विषय-सूची
8 चीनी AI (LLM), एक नज़र में
8 कंपनियों को एक ही 7 पहलुओं पर रखा गया है (अक्टूबर 2026 तक)। ओपन वेट यानी मॉडल के वेट सार्वजनिक हैं और अपने माहौल में चलाए जा सकते हैं। API यानी अपने टूल से कॉल करने का पेड रास्ता।
DeepSeek
DeepSeek (चीन, Hangzhou)
- चैट: वेब और ऐप। मुफ़्त
- विदेश से API: है। OpenAI और Anthropic संगत
- ओपन वेट: V4.1-Flash आदि, MIT लाइसेंस
- अपने PC पर: R1 के छोटे संस्करण जैसी पुरानी पीढ़ी संभव। नया मॉडल Ollama में सिर्फ़ cloud
- डेटा कहाँ प्रोसेस: चीन के सर्वर पर स्टोर होने की जानकारी
- भाषाएँ: आधिकारिक भाषा-सूची नहीं मिली। व्यवहार में जापानी जैसी भाषाओं में भी इनपुट-आउटपुट होता है
- सरकारी कार्रवाई: जापान के Personal Information Protection Commission और जापान सरकार (Digital Society Promotion Council की सचिव-स्तरीय बैठक) ने सावधानी की चेतावनी दी। विदेशों में भी पाबंदियाँ
Qwen (Tongyi Qianwen)
Alibaba समूह (चीन, Hangzhou)
- चैट: Qwen Chat और ऐप। मुफ़्त
- विदेश से API: Model Studio। Tokyo आदि रीजन चुन सकते हैं
- ओपन वेट: Qwen3.8-27B, Apache 2.0। सबसे बड़ा मॉडल अपने अलग लाइसेंस पर
- अपने PC पर: संभव। qwen3.8 (27B) लगभग 18GB
- डेटा कहाँ प्रोसेस: Qwen Chat के लिए Singapore में प्रोसेस होने की जानकारी। API में Tokyo भी चुन सकते हैं
- भाषाएँ: 119 भाषाओं और बोलियों का दावा (Qwen3 पीढ़ी)
- सरकारी कार्रवाई: Taiwan के अधिकारियों की चीनी AI ऐप जाँच में शामिल (मीडिया रिपोर्ट)
Kimi
Moonshot AI (चीन, Beijing)
- चैट: kimi.com और ऐप। मुफ़्त सीमा और पेड सदस्यता
- विदेश से API: है (Singapore की कंपनी)। OpenAI और Anthropic संगत
- ओपन वेट: Kimi K3 अपने अलग लाइसेंस पर (राजस्व के आकार जैसी शर्तें)
- अपने PC पर: संभव नहीं। Ollama में सिर्फ़ cloud
- डेटा कहाँ प्रोसेस: चीन वाला ऐप चीन में, API Singapore में
- भाषाएँ: आधिकारिक भाषा-सूची नहीं मिली
- सरकारी कार्रवाई: नाम लेकर कोई कार्रवाई नहीं मिली
GLM (Z.ai)
Zhipu AI (चीन, Beijing)
- चैट: chat.z.ai। मुफ़्त
- विदेश से API: Z.ai (Singapore की कंपनी)। Anthropic संगत, GLM Coding Plan
- ओपन वेट: GLM-5.3 अपने अलग लाइसेंस पर, GLM-5.3-Flash MIT
- अपने PC पर: glm-4.7-flash (लगभग 19GB) संभव। नया मॉडल cloud
- डेटा कहाँ प्रोसेस: विदेशी सेवा के लिए आम तौर पर Singapore में प्रोसेस होने की जानकारी
- भाषाएँ: आधिकारिक उल्लेख सिर्फ़ अंग्रेज़ी और चीनी
- सरकारी कार्रवाई: अमेरिकी वाणिज्य विभाग की निर्यात नियंत्रण सूची में (जनवरी 2025, मीडिया रिपोर्ट)
MiniMax
MiniMax (चीन, Shanghai)
- चैट: MiniMax Code (पहले MiniMax Agent) जैसे ऐप
- विदेश से API: है। Anthropic संगत की सलाह, OpenAI संगत भी
- ओपन वेट: MiniMax-M3 अपने अलग लाइसेंस पर (व्यावसायिक उपयोग में नाम दिखाने, सूचना देने जैसी शर्तें)
- अपने PC पर: निजी PC के लिए नहीं। Ollama में cloud
- डेटा कहाँ प्रोसेस: विदेशी ऐप के लिए आम तौर पर Singapore में प्रोसेस होने की जानकारी
- भाषाएँ: आधिकारिक भाषा-सूची नहीं मिली
- सरकारी कार्रवाई: नाम लेकर कोई कार्रवाई नहीं मिली
Doubao
ByteDance (चीन, Beijing)
- चैट: चीन के लिए "Doubao" ऐप
- विदेश से API: BytePlus ModelArk
- ओपन वेट: मुख्य मॉडल सार्वजनिक नहीं। Seed-OSS-36B, Apache 2.0
