगत डेटा संरक्षण प्राधिकरण ने ऐप का उपयोग रोकने का कदम उठाया।
- ऑस्ट्रेलिया: फ़रवरी 2025 में सरकारी डिवाइस पर उपयोग पर रोक लगाई।
- दक्षिण कोरिया: फ़रवरी 2025 में Personal Information Protection Commission के कदम से ऐप के नए डाउनलोड रोके गए।
- जर्मनी: जून 2025 में डेटा संरक्षण प्राधिकरण ने Apple और Google से स्टोर से ऐप हटाने को कहा।
ज़्यादातर कदम सरकारी डिवाइस या व्यक्तिगत डेटा के प्रबंधन से जुड़े हैं, और कारण हर देश में अलग हैं। राजनीतिक विषयों पर जवाबों के झुकाव की बात भी उठी है, इसलिए ऐसे विषयों की रिसर्च में कई स्रोत इस्तेमाल करना बेहतर है।
दूसरे देशों के कदम रिपोर्टों पर आधारित सार हैं। ताज़ा स्थिति हर देश के अधिकारियों की घोषणा में देखें। SIMY डेटा कैसे संभालता है, यह सुरक्षा और प्राइवेसी पॉलिसी में सार्वजनिक है।
कंपनी में इस्तेमाल के लिए फ़ैसले की टेबल: कौन-सी जानकारी डालें, किससे बचेंउपयोग के तरीके (ऐप, API, अपना एनवायरनमेंट) से सीमा बदलती है
टेबल को दाईं ओर स्क्रॉल कर सकते हैं →
| जानकारी का प्रकार | ऐप और वेब | API | अपने एनवायरनमेंट में चलने वाले वेट |
|---|---|---|---|
| सार्वजनिक जानकारी, आम सवाल | डाल सकते हैं | डाल सकते हैं | डाल सकते हैं |
| अपना लिखा, प्रकाशित होने वाला पाठ | कंपनी के नियमों के दायरे में | कंपनी के नियमों के दायरे में | डाल सकते हैं |
| अंदरूनी मीटिंग नोट, अप्रकाशित योजनाएँ | बचें | नियम और अनुबंध देखकर ही | कंपनी के नियमों के दायरे में |
| ग्राहकों या कर्मचारियों की व्यक्तिगत जानकारी | बचें | बचें | व्यक्तिगत जानकारी के नियमों के अनुसार |
| क्लाइंट की गोपनीय जानकारी (NDA के तहत) | बचें | बचें | अनुबंध देखकर ही |
| पासवर्ड, API की, ऑथेंटिकेशन जानकारी | कभी नहीं | कभी नहीं | कभी नहीं |
- पहले कंपनी के नियम देखें: कुछ कंपनियों में जनरेटिव AI के नियम तय करते हैं कि कौन-सी सेवा इस्तेमाल हो सकती है और कौन-सी जानकारी डाली जा सकती है।
- क्लाइंट की शर्तें भी जाँचें: सरकारी संस्थाएँ, या डेटा पर सख़्त उद्योगों के क्लाइंट, AI देने वाली कंपनी और डेटा कहाँ सेव होगा, इसे शर्त बना सकते हैं।
- उलझन हो, तो बाहर न भेजने वाला तरीका: अगर अंदरूनी जानकारी से ही आज़माना है, तो वेट को अपने एनवायरनमेंट में चलाने के तरीके पर विचार करें।
यह टेबल एक सामान्य अंदाज़ा है, क़ानूनी सलाह नहीं। अंतिम फ़ैसला अपनी कंपनी के नियम और संबंधित विभाग की पुष्टि के अनुसार लें।
ChatGPT, Claude और Qwen से अंतरकौन अच्छा, कौन बुरा नहीं; हर एक का मज़बूत क्षेत्र अलग है
टेबल को दाईं ओर स्क्रॉल कर सकते हैं →
| तुलना का बिंदु | DeepSeek | ChatGPT | Claude | Qwen | SIMY |
|---|---|---|---|---|---|
| बनाने वाली कंपनी | DeepSeek (चीन) | OpenAI (अमेरिका) | Anthropic (अमेरिका) | Alibaba ग्रुप (चीन) | AwakApp Inc. |
