DeepSeek : bon marché et doué. Et la suite, qui ?

DeepSeek, c'est quoi ?

DeepSeek désigne à la fois les grands modèles de langage (LLM) et le service de chat développés par DeepSeek (nom officiel : Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.), basée à Hangzhou, en Chine. On l'utilise sous trois formes : un chat gratuit (web et mobile), une API bon marché, et des modèles à poids ouverts.

Une IA de quel pays ?

C'est une IA chinoise. Selon sa politique de confidentialité, la société exploitante est basée à Hangzhou et les informations collectées auprès des utilisateurs sont stockées sur des serveurs situés en République populaire de Chine. L'application est aussi distribuée hors de Chine.

Qui l'a fondée ?

DeepSeek a été fondée en 2023 par Liang Wenfeng. Selon Forbes et d'autres médias, il est cofondateur du fonds d'investissement chinois High-Flyer. Depuis R1, l'entreprise se distingue en publiant les poids de ses modèles.

Trois façons de l'utiliser

• Chat (web et appli) : gratuit, sur chat.deepseek.com ou l'application mobile.
• API : l'API DeepSeek s'intègre à vos systèmes et outils de développement. Vous payez ce que vous consommez.
• Poids ouverts : les modèles publiés sur Hugging Face tournent sur vos serveurs ou votre ordinateur. Vos données ne sortent pas.

Le « choc DeepSeek » désigne l'onde de choc qui a suivi la publication, en janvier 2025, du modèle de raisonnement DeepSeek-R1. Des performances proches des meilleurs modèles américains, dans une appli gratuite, avec un modèle qu'on disait entraîné à faible coût et avec peu de calcul : l'appli s'est hissée en tête des App Store, notamment aux États-Unis et au Japon.

• Sur les marchés : l'idée qu'une IA performante exige des investissements colossaux en semi-conducteurs a vacillé, et les actions du secteur, dont NVIDIA, ont nettement chuté.
• Sur la technique : les poids publiés sous licence MIT ont été intégrés aux services et à la recherche de nombreux acteurs, et les modèles de raisonnement se sont démocratisés.
• Sur la réglementation : le lieu de stockage des données et l'orientation des réponses sur les sujets politiques ont fait débat, et plusieurs autorités ont émis des mises en garde ou des restrictions (voir « Sécurité » plus bas).

Comme l'API est bon marché et les poids ouverts, DeepSeek est intégré à d'autres services, et certains l'utilisent indirectement sans le savoir. Vérifier quel modèle utilisent vos outils professionnels, et où il tourne, évite les surprises.

1. Ouvrez chat.deepseek.com. Tout se fait dans le navigateur. Sur mobile, l'application « DeepSeek » existe pour iOS et Android.
2. Connectez-vous. Avec un compte, l'historique des conversations est conservé.
3. Posez votre question. En français, sans souci. Joignez un fichier ou une image et demandez « résume » ou « mets en tableau ».
4. Choisissez le mode. Près du champ de saisie peuvent apparaître un mode de réflexion approfondie et la recherche web (les libellés changent avec le temps).
5. Vérifiez le réglage d'entraînement. En désactivant « Improve the model for everyone » dans les paramètres (libellé au moment de la rédaction), vous demandez que vos saisies ne servent pas à entraîner le modèle.

En octobre 2026, nous n'avons pas trouvé d'offre payante individuelle pour le chat DeepSeek.

Conseils pour un usage professionnel

• Décidez d'abord de ce que vous y mettez : commencez par des informations publiques ou des questions générales, et fixez la règle « rien de confidentiel » avant de vous lancer (voir la grille plus bas).
• Indiquez d'abord le rôle et le format : « Pour le comité de direction, en 3 lignes, sources à l'appui ». Dire d'emblée à qui s'adresse le texte réduit les retouches.
• Vérifiez les réponses : chiffres, noms propres, références juridiques ou techniques se contrôlent sur les documents d'origine avant usage.

Transformer ces réponses en « qui fait quoi, et pour quand », puis en assurer le suivi, se passe hors de DeepSeek. Si vous le faites encore à la main à chaque fois, voyez comment connecter SIMY.

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Noms de modèles dans l'API : l'abandon des anciens noms deepseek-chat et deepseek-reasoner a été annoncé, avec une invitation à passer aux nouveaux noms. Si votre code les utilise, consultez l'historique officiel des mises à jour.

• Compatible OpenAI : en pointant vers https://api.deepseek.com, vous l'appelez depuis le SDK OpenAI ou vos outils existants. La prise en charge de la Responses API et de Codex figure aussi dans l'historique officiel.
• Compatible Anthropic : avec https://api.deepseek.com/anthropic, les outils au format Anthropic (Claude Code, etc.) peuvent être redirigés vers DeepSeek.
• Mode de facturation : à l'usage, en dollars américains par million de jetons. Les entrées dont le préfixe a pu être réutilisé (cache hit) coûtent très peu ; la sortie coûte plus cher que l'entrée.
• Prix doublé selon l'heure : en semaine, aux heures de pointe (1 h–4 h et 6 h–10 h UTC, hors jours fériés chinois), le prix unitaire est le double de celui des heures creuses. Cela tombe en partie sur la matinée en Europe : décaler les traitements de masse réduit les coûts.

Les prix unitaires changent souvent : vérifiez-les sur la page tarifaire officielle de DeepSeek.

Premiers pas avec l'API

1. Créez un compte sur la plateforme API de DeepSeek et approvisionnez votre solde.
2. Générez une clé API. Placez-la dans une variable d'environnement, jamais en clair dans le code ou un document partagé.
3. Changez la destination et le nom du modèle. Au format OpenAI, indiquez l'URL de destination et un nom de modèle comme deepseek-flash.
4. Décidez des données envoyées avant de monter en charge. Ce que vous envoyez à l'API est aussi traité selon la politique de confidentialité. Vérifiez le règlement interne avant de passer aux volumes réels.