- अपने PC पर: Ollama की आधिकारिक लाइब्रेरी में नहीं
- डेटा कहाँ प्रोसेस: आधिकारिक तौर पर पुष्टि नहीं हो सकी
- भाषाएँ: आधिकारिक भाषा-सूची नहीं मिली
- सरकारी कार्रवाई: Taiwan के अधिकारियों की चीनी AI ऐप जाँच में शामिल (मीडिया रिपोर्ट)
Hy (पहले Hunyuan)
Tencent (चीन, Shenzhen)
- चैट: चीन के लिए "Yuanbao" ऐप
- विदेश से API: Tencent Cloud के TokenHub से विदेश से भी उपलब्ध
- ओपन वेट: Hy4 preview और Hy3, Apache 2.0
- अपने PC पर: Ollama की आधिकारिक लाइब्रेरी में नहीं। GPU सर्वर के लिए
- डेटा कहाँ प्रोसेस: आधिकारिक तौर पर पुष्टि नहीं हो सकी
- भाषाएँ: आधिकारिक भाषा-सूची नहीं मिली
- सरकारी कार्रवाई: Taiwan के अधिकारियों की चीनी AI ऐप जाँच में शामिल (Yuanbao, मीडिया रिपोर्ट)
ERNIE (Wenxin Yiyan)
Baidu (चीन, Beijing)
- चैट: चीन के लिए "Wenxin Yiyan" ऐप
- विदेश से API: Qianfan। मुख्य रूप से चीनी बाज़ार के लिए
- ओपन वेट: ERNIE 4.5 सीरीज़ Apache 2.0। 5.x सीरीज़ सार्वजनिक नहीं
- अपने PC पर: Ollama की आधिकारिक लाइब्रेरी में नहीं (कम्युनिटी संस्करण है)
- डेटा कहाँ प्रोसेस: आधिकारिक तौर पर पुष्टि नहीं हो सकी
- भाषाएँ: आधिकारिक भाषा-सूची नहीं मिली
- सरकारी कार्रवाई: Taiwan के अधिकारियों की चीनी AI ऐप जाँच में शामिल (मीडिया रिपोर्ट)
कैसे पढ़ें: "आधिकारिक तौर पर पुष्टि नहीं हो सकी" का मतलब है कि आधिकारिक जानकारी से जाँचा नहीं जा सका, यह नहीं कि वह चीज़ मौजूद नहीं। क़ीमतें अक्सर बदलती हैं, इसलिए रकम नहीं दी गई; आधिकारिक पेजों के लिंक नीचे की तालिका में हैं।
चीनी AI कैसे चुनें: क़ीमत, लोकल, भाषा और सुरक्षा के 5 पैमाने
"सबसे समझदार कौन" हर महीने बदल जाता है। कम बदलने वाले 5 पैमानों से चुनें, तो उलझन नहीं होती।
- 1
API की क़ीमत से चुनें
दर ख़ास तौर पर कम है DeepSeek (V4.1-Flash) और MiniMax (M3) की। DeepSeek में कामकाजी दिनों पर Beijing समय 9–12 और 14–18 बजे (भारतीय समय 6:30–9:30 और 11:30–15:30; चीन की छुट्टियों को छोड़कर) दर सामान्य से दोगुनी होती है। हर महीने कोडिंग में इस्तेमाल करना हो, तो GLM Coding Plan जैसे तय शुल्क वाले प्लान से भी तुलना करें।
- 2
ओपन वेट से चुनें
सबसे कम शर्तें MIT (DeepSeek V4.1-Flash, GLM-5.3-Flash) और Apache 2.0 (Qwen3.8-27B, Hy4 preview और Hy3, ERNIE 4.5) में हैं। Kimi K3, GLM-5.3 और MiniMax-M3 शर्तों वाले हैं, इसलिए व्यावसायिक उपयोग से पहले लाइसेंस का पूरा पाठ पढ़ें।
- 3
लोकल (अपने PC) से चुनें
व्यावहारिक विकल्प हैं Qwen3.8-27B (लगभग 18GB), GLM-4.7-Flash (लगभग 19GB) और DeepSeek-R1 के छोटे संस्करण। हर कंपनी का नया मुख्य मॉडल बहुत बड़ा है, और Ollama में भी cloud टैग (बाहरी सर्वर पर चलता है) वाला है।
- 4
भाषा से चुनें
आधिकारिक तौर पर कई भाषाओं (119 भाषाएँ और बोलियाँ) का समर्थन सिर्फ़ Qwen बताता है। बाक़ी भी कई भाषाओं में काम आते हैं, पर आधिकारिक गारंटी नहीं है, इसलिए अपने असली कामकाजी दस्तावेज़ों से आज़माकर देखें।
- 5
सुरक्षा: डेटा कहाँ रहता है, उससे चुनें
एक ही कंपनी में भी, रास्ते के हिसाब से डेटा की मंज़िल और लागू होने वाले देश के क़ानून बदलते हैं। अगर डेटा बिल्कुल बाहर नहीं भेजना, तो सिर्फ़ ओपन वेट को अपने माहौल में चलाने का तरीका ही फ़िट बैठता है।
चीनी AI की तुलना के बाद, क्या ऐसा होता है?