| मज़बूत क्षेत्र | रीज़निंग और सस्ता API | व्यापक उपयोग और सहायक फ़ीचर | लंबे पाठ, और Claude Code से काम | कई भाषाएँ, सस्ता API, लोकल रनिंग | जवाब के बाद का काम आगे बढ़ाना |
| अपने PC पर चलाना | पुरानी पीढ़ी के छोटे वर्ज़न से संभव | कुछ मॉडल से संभव | संभव नहीं | ज़्यादातर मॉडल से संभव | PC का Claude Code एक्ज़ीक्यूटर बन सकता है |
| शुरुआत कौन करता है | आप कहते हैं | आप कहते हैं | आप कहते हैं | आप कहते हैं | मीटिंग और चैट से SIMY उठाता है |
बँटवारा: जवाब या ड्राफ़्ट देने का काम DeepSeek समेत कोई भी AI कर सकता है। उसके बाद ज़िम्मेदार, डेडलाइन, रिपोर्ट और शेयरिंग का पीछा हर बार ख़ुद करते हैं, तो यहाँ SIMY काम आता है। चीन के मुख्य AI का अंतर चीनी AI (LLM) तुलना में, और Qwen Qwen उपयोग गाइड में समझाया गया है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
DeepSeek क्या है?
DeepSeek, चीन के हांगझोउ की कंपनी DeepSeek का बनाया लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) और उसकी चैट सेवा है। इसे तीन रूपों में इस्तेमाल कर सकते हैं: मुफ़्त चैट, सस्ता API, और जारी वेट वाले ओपन वेट मॉडल।
DeepSeek किस देश का AI है?
यह चीन का AI है। संचालक कंपनी हांगझोउ की है, और प्राइवेसी पॉलिसी के अनुसार जुटाई गई जानकारी चीन जनवादी गणराज्य के अंदर के सर्वर पर सेव होती है।
DeepSeek की स्थापना किसने की?
Liang Wenfeng ने 2023 में इसकी स्थापना की। रिपोर्टों के अनुसार, वे चीन की निवेश कंपनी High-Flyer के सह-संस्थापक हैं।
DeepSeek शॉक क्या है?
जनवरी 2025 में रीज़निंग मॉडल DeepSeek-R1 जारी हुआ और कम ख़र्च में बने ताक़तवर मॉडल के रूप में दुनिया भर में चर्चा में आया, यही घटना। सेमीकंडक्टर कंपनियों के शेयर बहुत गिरे, और कई देशों के अधिकारियों ने डेटा प्रबंधन पर चेतावनियाँ दीं।
क्या DeepSeek मुफ़्त में इस्तेमाल हो सकता है?
हाँ। वेब चैट और मोबाइल ऐप मुफ़्त हैं। API जितना इस्तेमाल उतना भुगतान पर चलता है। ओपन वेट मॉडल अपने एनवायरनमेंट में चलाएँ, तो मॉडल का शुल्क नहीं लगता (हार्डवेयर और बिजली का ख़र्च अलग)।
क्या DeepSeek दूसरी भाषाओं में इस्तेमाल हो सकता है?
हाँ। समर्थित भाषाओं की आधिकारिक सूची नहीं है, पर दूसरी भाषाओं में भी सवाल पूछकर उसी भाषा में जवाब पा सकते हैं। ज़रूरी संदेशों में नाम और औपचारिक भाषा जाँचकर ही इस्तेमाल करें।
DeepSeek के API की कीमत कितनी है?
उपयोग के हिसाब से भुगतान, 10 लाख टोकन पर अमेरिकी डॉलर में। कार्यदिवसों के पीक समय में दर ऑफ़-पीक की दोगुनी होती है। दरें अक्सर बदलती हैं, इसलिए DeepSeek का आधिकारिक प्राइसिंग पेज देखें।
DeepSeek का API कैसे इस्तेमाल करें?
API की जारी करें, और अपने परिचित टूल का कनेक्शन पता और मॉडल नाम बदलकर इस्तेमाल करें। OpenAI-संगत कनेक्शन पता https://api.deepseek.com है, Anthropic-संगत https://api.deepseek.com/anthropic, और मॉडल नाम deepseek-flash जैसे हैं (अक्टूबर 2026 तक)।
क्या DeepSeek लोकल (अपने PC पर) चल सकता है?
