1. SIMY
  2. 指南
  3. 中国 AI 大模型对比

写给正在比较中国 AI 大模型的你

中国的 AI, 便宜又聪明。 之后的事,谁来?

DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱 GLM、MiniMax、豆包。答案、草稿、代码,如今都能低成本地生成。这里整理了怎么比较,以及答案之后剩下的工作怎么收尾。

  • 8 款中国 AI 一眼对比
  • 按 5 个维度来选
  • 答案之后交给 SIMY

※ 画面为示意图

目录
  1. 一眼对比 8 款中国 AI
  2. 怎么选:5 个维度
  3. 有了答案之后,是不是这样
  4. 其实你想要的是这样
  5. 中国的 AI 停在这里
  6. SIMY 接上后半程
  7. 用一次会议来对比
  8. 按行业:中国 AI 的用法与 SIMY 的产出
  9. 开始使用:3 步
  10. 中国 AI 概览、本地运行与安全
  11. 常见问题
  12. 参考资料
01 / AT A GLANCE

一眼对比 8 款中国 AI 大模型

用同样的 7 个项目并排比较 8 家(截至 2026 年 10 月)。开放权重是指模型权重公开、可以在自己环境中运行的模型;API 是从自家工具调用的付费接口。

DeepSeek

深度求索 DeepSeek(中国杭州)

  • 聊天:网页、App。免费
  • 海外 API:有。兼容 OpenAI、Anthropic
  • 开放权重:V4.1-Flash 等,MIT 许可
  • 本机运行:R1 小尺寸版等旧世代可以。最新版在 Ollama 上是 cloud
  • 数据处理地点:官方说明存储在中国的服务器
  • 语言:官方未说明支持语言列表。实际可用中文、英文等多种语言输入输出
  • 公共机构动向:日本个人信息保护委员会与日本政府(数字社会推进会议干事会)发出提醒。其他国家和地区也有限制

DeepSeek 使用指南 →

Qwen(通义千问)

阿里巴巴集团(中国杭州)

  • 聊天:Qwen Chat、App。免费
  • 海外 API:Model Studio。可选东京等地域
  • 开放权重:Qwen3.8-27B 为 Apache 2.0。最大规格采用自有许可
  • 本机运行:可以。qwen3.8(27B)约 18GB
  • 数据处理地点:官方说明 Qwen Chat 在新加坡处理。API 也可选东京
  • 语言:宣称支持 119 种语言和方言(Qwen3 世代)
  • 公共机构动向:被台湾当局列入对中国产 AI 应用的检测(据报道)

Qwen 使用指南 →

Kimi

月之暗面 Moonshot AI(中国北京)

  • 聊天:kimi.com、App。免费额度与付费会员
  • 海外 API:有(新加坡法人)。兼容 OpenAI、Anthropic
  • 开放权重:Kimi K3 采用自有许可(附营收规模等条件)
  • 本机运行:不可以。Ollama 上只有 cloud
  • 数据处理地点:面向中国大陆的应用在中国,API 在新加坡
  • 语言:官方未说明支持语言列表
  • 公共机构动向:未确认有点名的措施

Kimi 使用指南 →

GLM(Z.ai)

智谱 Zhipu AI(中国北京)

  • 聊天:chat.z.ai。免费
  • 海外 API:Z.ai(新加坡法人)。兼容 Anthropic,提供 GLM Coding Plan
  • 开放权重:GLM-5.3 为自有许可,GLM-5.3-Flash 为 MIT
  • 本机运行:glm-4.7-flash(约 19GB)可以。最新版是 cloud
  • 数据处理地点:官方说明海外服务原则上在新加坡处理
  • 语言:官方以中文、英文为主,未说明其他语言
  • 公共机构动向:被列入美国商务部出口管制清单(2025 年 1 月,据报道)

GLM(Z.ai)使用指南 →

MiniMax

MiniMax(中国上海)

  • 聊天:MiniMax Code(原 MiniMax Agent)等应用
  • 海外 API:有。推荐兼容 Anthropic,也兼容 OpenAI
  • 开放权重:MiniMax-M3 采用自有许可(商用需满足标注、通知等条件)
  • 本机运行:不适合个人电脑。Ollama 上是 cloud
  • 数据处理地点:官方说明海外应用原则上在新加坡处理
  • 语言:官方未说明支持语言列表
  • 公共机构动向:未确认有点名的措施

MiniMax 使用指南 →

豆包(Doubao)