तुलना और प्रोटोटाइप, सस्ते AI से पल भर में हो गए। फिर भी उसके बाद यह होता है।
तुलना साफ़-सुथरी बन गई। पर आज़माने वाला और डेडलाइन, मीटिंग में ही खो गए।
हर महीने नया मॉडल आता है। कौन-सा अपनाया, क्या तय हुआ, चैट में दब गया।
डेटा हैंडलिंग IT टीम से पूछनी थी, पर पूछा भी या नहीं, यह साफ़ नहीं।
जवाब निकालना किसी भी AI से पल भर का काम है। काम आगे बढ़ेगा या नहीं, यह जवाब के बाद तय होता है।
असल में, आप यह चाहते थे: AI के जवाब के बाद
वही मीटिंग। वही AI। जवाब आते ही, आप चाहते थे कि ऐसा हो जाए।
रिसर्च और ड्राफ़्ट अपने उसी AI से। तय बातें, ज़िम्मेदार और डेडलाइन पहले से सूची में।
पुष्टि का इंतज़ार या नज़दीक डेडलाइन वाला काम, SIMY अगली मीटिंग से पहले बता देता है।
चुना गया नतीजा और अगला कदम, मॉडल और चैट बदलने पर भी एक जगह दर्ज।
"किस मॉडल से आज़माएँ?" बस यही एक सवाल लौटता है।
यह होता है मीटिंग और चैट को SIMY से जोड़ने के बाद की अगली मीटिंग से। चीनी AI को आप उनके पसंदीदा कामों के लिए वैसे ही इस्तेमाल करते रहें।
चीनी AI का जवाब, यहाँ रुक जाता है
हर मॉडल की ताक़त है "जो पूछा, उसका जवाब देना"। उसके आगे का काम कोई नहीं उठाता।
- सवालआप पूछते हैं
- रिसर्च, अनुवादसस्ता और तेज़
- ड्राफ़्ट, कोडढेर सारा
- ज़िम्मेदार और डेडलाइन
- रिपोर्ट
- टीम से शेयर
- अगली बार तक की जाँच
* फ़्लो केवल समझाने के लिए एक उदाहरण है
चैट हो, API हो या लोकल, सब एक ही जगह रुकते हैं। मॉडल बदल लें, फिर भी "कहना" हर बार आपको पड़ता है, और काम पूरा हुआ या नहीं, यह देखने भी आपको ही जाना पड़ता है।
SIMY आगे जोड़ता है। AI वैसे ही, जवाब के बाद का काम सौंपें
जो 4 ख़ाने ख़ाली थे, उन्हें SIMY भरता है। आपके पास सिर्फ़ फ़ैसले का एक ख़ाना लौटता है।
- सवाल
- रिसर्च, अनुवाद
- ड्राफ़्ट, कोड
- ज़िम्मेदार और डेडलाइनमीटिंग से उठाए
- रिपोर्टGmail में ड्राफ़्ट तक
- टीम से शेयरमंज़ूरी के बाद पोस्ट
- फ़ैसलासिर्फ़ 1 सवाल लौटता है
* फ़्लो केवल समझाने के लिए एक उदाहरण है
- मीटिंग और चैट से उठाए
- आपके तरीके से
- सिर्फ़ फ़ैसला लौटाए
SIMY मीटिंग के रिकॉर्ड और चैट से "उसके बाद का काम" ख़ुद ढूँढता है। आप जो कदम और जाँच बार-बार करते हैं, उन्हें बातचीत से सीखता है, उसी तरीके से आगे बढ़ाता है, और काम पूरा हुआ या नहीं, My Actions में दिखाता है।
- SIMY में साइन अप करें और ChatGPT (Codex) जोड़ेंSIMY का क्लाउड रन आपके ChatGPT अकाउंट पर चलता है। Codex का उपयोग आपके ChatGPT प्लान की सीमा में होता है।
- SIMY डेस्कटॉप ऐप इंस्टॉल करेंPC पर चल रहे Claude Code को SIMY का एक्ज़ीक्यूटर बना सकते हैं। Claude Code और Codex की बातचीत से, बार-बार होने वाले काम को "SIMY के सुझाव" में बदलता है। बातचीत का मूल पाठ सर्वर पर सेव नहीं होता। यहाँ से डाउनलोड करें
- मीटिंग के रिकॉर्ड जोड़ेंइंटीग्रेशन स्क्रीन पर Plaud या Notion जोड़ें। मीटिंग के रिकॉर्ड से ही SIMY काम उठाना शुरू करता है।
* SIMY की स्क्रीन का एक उदाहरण
SIMY और चीनी AI का संबंध: फ़िलहाल SIMY, इस पेज में बताए गए LLM से कनेक्ट नहीं होता। SIMY ख़ुद आपके ChatGPT (Codex) अकाउंट पर, और SIMY डेस्कटॉप ऐप के ज़रिए PC पर चल रहे Claude Code पर चलता है। रिसर्च, अनुवाद और ड्राफ़्ट हर मॉडल को ही सौंपें, और मीटिंग में तय बातों का आगे का इंतज़ाम SIMY संभालता है।
एक मीटिंग पर तुलना: AI का तुलना-नोट और SIMY का अगला कदम
