DeepSeek es barato y listo. ¿Y luego, quién?

Qué es DeepSeek

DeepSeek es el nombre de un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) y de su servicio de chat, desarrollados por DeepSeek (nombre oficial: Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.), con sede en Hangzhou (China). Se puede usar de tres formas: chat gratuito (web y app móvil), API económica y modelos de pesos abiertos.

De qué país es

Es una IA china. Según su política de privacidad, la empresa que lo opera tiene sede en Hangzhou y la información recopilada de los usuarios se almacena en servidores ubicados en la República Popular China. La app está disponible en las tiendas de apps.

Quién lo fundó

DeepSeek fue fundada en 2023 por Liang Wenfeng. Según Forbes y otros medios, es cofundador de High-Flyer, una gestora de inversiones china. Desde R1, la empresa se caracteriza por publicar los pesos de sus modelos.

Tres formas de usarlo

• Chat (web y app): en chat.deepseek.com o en la app móvil, gratis.
• API: integra la API de DeepSeek en tus sistemas o herramientas de desarrollo. Pagas por lo que usas.
• Pesos abiertos: ejecuta en tus servidores o en tu PC los modelos publicados en Hugging Face. Así los datos no salen de tu entorno.

El «shock DeepSeek» se refiere al revuelo que siguió a la publicación del modelo de razonamiento DeepSeek-R1 en enero de 2025. Ofrecía un rendimiento cercano al de los mejores modelos estadounidenses en una app gratuita y, según se informó, se había entrenado con pocos recursos y poco coste, lo que lo llevó a los primeros puestos de la App Store en Japón y Estados Unidos.

• Impacto en los mercados: se tambaleó la idea de que una IA potente exige enormes inversiones en chips, y las acciones de NVIDIA y otras empresas de semiconductores cayeron con fuerza.
• Impacto técnico: al publicarse los pesos con licencia MIT, se integró en servicios e investigaciones de muchas empresas y los modelos de razonamiento se volvieron accesibles de golpe.
• Impacto regulatorio: también se debatió dónde se guardan los datos y el sesgo de sus respuestas en temas políticos, y varios reguladores emitieron avisos o restricciones (ver «Seguridad» más abajo).

Como la API es barata y los pesos son abiertos, otros servicios lo integran y puede que lo estés usando de forma indirecta sin saberlo. Conviene comprobar qué modelo usan tus herramientas de trabajo y dónde se ejecuta.

1. Abre chat.deepseek.com. Funciona en el navegador. En el móvil, existe la app «DeepSeek» para iOS y Android.
2. Inicia sesión. Con una cuenta se guarda el historial de conversaciones.
3. Escribe. Puedes preguntar en español. También puedes adjuntar archivos o imágenes y pedir «resúmelo» o «ponlo en una tabla».
4. Elige el modo. Cerca del cuadro de texto pueden aparecer opciones para razonar a fondo o buscar en la web (los nombres cambian con el tiempo).
5. Revisa el ajuste de entrenamiento. Si desactivas «Improve the model for everyone» en los ajustes (nombre al momento de escribir), pides que tus mensajes no se usen para entrenar el modelo.

A octubre de 2026, no encontramos un plan de pago para particulares en el chat de DeepSeek.

Consejos para el trabajo

• Decide antes qué información introduces: empieza con información pública o preguntas generales y fija que no entra nada confidencial (ver la tabla más abajo).
• Indica primero el papel y el formato: algo como «para la dirección, en 3 líneas, con fuentes» al principio reduce los retoques.
• Comprueba las respuestas: cifras, nombres propios, normas y especificaciones, contrástalos con la fuente antes de usarlos.

Convertir esas respuestas en quién hace qué y para cuándo, y hacer el seguimiento, es trabajo que queda fuera de DeepSeek. Si lo haces tú cada vez, mira cómo se conecta SIMY.

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Nombres de modelo en la API: se ha anunciado la retirada de los antiguos deepseek-chat y deepseek-reasoner, y se recomienda pasar a los nuevos nombres. Si tienes código que los usa, revisa el registro oficial de cambios.

• Compatible con OpenAI: si apuntas a https://api.deepseek.com, puedes llamarla desde el SDK de OpenAI o desde herramientas que ya usas. El registro oficial de cambios también menciona compatibilidad con la Responses API y con Codex.
• Compatible con Anthropic: con https://api.deepseek.com/anthropic puedes cambiar a DeepSeek el destino de herramientas con formato Anthropic (como Claude Code).
• Modelo de precios: pago por uso en dólares estadounidenses por cada millón de tokens. La entrada que reutiliza el mismo prefijo que antes (acierto de caché) es muy barata, y la salida cuesta más que la entrada.
• El doble en horas punta: en las horas punta de los días laborables (de 1 a 4 y de 6 a 10, hora UTC, salvo festivos de China), el precio es el doble que en horas valle. Si coincide con tu horario laboral, mover los procesos grandes a otra franja reduce el coste.

Las tarifas cambian a menudo, así que consúltalas en la página oficial de precios de DeepSeek.

Primeros pasos con la API

1. Crea una cuenta en la plataforma de API de DeepSeek y recarga saldo.
2. Genera una clave de API. Guárdala en una variable de entorno; no la escribas en el código ni en documentos compartidos.
3. Cambia el endpoint y el nombre del modelo. En formato OpenAI, indica la URL del endpoint y un nombre de modelo como deepseek-flash.
4. Decide qué datos envías antes de escalar. Lo que envías a la API también se trata según la política de privacidad. Compáralo con tus normas internas antes de pasar a volumen real.