字节跳动(中国北京)

  • 聊天:面向中国大陆的“豆包”
  • 海外 API:BytePlus ModelArk
  • 开放权重:主力模型未公开。Seed-OSS-36B 为 Apache 2.0
  • 本机运行:不在 Ollama 官方库中
  • 数据处理地点:未能从官方确认
  • 语言:官方未说明支持语言列表
  • 公共机构动向:被台湾当局列入对中国产 AI 应用的检测(据报道)

豆包(Doubao)使用指南 →

Hy(原混元 Hunyuan)

腾讯(中国深圳)

  • 聊天:面向中国大陆的“元宝”
  • 海外 API:可从海外通过腾讯云 TokenHub 使用
  • 开放权重:Hy4 preview、Hy3 为 Apache 2.0
  • 本机运行:不在 Ollama 官方库中。面向 GPU 服务器
  • 数据处理地点:未能从官方确认
  • 语言:官方未说明支持语言列表
  • 公共机构动向:被台湾当局列入对中国产 AI 应用的检测(元宝,据报道)

文心(ERNIE)

百度(中国北京)

  • 聊天:面向中国大陆的“文心一言”
  • 海外 API:千帆(Qianfan)。以中国市场为主
  • 开放权重:ERNIE 4.5 系列为 Apache 2.0。5.x 系列未公开
  • 本机运行:不在 Ollama 官方库中(有社区版)
  • 数据处理地点:未能从官方确认
  • 语言:官方未说明支持语言列表
  • 公共机构动向:被台湾当局列入对中国产 AI 应用的检测(据报道)

怎么读:“未能从官方确认”是指无法通过官方信息核实,并不代表不存在。价格调整频繁,因此不列金额,官方页面链接汇总在下方的一览表中。

02 / HOW TO CHOOSE

中国 AI 怎么选:价格、本地运行、语言、安全等 5 个维度

“哪个最聪明”每个月都在变。按不容易变的 5 个维度来选,就不会纠结。

  1. 1

    按 API 价格选

    单价特别低的是 DeepSeek(V4.1-Flash)和 MiniMax(M3)。DeepSeek 在工作日北京时间 9–12 点、14–18 点(中国法定节假日除外)为平时价格的 2 倍。如果每月都用于编程,也请比较 GLM Coding Plan 这类包月方案。

  2. 2

    按开放权重选

    限制较少的是 MIT(DeepSeek V4.1-Flash、GLM-5.3-Flash)和 Apache 2.0(Qwen3.8-27B、Hy4 preview、Hy3、ERNIE 4.5)。Kimi K3、GLM-5.3、MiniMax-M3 附带条件,商用时请确认许可证原文。

  3. 3

    按本地运行(自己的电脑)选

    现实可行的是 Qwen3.8-27B(约 18GB)、GLM-4.7-Flash(约 19GB)和 DeepSeek-R1 的小尺寸版本。各家最新的主力模型都很庞大,在 Ollama 上也是 cloud 标签(在外部服务器上运行)。

  4. 4

    按语言支持选

    中文和英文是这些模型的强项。其他语言方面,官方明确写明的只有 Qwen(119 种语言和方言)。其他模型在多语言场景中也常能用,但没有官方保证,请用实际业务文档测试。

  5. 5

    安全:按数据存放地选

    即使是同一家公司,入口不同,数据的去向和适用的国家法律也不同。如果完全不想让数据外流,只有在自有环境中运行开放权重模型这一种方式符合要求。

03 / AFTER THE ANSWER

比较完中国的 AI,是不是这样

比较和原型,用便宜的 AI 转眼就完成了。可之后发生的事是这样的。

做完对比表的第二天 谁来试来着?