कंपनी में आज़माने के लिए AI चुनने की 50 मिनट की मीटिंग को AI से व्यवस्थित करने का नमूना। बाएँ AI का तुलना-नोट, दाएँ SIMY।
- विकल्प
- सस्ते API के लिए DeepSeek, भाषाओं और लोकल रन के लिए Qwen, कोडिंग के लिए GLM।
- मुद्दे
- कंपनी का डेटा कहाँ तक भेज सकते हैं। अपने माहौल में चलाने का ख़र्च।
- काम
- IT विभाग से पुष्टि। एक ही काम पर ट्रायल और ख़र्च का अनुमान।
- डेडलाइन
- अगली चयन मीटिंग (20 अक्टूबर) तक।
IT टीम से पुष्टि: आप, 10/8। 3 मॉडल पर ट्रायल: डेवलपमेंट, 10/15। ख़र्च का अनुमान: प्लानिंग, 10/17।
आज़माने वाले मॉडल, भेजे जाने वाले डेटा का प्रकार, और हर कंपनी में डेटा कहाँ प्रोसेस होता है, आपकी हमेशा वाली शैली में। Gmail में ड्राफ़्ट के रूप में सेव।
"ट्रायल सिर्फ़ सार्वजनिक जानकारी से होगा। नतीजे 20 तारीख़ की चयन मीटिंग में।" मंज़ूरी के बाद चैट में पोस्ट।
API से आज़माएँ, या अपने माहौल में चलाने का तरीका अपनाएँ। सिर्फ़ जहाँ फ़ैसला चाहिए, वही आप तक लौटता है।
AI तुलना करता है, SIMY काम आगे बढ़ाता है। चुनाव, आपके हाथ में ही रहता है।
उद्योग के हिसाब से: चीनी AI का उपयोग और SIMY क्या देता है
चीनी AI से जवाब निकलने के बाद SIMY क्या तैयार करता है। अकेले हों या टीम में, ढाँचा वही है।
डेवलपमेंट टीम Kimi, GLM: संगत API से कोडिंग
- डिज़ाइन रिव्यू मीटिंग→तय सुधार और ज़िम्मेदारों की सूची
- कोड लिखने के बाद→PC के Claude Code से अगला काम
- हफ़्ते के अंत में→प्रगति और लंबित फ़ैसलों का सार
व्यापार और ख़रीद Qwen: चीनी का अनुवाद-सारांश
- सप्लायर से नियमित मीटिंग→ज़िम्मेदार-डेडलाइन सूची, रिप्लाई ड्राफ़्ट
- क़ीमत या डिलीवरी में बदलाव→टीम के लिए संदेश, फ़ैसले का 1 सवाल
- जवाब की डेडलाइन से पहले→जवाब के इंतज़ार वाले काम की याद
मार्केटिंग और कंटेंट DeepSeek, MiniMax: सस्ते API से ढेरों ड्राफ़्ट
- प्लानिंग मीटिंग→चुने गए आइडिया, ज़िम्मेदार और डेडलाइन
- ड्राफ़्ट रिव्यू→सुधारों को समेटा हुआ अनुरोध
- पब्लिश से पहले→जाँच के इंतज़ार की सूची, फ़ैसले का 1 सवाल
IT और प्रशासन विभाग AI उपयोग नियमों पर विचार
- AI उपयोग नियमों की मीटिंग→तय नियम और सूचना देने के ज़िम्मेदार
- टीमों से आए सवाल→जवाब के ड्राफ़्ट और पुष्टि के इंतज़ार की सूची
- तिमाही समीक्षा→मुद्दों का सार और फ़ैसले का 1 सवाल
शुरुआत: AI वैसे ही, 3 कदम
- चीनी AI को हमेशा की तरह इस्तेमाल करेंरिसर्च, अनुवाद, ड्राफ़्ट, कोड। चैट, API या लोकल। कौन-सी जानकारी डालें, यह कंपनी के नियमों के हिसाब से।
- SIMY में साइन अप करें और ChatGPT जोड़ेंक्लाउड रन आपके ChatGPT (Codex) अकाउंट पर चलता है। अगर Claude Code इस्तेमाल करते हैं, तो SIMY डेस्कटॉप ऐप भी इंस्टॉल करें। कैसे जोड़ें, ऊपर बताया गया है।
- एक मीटिंग पूरी करेंज़िम्मेदार और डेडलाइन, रिपोर्ट का ड्राफ़्ट और शेयर करने का संदेश आ जाते हैं। तय करें और भेजें। बस इतना।
साइन अप का क्रम: प्लान चुनें → ईमेल से पहचान की पुष्टि → कार्ड से भुगतान। कोई फ़्री प्लान नहीं है। प्राइसिंग देखें। PC ऐप डाउनलोड पेज से लें।
AI का इस्तेमाल नहीं बदलता। SIMY, चीनी AI की जगह नहीं लेता; यह जवाब के बाद का काम संभालने वाला अलग सिस्टम है।
चीनी AI क्या हैं: तालिका, लोकल रन, संगत API, सुरक्षा और नियम (विस्तार से)
यहाँ से नीचे का हिस्सा तब खोलें, जब तंत्र या सावधानियाँ जाँचनी हों। मॉडल के नाम और स्पेसिफ़िकेशन अक्टूबर 2026 तक की जानकारी हैं।
चीनी AI क्या हैं: सस्ते और समझदार क्योंओपन वेट और क़ीमत की होड़ इनकी पहचान