Relación con SIMY: por ahora, SIMY no conecta claves de API de DeepSeek. La ejecución en la nube de SIMY funciona con tu cuenta de ChatGPT (Codex).

• Lo que funciona en un PC: deepseek-r1 en Ollama tiene tamaños de 1.5B a 671B; la versión 7B ocupa unos 4,7 GB. Se ejecuta indicando el tamaño, por ejemplo ollama run deepseek-r1:7b.
• Lo que en Ollama es cloud: deepseek-v4.1-flash y deepseek-v4-pro solo tienen etiqueta cloud en la biblioteca oficial de Ollama. Se ejecutan en la nube de Ollama, así que no todo ocurre en tu PC.
• Para alojar el más reciente en tu empresa: los pesos de V4.1-Flash están publicados en Hugging Face y se pueden ejecutar con vLLM o SGLang. Eso sí, requieren un servidor con muchas GPU.

Si el objetivo es que los datos no salgan de tu entorno, solo sirve ejecutar los pesos en tu PC o en servidores propios. Los modelos con etiqueta cloud no valen para eso, aunque aparezcan en Ollama. Lo explicamos en «Que esté en Ollama no significa que funcione en local», dentro de la comparativa de IA (LLM) chinas.

Para la memoria necesaria y cómo elegir la cuantización, consulta también Cómo ejecutar un LLM en local (Qwen).

La ficha del modelo de DeepSeek no incluye una lista de idiomas, pero en la práctica puedes preguntar en español y recibir respuestas en español.

• Lo que hace bien: responder preguntas en español, resumir documentos largos, redactar correos e informes y explicar código.
• Lo que conviene revisar: nombres propios locales, el tono y el registro, y lo que diga sobre leyes o costumbres comerciales de tu país.
• Con modelos pequeños: las versiones pequeñas de R1 en local pueden producir textos poco naturales o mostrar el razonamiento en inglés o chino.

Lo más fiable es probarlo a pequeña escala con documentos reales de tu trabajo.

Dónde se guardan los datos y el entrenamiento

Según la política de privacidad de DeepSeek (actualizada el 10 de febrero de 2026), la información recopilada se almacena en servidores ubicados en la República Popular China. También reconoce el derecho a negarse a que los mensajes se usen para entrenar el modelo, y se puede desactivar en los ajustes de la app. Aunque lo desactives, el lugar de almacenamiento no cambia.

Avisos de las autoridades japonesas

• Comisión de Protección de Información Personal de Japón (3 de febrero de 2025, actualizado el 5 de marzo): publicó una nota informativa sobre DeepSeek. Señala que los datos que obtiene DeepSeek, incluidos los personales, se almacenan en servidores de China y se rigen por la legislación china (Ley de Protección de Información Personal, Ley de Seguridad de Datos, Ley de Inteligencia Nacional, entre otras).
• Agencia Digital de Japón (6 de febrero de 2025): su comité de coordinación para la sociedad digital emitió un aviso para organismos públicos sobre el uso laboral de IA generativa como DeepSeek. Según la prensa, señala los mismos riesgos tomando DeepSeek como ejemplo, establece como principio no tratar información confidencial y pide evaluar los riesgos antes de decidir su uso. No es una prohibición general.

A octubre de 2026, ninguna ley ni orden prohíbe a los particulares usar DeepSeek en Japón. Si tu empresa o tus clientes tienen sus propias normas de uso, son esas las que se aplican.

Medidas en otros países (según la prensa)

• Italia: en enero de 2025, la autoridad de protección de datos bloqueó el uso de la app.
• Australia: en febrero de 2025, prohibió su uso en dispositivos del Gobierno.
• Corea del Sur: en febrero de 2025, por decisión de su comisión de protección de datos personales, se suspendieron las nuevas descargas de la app.
• Alemania: en junio de 2025, la autoridad de protección de datos pidió a Apple y Google que retiraran la app de sus tiendas.

La mayoría son medidas sobre dispositivos del Gobierno o el tratamiento de datos personales, y los motivos varían según el país. También se ha señalado un sesgo en sus respuestas sobre temas políticos, así que para investigar esos temas es prudente usar varias fuentes.

Las medidas de cada país son un resumen basado en la prensa. Consulta los anuncios de cada autoridad para conocer la situación actual. Cómo trata SIMY los datos se explica en Seguridad y en la Política de privacidad.

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• Revisa primero las normas internas: algunas empresas fijan en sus normas de IA generativa qué servicios se pueden usar y qué información se puede introducir.
• Comprueba también los requisitos de tus clientes: organismos públicos o sectores estrictos con los datos pueden poner condiciones sobre el proveedor de IA y el lugar de almacenamiento.
• Si dudas, que los datos no salgan: si necesitas probar con información interna, valora ejecutar los pesos en tu propio entorno.

Esta tabla es una orientación general y no constituye asesoramiento legal. La decisión final corresponde a las normas de tu empresa y al departamento responsable.

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Cómo combinarlos: para dar respuestas o borradores sirve cualquier IA, DeepSeek incluida. Si después sigues llevando tú los responsables, los plazos, los informes y los avisos, ahí entra SIMY. Las diferencias entre las principales IA chinas están en la comparativa de IA (LLM) chinas, y Qwen, en la guía de Qwen.