对比整理得很漂亮。可试用的负责人和期限,消失在了会议里。

模型换代的那个月 结论四散

每月都有新模型。采用了哪个、定了什么,都埋在了聊天里。

想在公司推广的那周 卡在等确认

本该找 IT 部门确认数据怎么处理,连问没问过都说不清了。

给出答案,哪个 AI 都只要一瞬间。工作能不能推进,取决于答案之后。

04 / WHAT YOU REALLY WANTED

其实你想要的是这样:AI 给出答案之后

同样的会议,同样的 AI。你希望答案出来的那一刻,已经变成这样。

会议一结束 负责人和期限已成清单

调研和草稿照旧用你常用的 AI。已决定的事、负责人和期限,已经排好了。

到期之前 卡住的工作会找上你

等确认、快到期的工作,SIMY 会在下次会议前先提醒你。

不管用哪个 AI 结论集中在一处

采用的结论和下一步行动,跨模型、跨聊天,汇总留在一个地方。

回到你手里的 只有判断

“用哪个模型试?”回到你这里的,只有这一个问题。

这就是把会议和聊天接入 SIMY 后的下一次会议起会发生的事。中国的 AI,照样用在它擅长的工作上。

05 / WHERE AI STOPS

中国 AI 的答案,停在这里

每个模型擅长的,都止于“回答被问到的问题”。之后的事,没有人接。

※ 流程为示意图

无论聊天、API 还是本地运行,都停在同一个地方。换了模型,每次“开口”的还是你,去看有没有做完的也还是你。

06 / CONNECT

SIMY 接上后半程:AI 照旧,答案之后交给它

原本空着的 4 格,由 SIMY 补上。回到你手里的,只有判断这一格。

※ 流程为示意图

  • 从会议和聊天中接活
  • 按你的做法
  • 只交回判断

SIMY 会自己从会议记录和聊天中找出“之后的工作”。它从对话中学习你反复执行的步骤和确认事项,按同样的方式推进,并把完成情况列在 My Actions 里。

  1. 注册 SIMY,连接 ChatGPT(Codex)SIMY 的云端执行使用你的 ChatGPT 账户运行。Codex 的使用量以你的 ChatGPT 方案为准。
  2. 安装 SIMY 桌面应用可以让电脑上的 Claude Code 担任 SIMY 的执行者。SIMY 会把 Claude Code 和 Codex 对话中反复出现的工作,变成“来自 SIMY 的建议”。对话正文不会保存在服务器上。 点此下载
  3. 接入会议记录在集成页面连接 Plaud 或 Notion。会议记录就是 SIMY 接活的起点。

※ SIMY 界面示意图

SIMY 与中国 AI 的关系:目前,SIMY 不接入本页介绍的大模型。SIMY 本身通过你的 ChatGPT(Codex)账户,以及经由 SIMY 桌面应用调用电脑上的 Claude Code 来运行。调研、翻译、草稿照旧交给各个模型,会议上决定事项的后续安排由 SIMY 负责。

07 / SAMPLE

用一次会议来对比:AI 的对比笔记,与 SIMY 准备好的下一步

这是用 AI 整理一场 50 分钟、选定公司内试用 AI 的选型会的示例。左边是 AI 的对比笔记,右边是 SIMY。

AI 对比笔记(示例)只输入公开信息
候选
API 便宜选 DeepSeek,多语言和本地运行选 Qwen,编程选 GLM。
议题
公司数据可以发送到什么程度。在自有环境中运行的成本。
待办
向 IT 部门确认。用同一任务试用并估算费用。
期限
下次选型会(10 月 20 日)之前。
负责人与期限清单完成