SIMY et DeepSeek : pour l'instant, SIMY ne se connecte pas à une clé API DeepSeek. L'exécution cloud de SIMY tourne sur votre compte ChatGPT (Codex).

• Ce qui tourne sur un ordinateur : deepseek-r1 sur Ollama existe de 1.5B à 671B ; la version 7B pèse environ 4,7 Go. Précisez la taille, par exemple ollama run deepseek-r1:7b.
• Ce qui reste en cloud, même sur Ollama : deepseek-v4.1-flash et deepseek-v4-pro n'existent qu'avec le tag cloud dans la bibliothèque officielle d'Ollama. Ils tournent sur le cloud d'Ollama, pas uniquement sur votre ordinateur.
• Pour héberger la dernière version : les poids de V4.1-Flash sont publiés sur Hugging Face et tournent avec vLLM ou SGLang. Mais il faut de gros serveurs GPU.

Si le but est que les données ne sortent pas, seule l'exécution des poids sur votre ordinateur ou vos serveurs convient. Les modèles au tag cloud, même présents sur Ollama, ne répondent pas à cet objectif. Le principe est expliqué dans le comparatif des IA chinoises (LLM), section « Présent sur Ollama ne veut pas dire local ».

Pour la mémoire nécessaire et le choix de la quantification, voir aussi Faire tourner un LLM en local (exemple de Qwen).

Les fiches des modèles DeepSeek ne listent pas les langues prises en charge, mais dans la pratique on peut l'interroger en français et recevoir ses réponses en français.

• Points forts : réponses aux questions en français, résumé de longs documents, brouillons d'e-mails et de rapports, explication de code.
• Points de vigilance : noms propres locaux, nuances de registre (tutoiement, vouvoiement, formules de politesse), références juridiques et usages commerciaux : vérifiez avant d'utiliser.
• Avec un petit modèle : les petites versions de R1 exécutées en local peuvent produire un français peu naturel, ou afficher leur raisonnement en anglais ou en chinois.

Pour juger la qualité, le plus sûr est un petit test sur vos vrais documents de travail.

Lieu de stockage et entraînement

La politique de confidentialité de DeepSeek (mise à jour le 10 février 2026) indique que les informations collectées sont stockées sur des serveurs situés en République populaire de Chine. Elle mentionne aussi le droit de refuser l'usage de vos saisies pour l'entraînement, désactivable dans les réglages de l'appli. Le lieu de stockage, lui, ne change pas.

Les mises en garde des autorités japonaises

• Commission japonaise de protection des informations personnelles (Personal Information Protection Commission, 3 février 2025, mise à jour le 5 mars) : elle a publié une « information sur DeepSeek ». Points d'attention : les données, y compris personnelles, collectées par DeepSeek sont stockées sur des serveurs en Chine et soumises au droit chinois (loi sur la protection des informations personnelles, loi sur la sécurité des données, loi sur le renseignement national, etc.).
• Agence numérique japonaise (Digital Agency, 6 février 2025) : le comité de direction du Conseil de promotion de la société numérique a adressé aux administrations une « mise en garde sur l'usage professionnel des IA génératives comme DeepSeek ». Selon la presse, elle reprend les mêmes risques en prenant DeepSeek pour exemple, pose pour principe de ne pas traiter d'informations confidentielles et demande, en cas d'usage, d'évaluer les risques avant de décider. Ce n'est pas une interdiction générale.

En octobre 2026, aucune loi ni aucun ordre n'interdit aux particuliers au Japon d'utiliser DeepSeek. Si votre employeur ou vos clients ont leurs propres règles d'usage, ce sont elles qui s'appliquent.

Les mesures prises ailleurs (presse)

• Italie : en janvier 2025, l'autorité de protection des données a rendu l'appli inaccessible.
• Australie : en février 2025, son usage a été interdit sur les appareils de l'administration.
• Corée du Sud : en février 2025, sur décision de la commission de protection des informations personnelles, les nouveaux téléchargements de l'appli ont été suspendus.
• Allemagne : en juin 2025, l'autorité de protection des données a demandé à Apple et Google de retirer l'appli de leurs magasins.

Il s'agit surtout de mesures sur les appareils publics ou le traitement des données personnelles, aux motifs différents selon les pays. Certains signalent aussi un biais des réponses sur les sujets politiques : pour ce type de recherche, croisez plusieurs sources.

Les mesures des différents pays résument des articles de presse. Pour la situation à jour, consultez les annonces des autorités de chaque pays. Le traitement des données par SIMY est décrit dans les pages Sécurité et Politique de confidentialité.

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• Vérifiez d'abord les règles internes : certaines entreprises fixent par écrit les services d'IA générative autorisés et les informations qu'on peut y saisir.
• Vérifiez aussi les exigences des clients : administrations et clients de secteurs exigeants sur les données posent parfois des conditions sur le fournisseur d'IA et le lieu de stockage.
• Dans le doute, gardez les données chez vous : si vous devez absolument tester sur des informations internes, envisagez d'exécuter les poids dans votre propre environnement.

Ce tableau donne des repères généraux et ne constitue pas un avis juridique. La décision finale relève du règlement de votre employeur et des services compétents.

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Répartition : pour les réponses et les brouillons, n'importe quelle IA convient, DeepSeek compris. Si vous suivez encore à la main responsables, échéances, comptes rendus et partages, c'est là que SIMY intervient. Les différences entre IA chinoises sont dans le comparatif des IA chinoises (LLM), et Qwen dans le guide Qwen.