"चीनी AI" से मतलब है चीनी कंपनियों या शोध संस्थानों के बनाए बड़े भाषा मॉडल (LLM) और उनकी चैट सेवाएँ। जनवरी 2025 में DeepSeek-R1 के जारी होने (जिसे "DeepSeek शॉक" कहा गया) के बाद ये दुनिया भर में व्यापक रूप से जाने गए।
3 ख़ासियतें
- ओपन वेट ज़्यादा: कई कंपनियाँ मॉडल के वेट सार्वजनिक करती हैं, ताकि कोई भी अपने माहौल में चला सके। पर लाइसेंस मिले-जुले हैं: MIT, Apache 2.0, और शर्तों वाले अपने अलग लाइसेंस।
- सस्ता API: हर सवाल पर मॉडल का सिर्फ़ एक हिस्सा चलाने वाले तंत्र (MoE, Mixture of Experts) जैसे तरीकों से गणना घटाकर API की दर कम रखते हैं। जैसे DeepSeek-V4.1-Flash कुल 552B में से इन्फ़रेंस के समय सिर्फ़ 8B–16B हिस्सा चलाता है।
- तेज़ बदलाव: सिर्फ़ जुलाई–सितंबर 2026 में Kimi K3, MiniMax-M3, GLM-5.3, DeepSeek-V4.1-Flash और Hy4 preview आए। मॉडल के नाम से ज़्यादा "भूमिका" से याद रखें, तो पीछा करना आसान होता है।
Claude Code या Codex जैसे डेवलपमेंट टूल से इस्तेमाल हो सके, इसके लिए कई कंपनियाँ संगत API देती हैं (नीचे "संगत API" देखें)।
तालिका में तुलना: 8 चीनी AIऊपर के कार्ड वाली ही जानकारी, तालिका में आमने-सामने
टेबल को दाईं ओर स्क्रॉल कर सकते हैं →
| AI | मुख्य मॉडल | नया ओपन वेट | Ollama से अपने PC पर | Anthropic संगत API | बहुभाषी समर्थन का आधिकारिक उल्लेख |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | V4.1-Flash, V4-Pro | है (MIT) | सिर्फ़ पुरानी पीढ़ी (R1 आदि) | है | नहीं |
| Qwen | Qwen3.8-Max, Qwen3.8-27B | है (27B, Apache 2.0) | qwen3.8 (27B) | Coding Plan के ज़रिए | है (119 भाषाएँ और बोलियाँ) |
| Kimi | Kimi K3 | है (अपना अलग लाइसेंस) | नहीं (सिर्फ़ cloud) | है | नहीं |
| GLM (Z.ai) | GLM-5.3, GLM-5.3-Flash | है (5.3 अलग लाइसेंस, Flash MIT) | glm-4.7-flash | है | नहीं |
| MiniMax | MiniMax-M3 | है (अपना अलग लाइसेंस) | नहीं (सिर्फ़ cloud) | है (सलाह दी गई) | नहीं |
| Doubao | Doubao-Seed सीरीज़ | सिर्फ़ पुरानी पीढ़ी (Apache 2.0) | नहीं | आधिकारिक पुष्टि नहीं | नहीं |
| Hy (पहले Hunyuan) | Hy4 preview, Hy3 | है (Apache 2.0) | नहीं | आधिकारिक पुष्टि नहीं | नहीं |
| ERNIE | ERNIE 5 सीरीज़ | सिर्फ़ 4.5 सीरीज़ (Apache 2.0) | नहीं (कम्युनिटी संस्करण है) | आधिकारिक पुष्टि नहीं | नहीं |
क़ीमतें हर कंपनी के आधिकारिक पेज पर देखें: DeepSeek, Qwen, Kimi, Z.ai, MiniMax।
Ollama में होना, अपने PC पर चलना नहीं (cloud टैग)"Ollama में उपलब्ध = लोकल" नहीं
Ollama, अपने PC पर LLM चलाने का जाना-माना टूल है। लेकिन इसकी आधिकारिक लाइब्रेरी में ऐसे "cloud" टैग वाले मॉडल भी हैं, जो आपके PC पर नहीं, Ollama के क्लाउड पर चलते हैं। अक्टूबर 2026 तक, DeepSeek, Kimi, GLM और MiniMax के नए मुख्य मॉडल सिर्फ़ cloud टैग में हैं।
टेबल को दाईं ओर स्क्रॉल कर सकते हैं →
| श्रेणी | Ollama मॉडल (उदाहरण) | कहाँ चलता है |
|---|---|---|
| अपने PC पर चलता है | qwen3.8 (27B, लगभग 18GB), glm-4.7-flash (लगभग 19GB), deepseek-r1 के छोटे संस्करण (7B लगभग 4.7GB) | आपके PC के अंदर |
| सिर्फ़ cloud | deepseek-v4.1-flash, deepseek-v4-pro, kimi-k3, glm-5.3, minimax-m3 | Ollama का क्लाउड (बाहरी सर्वर) |
| लाइब्रेरी में नहीं | Doubao-Seed सीरीज़, Hy, ERNIE के नए संस्करण | Hugging Face से vLLM आदि के ज़रिए अपने सर्वर पर |
पहचानने का तरीका