向 IT 部门确认:你,10/8。3 个模型试用:开发,10/15。费用估算:企划,10/17。

给 IT 部门的确认邮件草稿Autorun

想试用的模型、准备发送的数据类型、各家的数据处理地点,用你平时的行文写好,存为 Gmail 草稿。

内部分享文案下一步

“试用只使用公开信息。结果在 20 日的选型会上汇报。”批准后发到聊天群。

你的判断轮到你

用 API 试,还是在自有环境中运行?只有需要判断的部分,会回到你这里。

AI 负责比较,SIMY 负责推进。做选择的,仍然是你。

08 / BY INDUSTRY

按行业:中国 AI 的用法,与 SIMY 的产出

用中国的 AI 得到答案之后,SIMY 会准备什么。个人和团队,都是同一个模式。

开发团队 Kimi、GLM:用兼容 API 编程

  • 设计评审会→已定修改项与负责人清单
  • 写完代码之后→用电脑上的 Claude Code 做下一步
  • 每周结束时→进度与待判断事项汇总

贸易、采购 Qwen:多语言翻译与摘要

  • 与供应商的例会→负责人与期限清单、回复草稿
  • 价格、交期变更→内部分享文案、1 个待判断问题
  • 回复期限之前→等回复工作的提醒

市场、内容 DeepSeek、MiniMax:用便宜的 API 批量产出

  • 策划会→采用的方案与负责人、截止日
  • 草稿评审→汇总修改点的请求文
  • 发布之前→待确认清单与 1 个待判断问题

IT、管理部门 讨论 AI 使用规则

  • AI 使用规则会议→已定规则与通知负责人
  • 一线的咨询→回复草稿与待确认清单
  • 季度复盘→议题汇总与 1 个待判断问题
09 / START

开始使用:AI 照旧,只需 3 步

  1. 中国的 AI,照常使用调研、翻译、草稿、代码。聊天、API、本地运行都可以。输入什么信息,请遵守公司的规定。
  2. 注册 SIMY,连接 ChatGPT云端执行使用你的 ChatGPT(Codex)账户运行。如果你在用 Claude Code,也请安装 SIMY 桌面应用。连接方法见上文。
  3. 开完一次会负责人与期限、汇报草稿、分享文案都会送到你面前。决定,然后发送,仅此而已。

注册流程:选择方案 → 邮箱验证 → 银行卡付款(没有免费方案)。价格见价格页面,电脑端应用请从下载页面获取。

AI 的用法不变。SIMY 不是用来替代中国 AI 的,而是负责答案之后工作的另一套机制。

10 / REFERENCE

中国 AI 概览:一览表、本地运行、兼容 API、安全与监管(想深入了解的读者)

以下内容,想确认原理和注意事项时再展开即可。模型名称和规格为截至 2026 年 10 月的信息。

什么是中国 AI:为什么又便宜又聪明开放权重与价格竞争是其特点

“中国 AI”指的是中国企业和研究机构开发的大语言模型(LLM)及其聊天服务。2025 年 1 月 DeepSeek-R1 发布(即所谓的“DeepSeek 冲击”)之后,它们受到了全球的广泛关注。

3 个特点

  • 开放权重多:很多公司公开模型权重,让任何人都能在自己的环境中运行。不过许可证有 MIT、Apache 2.0,也有附条件的自有许可,各不相同。
  • API 便宜:通过每次只激活模型一部分的机制(MoE,Mixture of Experts)等方式减少计算量,降低 API 单价。例如 DeepSeek-V4.1-Flash 总参数 552B,推理时激活的只有 8B 到 16B。
  • 迭代快:仅 2026 年 7 到 9 月,就相继发布了 Kimi K3、MiniMax-M3、GLM-5.3、DeepSeek-V4.1-Flash 和 Hy4 preview。按“角色”而不是模型名来记,更容易跟上。

也有很多公司提供兼容 API,以便在 Claude Code、Codex 等开发工具中使用(见下方“兼容 API”)。

用一览表比较:8 款中国 AI与上方卡片内容相同,以表格横向排列

表格可以左右滑动 →

AI主要模型最新开放权重用 Ollama 本机运行Anthropic 兼容 API官方写明的多语言支持
DeepSeekV4.1-Flash、V4-Pro有(MIT)仅旧世代(R1 等)有无
QwenQwen3.8-Max、Qwen3.8-27B有(27B 为 Apache 2.0)qwen3.8(27B)经由 Coding Plan有(119 种语言和方言)
KimiKimi K3有(自有许可)无(仅 cloud)有无
GLM(Z.ai)GLM-5.3、GLM-5.3-Flash有(5.3 为自有许可,Flash 为 MIT)glm-4.7-flash有无
MiniMaxMiniMax-M3有(自有许可)无(仅 cloud)有(推荐)无
豆包Doubao-Seed 系列仅旧世代(Apache 2.0)无未能从官方确认无
Hy(原混元)Hy4 preview、Hy3有(Apache 2.0)无未能从官方确认无
ERNIEERNIE 5 系列仅 4.5 系列(Apache 2.0)无(有社区版)未能从官方确认无

价格请在各家官方页面确认:DeepSeek、Qwen、Kimi、Z.ai、MiniMax。

在 Ollama 上,也不一定能在本机运行(cloud 标签)“Ollama 能用”不等于“本地运行”

Ollama 是在自己电脑上运行 LLM 的常用工具。但它的官方库里,也有不在本机、而是在 Ollama 云端运行的“cloud”标签模型。截至 2026 年 10 月,DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax 最新的主力模型都只有 cloud 标签。

表格可以左右滑动 →

类别Ollama 模型(示例)在哪里运行
本机可运行qwen3.8(27B,约 18GB)、glm-4.7-flash(约 19GB)、deepseek-r1 的小尺寸版本(7B 约 4.7GB)你的电脑上
仅 clouddeepseek-v4.1-flash、deepseek-v4-pro、kimi-k3、glm-5.3、minimax-m3Ollama 云端(外部服务器)
不在库中Doubao-Seed 系列、Hy、ERNIE 的最新版从 Hugging Face 获取,用 vLLM 等部署到自己的服务器