R1 के छोटे वर्ज़न जैसे मॉडल Ollama से चल सकते हैं। नया V4.1-Flash, Ollama पर सिर्फ़ cloud टैग के साथ है और लोकल नहीं चलता; अपने यहाँ चलाने के लिए बड़ा GPU सर्वर चाहिए।
क्या जापान में DeepSeek पर पाबंदी है?
नहीं। अक्टूबर 2026 तक, व्यक्तिगत उपयोग पर रोक लगाने वाला कोई क़ानून या आदेश नहीं है। फ़रवरी 2025 में जापान के Personal Information Protection Commission ने जानकारी जारी की, और Digital Agency (डिजिटल समाज प्रोत्साहन परिषद की संचालन समिति) ने सरकारी संस्थाओं के लिए चेतावनी दी; इनमें बताया गया कि डेटा चीन के सर्वर पर सेव होता है और उस पर चीन के क़ानून लागू होते हैं।
क्या DeepSeek में डाली गई सामग्री ट्रेनिंग में इस्तेमाल होती है?
हो सकती है। प्राइवेसी पॉलिसी में ट्रेनिंग में उपयोग से मना करने का अधिकार लिखा है, और ऐप की सेटिंग (लिखते समय का नाम "Improve the model for everyone") से इसे बंद कर सकते हैं। बंद करने पर भी डेटा चीन के सर्वर पर सेव होता है, इसलिए गोपनीय जानकारी न डालना बुनियादी नियम है।
क्या SIMY, DeepSeek पर चलता है?
नहीं। फ़िलहाल SIMY आपके ChatGPT (Codex) अकाउंट और PC के Claude Code पर चलता है। DeepSeek से बने जवाब या ड्राफ़्ट सीधे मीटिंग या चैट में ला सकते हैं।
DeepSeek के जवाब के बाद का काम, क्या हर बार SIMY से कहना पड़ेगा?
नहीं। SIMY मीटिंग के रिकॉर्ड और चैट से तय बातें, ज़िम्मेदार और डेडलाइन ख़ुद उठाता है। आपका तरीका बातचीत से सीखता है, और सिर्फ़ वही आपको लौटाता है जिस पर फ़ैसला चाहिए।
संदर्भ
DeepSeek के मॉडल, कीमत का ढाँचा, डेटा हैंडलिंग और जापान के अधिकारियों की चेतावनियाँ नीचे के आधिकारिक स्रोतों से जाँची गई हैं (जाँच की तारीख़: 1 अक्टूबर 2026)। संस्थापक की पृष्ठभूमि, Digital Agency की चेतावनी का विवरण और दूसरे देशों के कदम रिपोर्टों से लिए गए हैं। मॉडल के नाम और स्पेसिफ़िकेशन अक्सर बदलते हैं, इसलिए ताज़ा जानकारी हर आधिकारिक पेज पर देखें।
- DeepSeek API डॉक्यूमेंटेशन
- DeepSeek API प्राइसिंग (DeepSeek आधिकारिक)
- DeepSeek API अपडेट इतिहास
- DeepSeek-V4.1-Flash की घोषणा (DeepSeek आधिकारिक)
- DeepSeek-V4.1-Flash (Hugging Face)
- DeepSeek प्राइवेसी पॉलिसी
- deepseek-r1 (Ollama लाइब्रेरी), DeepSeek मॉडल सूची (Ollama)
- DeepSeek के बारे में जानकारी (जापान का Personal Information Protection Commission, 3 फ़रवरी 2025, 5 मार्च को अपडेट, जापानी में)
- सरकारी संस्थाओं के लिए "DeepSeek जैसे जनरेटिव AI के कामकाजी उपयोग पर चेतावनी" की रिपोर्ट (INTERNET Watch, जापानी में)
- संस्थापक Liang Wenfeng की पृष्ठभूमि (Forbes, 29 जनवरी 2025)
- दूसरे देशों के कदम (Al Jazeera), दूसरे देशों के नियामकों की गतिविधि (Reuters Factbox)