- मॉडल का पेज देखें: Ollama लाइब्रेरी में टैग नाम या साइज़ वाले कॉलम में "cloud" लिखा हो, तो वह आपके PC पर नहीं चलता।
- डाउनलोड का आकार देखें: अपने PC पर चलने वाले मॉडल कुछ GB से दसियों GB की फ़ाइल PC में लाते हैं। कुछ डाउनलोड न हो और तुरंत चलने लगे, तो वह cloud है।
- मक़सद से मिलाएँ: अगर मक़सद "डेटा बाहर न भेजना" है, तो cloud टैग वाले मॉडल फ़िट नहीं बैठते।
अपने PC पर चलाने के कदम और मेमोरी का अंदाज़ा, Qwen को लोकल पर कैसे चलाएँ (Ollama, LM Studio) में दिया गया है।
Anthropic संगत और OpenAI संगत API: Claude Code या Codex से इस्तेमालबस कनेक्शन बदलें। पर डेटा की मंज़िल भी बदलती है
कई चीनी AI "संगत API" देते हैं, जिन्हें OpenAI या Anthropic के API जैसे ही तरीके से कॉल किया जा सकता है। Claude Code या Codex जैसे डेवलपमेंट टूल का कनेक्शन बदलकर, सिर्फ़ इस्तेमाल होने वाला मॉडल बदला जा सकता है।
टेबल को दाईं ओर स्क्रॉल कर सकते हैं →
| AI | Anthropic संगत (Claude Code आदि) | OpenAI संगत (Codex आदि) |
|---|---|---|
| DeepSeek | https://api.deepseek.com/anthropic | https://api.deepseek.com। Responses API और Codex के समर्थन का आधिकारिक उल्लेख |
| Kimi | https://api.moonshot.ai/anthropic | है |
| GLM (Z.ai) | https://api.z.ai/api/anthropic। GLM Coding Plan से तय शुल्क | है |
| MiniMax | Anthropic SDK संगत की सलाह | Chat Completions और Responses API संगत |
| Qwen | Coding Plan के ज़रिए कई टूल का समर्थन | Model Studio, OpenAI संगत |
इस्तेमाल से पहले जाँचें
- कोड भी भेजा जाता है: कनेक्शन बदलने पर सिर्फ़ प्रॉम्प्ट नहीं, टूल ने जो कोड और फ़ाइलें पढ़ीं, उनकी सामग्री भी उस कंपनी के सर्वर पर जाती है।
- नियम और अनुबंध: कंपनी का सोर्स कोड बाहरी API पर भेजा जा सकता है या नहीं, यह आपकी कंपनी के नियम और क्लाइंट के साथ अनुबंध तय करते हैं।
- की का प्रबंधन: API की एनवायरनमेंट वेरिएबल से दें, और रिपॉज़िटरी में कमिट न करें।
SIMY से संबंध: कनेक्शन बदलना Claude Code या Codex की सेटिंग है; SIMY इसका मार्गदर्शन या सपोर्ट नहीं करता। फ़िलहाल SIMY, इस पेज में बताए गए LLM से कनेक्ट नहीं होता।
सुरक्षा और डेटा हैंडलिंग: जापान की चेतावनियाँ और दूसरे देशों के कदमरोक नहीं, जोखिम समझकर फ़ैसला लेने की अपेक्षा
रास्ते के हिसाब से डेटा की मंज़िल अलग
- DeepSeek: ऐप हो या API, जुटाई गई जानकारी चीन के सर्वर पर स्टोर होने की जानकारी। ट्रेनिंग में उपयोग सेटिंग से मना किया जा सकता है।
- Kimi: चीन वाला ऐप चीन में, API Singapore के सर्वर पर स्टोर होने की जानकारी।
- Z.ai (GLM) और MiniMax: विदेशी सेवाएँ Singapore की कंपनी चलाती है, और आम तौर पर Singapore में प्रोसेस होने की जानकारी (MiniMax के API के लिए अमेरिकी डेटा सेंटर का भी उल्लेख है)।
- Qwen: Qwen Chat के लिए Singapore में प्रोसेस होने की जानकारी। API में Tokyo आदि रीजन चुन सकते हैं।
- ओपन वेट को अपने यहाँ चलाना: डेटा आपके माहौल से बाहर नहीं जाता।
जापान के अधिकारियों की चेतावनियाँ
- जापान का Personal Information Protection Commission (3 फ़रवरी 2025, 5 मार्च को अपडेट): DeepSeek के बारे में बताया कि डेटा चीन के सर्वर पर स्टोर होता है और उस पर चीन के क़ानून लागू होते हैं, और उपयोगकर्ताओं से सावधान रहने को कहा।