如何分辨

  • 看模型页面:在 Ollama 库中,如果标签名或大小一栏写着“cloud”,就不能在本机运行。
  • 看下载大小:能在本机运行的模型,会把几 GB 到几十 GB 的文件下载到电脑上。如果不用下载就能马上使用,那就是 cloud。
  • 对照目的:如果目的是“不让数据外流”,cloud 标签的模型就不符合。

本机运行的步骤和内存参考,汇总在在本地运行 Qwen 的方法(Ollama、LM Studio)中。

Anthropic 兼容、OpenAI 兼容 API:可在 Claude Code 和 Codex 中使用只需替换接入地址,但数据的去向也会改变

很多中国 AI 都提供与 OpenAI、Anthropic API 调用方式相同的“兼容 API”。替换 Claude Code、Codex 等开发工具的接入地址,就能只更换所用的模型。

表格可以左右滑动 →

AIAnthropic 兼容(Claude Code 等)OpenAI 兼容(Codex 等)
DeepSeekhttps://api.deepseek.com/anthropichttps://api.deepseek.com。官方写明支持 Responses API 和 Codex
Kimihttps://api.moonshot.ai/anthropic有
GLM(Z.ai)https://api.z.ai/api/anthropic。GLM Coding Plan 为包月有
MiniMax推荐 Anthropic SDK 兼容兼容 Chat Completions、Responses API
Qwen经由 Coding Plan 支持多种工具Model Studio 兼容 OpenAI

使用前要确认的事

  • 代码也会被发送:替换接入地址后,不只是提示词,工具读取的代码和文件内容也会发送到该公司的服务器。
  • 规定与合同:公司内部的源代码能否发送到外部 API,取决于所在公司的规定和与客户的合同。
  • 密钥管理:API 密钥请通过环境变量传入,不要提交到代码仓库。

与 SIMY 的关系:替换接入地址是 Claude Code 或 Codex 一侧的设置,不在 SIMY 的指导和支持范围内。目前,SIMY 不接入本页介绍的大模型。

安全与数据处理:日本的提醒与各国动向并非禁止,而是要求在考虑风险的基础上判断

入口不同,数据的去向也不同

  • DeepSeek:官方说明 App 和 API 收集的信息都存储在中国的服务器。可以在设置中拒绝用于训练。
  • Kimi:官方说明面向中国大陆的应用存储在中国,API 存储在新加坡的服务器。
  • Z.ai(GLM)、MiniMax:海外窗口由新加坡法人运营,官方说明原则上在新加坡处理(MiniMax 的 API 也有使用美国数据中心的记载)。
  • Qwen:官方说明 Qwen Chat 在新加坡处理。API 可以选择东京等地域。
  • 在自有环境中运行开放权重模型:数据不会离开你自己的环境。

日本监管机构的提醒

  • 日本个人信息保护委员会(Personal Information Protection Commission of Japan,2025 年 2 月 3 日,3 月 5 日更新):就 DeepSeek 指出数据存储在中国的服务器、适用中国的法律法规,提醒用户注意。
  • 数字社会推进会议干事会(2025 年 2 月 6 日,据报道):以日本数字厅担任事务局的会议名义,向政府机关发出“关于 DeepSeek 等生成式 AI 用于业务的提醒”。内容并非一律禁止,而是要求在考虑风险的基础上作出判断。

截至 2026 年 10 月,在我们调查的范围内,没有发现一律禁止日本个人使用中国 AI 的法律或命令。如果所在公司或客户另有使用规定,请遵从其规定。

海外动向(据报道)

  • DeepSeek:意大利监管机构采取措施使其 App 无法使用,澳大利亚禁止在政府设备上使用,韩国暂停新下载,德国监管机构要求应用商店下架等(2025 年)。
  • 智谱(GLM):2025 年 1 月被列入美国商务部出口管制清单(实体清单)。
  • 中国大陆 AI 应用整体:2025 年 11 月,台湾国家安全局公布了对 DeepSeek、豆包、文心一言、通义、元宝的检测结果。

海外动向是根据报道整理的摘要。最新情况请以各国家和地区有关部门的发布为准。SIMY 的数据处理方式公开在安全和隐私政策中。

单独指南:DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax、豆包用法、API、本地运行、数据处理
11 / FAQ

常见问题

中国的 AI 大模型有哪些?

主要有 DeepSeek、阿里巴巴集团的通义千问(Qwen)、月之暗面(Moonshot AI)的 Kimi、智谱的 GLM(Z.ai)、MiniMax、字节跳动的豆包(Doubao)、腾讯的 Hy(原混元 Hunyuan)和百度的文心(ERNIE)。截至 2026 年 10 月的差异,汇总在本页的对比卡片中。

中国的 AI 可以免费使用吗?

聊天服务大多可以免费使用。API 按用量计费;开放权重的模型如果在自己的环境中运行,则不产生使用费。

中国的 AI 里,哪家的 API 最便宜?

截至 2026 年 10 月,DeepSeek(V4.1-Flash)和 MiniMax(M3)的单价处于特别低的水平。单价会随时段和输入长度变化,请以各家官方价格页面为准。

中国的 AI 支持哪些语言?

中文和英文是这些模型的强项。对于其他语言,官方明确写明的只有 Qwen(119 种语言和方言)。其他模型在多语言场景中也常能使用,但没有官方保证,请用实际的业务文档测试确认。

能在自己的电脑上运行中国的 AI 吗?

部分可以。用 Ollama 的话,Qwen3.8-27B(约 18GB)、GLM-4.7-Flash(约 19GB)和 DeepSeek-R1 的小尺寸版本比较现实。各家最新的主力模型太大,不适合个人电脑。

Ollama 上的模型都能在本机运行吗?

不是。带 cloud 标签的模型运行在 Ollama 的云端,不会在你的电脑上运行。截至 2026 年 10 月,DeepSeek-V4.1-Flash、Kimi K3、GLM-5.3 和 MiniMax-M3 只有 cloud 标签。

能在 Claude Code 或 Codex 中使用中国的 AI 吗?

可以。DeepSeek、Kimi、GLM(Z.ai)、MiniMax 等提供兼容 Anthropic 或 OpenAI 的 API,替换接入地址即可使用。此时请注意,工具读取的代码也会发送到该公司的服务器。

输入中国 AI 的数据存放在哪里?

因公司和入口而异。据官方说明,DeepSeek 在中国;Kimi 面向中国大陆的应用在中国、API 在新加坡;Z.ai、MiniMax 的海外服务以及 Qwen Chat 在新加坡处理。如果不想让数据离开自己的环境,就选择在自有环境中运行开放权重模型的方式。

在日本,使用中国的 AI 是否被禁止?

截至 2026 年 10 月,在我们调查的范围内,没有发现一律禁止使用的法律或命令。不过,日本个人信息保护委员会(Personal Information Protection Commission of Japan)与日本政府的数字社会推进会议干事会已于 2025 年 2 月就 DeepSeek 等发出提醒,要求在考虑风险的基础上作出判断。

中国的 AI 安全吗?

不能一概而论地说安全或危险,要看使用哪个入口、数据存放在哪个国家。不要在面向消费者的应用中输入机密信息,确认关闭用于训练的设置;如果不想让数据离开自己的环境,就在自有环境中运行开放权重模型。

开放权重的模型可以自由商用吗?

取决于模型。MIT 或 Apache 2.0 许可的模型相对自由,但 Kimi K3、GLM-5.3、MiniMax-M3 采用带有营收规模、标注义务等条件的自有许可。商用前请确认许可证原文。

SIMY 是用中国的 AI 运行的吗?

不是。目前 SIMY 不接入本页介绍的中国 AI,而是通过你的 ChatGPT(Codex)账户,以及经由 SIMY 桌面应用调用电脑上的 Claude Code 来运行。你可以继续用中国的 AI 做调研和草稿,把已决定事项的后续安排交给 SIMY。

AI 给出答案之后的工作,每次都要去拜托 SIMY 吗?

不用。SIMY 会从会议记录和聊天中,自己找出已决定的事项以及负责人和期限。它从对话中学习你的做法,只把需要判断的部分交回给你。

12 / SOURCES

参考资料

各家的模型、许可证、API 兼容性、数据处理方式以及日本监管机构的提醒,均依据以下官方信息确认(确认日期:2026 年 10 月 1 日)。海外动向参考了相关报道。模型名称和规格变化频繁,最新信息请查看各官方页面。

中国的 AI 给出答案后,
接下来交给 SIMY。

每个 AI 都照旧做它擅长的事。从会议和聊天中接到的工作由 SIMY 推进,交回给你的只有判断。做选择的,仍然是你。