- जापान सरकार की Digital Society Promotion Council की सचिव-स्तरीय बैठक (6 फ़रवरी 2025, मीडिया रिपोर्ट): जापान की Digital Agency जिसका सचिवालय है, उस बैठक के नाम से सरकारी संस्थाओं के लिए "DeepSeek आदि जनरेटिव AI के कामकाजी उपयोग पर सावधानी" जारी की गई। इसमें एकमुश्त रोक नहीं, बल्कि जोखिम समझकर फ़ैसला लेने को कहा गया।
अक्टूबर 2026 तक, हमारी जाँच के दायरे में, जापान में व्यक्तियों के चीनी AI इस्तेमाल पर एकमुश्त रोक लगाने वाला कोई क़ानून या आदेश नहीं मिला। अगर आपकी कंपनी या क्लाइंट ने अपने उपयोग नियम बनाए हैं, तो उन्हीं का पालन करें।
दूसरे देशों के कदम (मीडिया रिपोर्ट)
- DeepSeek: Italy के अधिकारियों ने ऐप को अनुपलब्ध करने का कदम उठाया, Australia ने सरकारी डिवाइस पर उपयोग पर रोक लगाई, South Korea में नए डाउनलोड रोके गए, Germany के अधिकारियों ने ऐप स्टोर से हटाने का अनुरोध किया, आदि (2025)।
- Zhipu (GLM): जनवरी 2025 में अमेरिकी वाणिज्य विभाग की निर्यात नियंत्रण सूची (Entity List) में जोड़ा गया।
- चीनी AI ऐप आम तौर पर: नवंबर 2025 में Taiwan के National Security Bureau ने DeepSeek, Doubao, Wenxin Yiyan, Tongyi और Yuanbao की जाँच के नतीजे जारी किए।
दूसरे देशों के कदम मीडिया रिपोर्ट पर आधारित सार हैं। ताज़ा स्थिति हर देश के अधिकारियों की घोषणा में देखें। SIMY में डेटा हैंडलिंग सुरक्षा और प्राइवेसी पॉलिसी में सार्वजनिक है।
अलग-अलग गाइड: DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax, Doubaoउपयोग, API, लोकल रन, डेटा हैंडलिंग
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
चीनी AI (LLM) कौन-कौन से हैं?
मुख्य हैं DeepSeek, Alibaba समूह का Qwen, Moonshot AI का Kimi, Zhipu का GLM (Z.ai), MiniMax, ByteDance का Doubao, Tencent का Hy (पहले Hunyuan) और Baidu का ERNIE। अक्टूबर 2026 तक के अंतर इस पेज के तुलना कार्ड में दिए गए हैं।
क्या चीनी AI मुफ़्त हैं?
ज़्यादातर चैट मुफ़्त में इस्तेमाल हो सकती हैं। API उपयोग के हिसाब से पेड है, और ओपन वेट मॉडल अपने माहौल में चलाएँ तो कोई उपयोग शुल्क नहीं लगता।
चीनी AI में सबसे सस्ता API किसका है?
अक्टूबर 2026 तक DeepSeek (V4.1-Flash) और MiniMax (M3) की दरें ख़ास तौर पर कम हैं। समय और इनपुट की लंबाई से दर बदलती है, इसलिए हर कंपनी का आधिकारिक प्राइसिंग पेज देखें।
क्या चीनी AI कई भाषाओं में काम करते हैं?
आधिकारिक तौर पर कई भाषाओं (119 भाषाएँ और बोलियाँ) का उल्लेख Qwen करता है। दूसरे मॉडल भी कई भाषाओं में काम आते हैं, पर आधिकारिक गारंटी नहीं है, इसलिए अपने कामकाजी दस्तावेज़ों से आज़माकर देखें।
क्या चीनी AI अपने PC पर चला सकते हैं?
कुछ चला सकते हैं। Ollama में Qwen3.8-27B (लगभग 18GB), GLM-4.7-Flash (लगभग 19GB) और DeepSeek-R1 के छोटे संस्करण व्यावहारिक हैं। हर कंपनी के नए मुख्य मॉडल बहुत बड़े हैं और निजी PC के लिए नहीं हैं।
क्या Ollama के सभी मॉडल अपने PC पर चलते हैं?
नहीं। cloud टैग वाले मॉडल Ollama के क्लाउड पर चलते हैं, आपके PC पर नहीं। अक्टूबर 2026 तक DeepSeek-V4.1-Flash, Kimi K3, GLM-5.3 और MiniMax-M3 सिर्फ़ cloud टैग में हैं।
क्या चीनी AI को Claude Code या Codex से इस्तेमाल कर सकते हैं?
हाँ। DeepSeek, Kimi, GLM (Z.ai), MiniMax आदि Anthropic संगत या OpenAI संगत API देते हैं, और कनेक्शन बदलकर इस्तेमाल किए जा सकते हैं। ऐसे में टूल ने जो कोड पढ़ा, वह भी उस कंपनी के सर्वर पर जाता है, इसका ध्यान रखें।
चीनी AI में डाला गया डेटा कहाँ स्टोर होता है?
कंपनी और रास्ते के हिसाब से अलग है। DeepSeek चीन में; Kimi का चीन वाला ऐप चीन में और API Singapore में; Z.ai और MiniMax की विदेशी सेवाएँ और Qwen Chat, Singapore में प्रोसेस होने की जानकारी देते हैं। डेटा बाहर नहीं भेजना हो, तो ओपन वेट को अपने माहौल में चलाने का तरीका चुनें।
क्या जापान में चीनी AI के इस्तेमाल पर रोक है?
अक्टूबर 2026 तक, हमारी जाँच के दायरे में, एकमुश्त रोक लगाने वाला कोई क़ानून या आदेश नहीं मिला। हालाँकि जापान के Personal Information Protection Commission और जापान सरकार की Digital Society Promotion Council की सचिव-स्तरीय बैठक ने फ़रवरी 2025 में DeepSeek आदि पर सावधानी की चेतावनी दी थी, और जोखिम समझकर फ़ैसला लेने की अपेक्षा है।
क्या चीनी AI सुरक्षित हैं?
इन्हें एकमुश्त सुरक्षित या ख़तरनाक नहीं कहा जा सकता; फ़ैसला इससे होता है कि कौन-सा रास्ता इस्तेमाल करते हैं और डेटा किस देश में स्टोर होता है। उपभोक्ता ऐप में गोपनीय जानकारी न डालें, ट्रेनिंग में उपयोग रोकने की सेटिंग देखें, और डेटा बाहर नहीं भेजना हो तो ओपन वेट को अपने माहौल में चलाएँ।
क्या ओपन वेट हो, तो व्यावसायिक उपयोग पूरी तरह आज़ाद है?
मॉडल पर निर्भर है। MIT या Apache 2.0 वाले मॉडल अपेक्षाकृत आज़ाद हैं, पर Kimi K3, GLM-5.3 और MiniMax-M3 राजस्व के आकार या नाम दिखाने जैसी शर्तों वाले अपने अलग लाइसेंस पर हैं। व्यावसायिक उपयोग से पहले लाइसेंस का पूरा पाठ पढ़ें।
क्या SIMY चीनी AI पर चलता है?
नहीं। फ़िलहाल SIMY, इस पेज के चीनी AI से कनेक्ट नहीं होता, और आपके ChatGPT (Codex) अकाउंट पर, और SIMY डेस्कटॉप ऐप के ज़रिए PC पर चल रहे Claude Code पर चलता है। रिसर्च और ड्राफ़्ट के लिए चीनी AI ही इस्तेमाल करें, और तय बातों का आगे का इंतज़ाम SIMY को सौंपें, ऐसा बँटवारा हो सकता है।
AI के जवाब के बाद का काम, क्या हर बार SIMY से कहना पड़ता है?
नहीं। SIMY मीटिंग के रिकॉर्ड और चैट से तय बातें, ज़िम्मेदार और डेडलाइन ख़ुद उठाता है। आपका तरीका बातचीत से सीखता है, और सिर्फ़ जहाँ फ़ैसला चाहिए, वही आप तक लौटाता है।
संदर्भ
हर कंपनी के मॉडल, लाइसेंस, API की संगतता, डेटा हैंडलिंग और जापान के अधिकारियों की चेतावनियाँ, नीचे की आधिकारिक जानकारी से जाँची गईं (जाँच की तारीख़: 1 अक्टूबर 2026)। दूसरे देशों के कदमों के लिए मीडिया रिपोर्ट देखी गईं। मॉडल के नाम और स्पेसिफ़िकेशन जल्दी बदलते हैं, इसलिए ताज़ा जानकारी हर आधिकारिक पेज पर देखें।
- DeepSeek API दस्तावेज़, DeepSeek प्राइवेसी पॉलिसी, DeepSeek-V4.1-Flash (Hugging Face)
- Qwen3.8-Max (Alibaba Cloud Model Studio), Qwen3.8-27B (Hugging Face)
- Kimi K3 (Hugging Face), Kimi Open Platform प्राइवेसी पॉलिसी, Kimi का डेटा उपयोग
- GLM-5.3 (Hugging Face), Z.ai: Claude Code में उपयोग, Z.ai प्राइवेसी पॉलिसी
- MiniMax-M3 (Hugging Face), MiniMax लोकल डिप्लॉयमेंट गाइड, MiniMax प्राइवेसी पॉलिसी
- ByteDance Seed (Hugging Face)
- Hy4 preview (Hugging Face), Hy3 की विदेश में उपलब्धता (Tencent)
- Baidu ERNIE (Hugging Face)
- Ollama लाइब्रेरी (DeepSeek), glm-4.7-flash, qwen3.8
- DeepSeek पर जानकारी (जापान का Personal Information Protection Commission, 3 फ़रवरी 2025), सरकारी संस्थाओं के लिए चेतावनी पर रिपोर्ट (INTERNET Watch)
- DeepSeek पर अलग-अलग देशों के कदम (Al Jazeera), Zhipu का Entity List में जुड़ना (Bloomberg), Taiwan के National Security Bureau की जाँच (Focus Taiwan)